基于修正的平滑伪WVD和Hough变换的二值积累的信号检测方法

在低信噪比条件下, WVD-Hough变换可以有效的地检测多个线性调频信号,但是当多个线性调频信号能量相差很大时,强信号的平台会将弱信号的峰值给淹没, WVD-Hough变换就很难同时将这多个线性调频信号检测出来.该本文基于在WVD-Hough变换的基础上,提出了基于修正的平滑伪WVD和Hough变换二值积累的方法.这种方法可以同时检测出强信号以及被强信号平台掩盖的弱信号,具有很大的实用价值,仿真的结果验证了算法的有效性.

基于平稳小波变换的EEG视觉的信号修正

眼球运动和眨眼会在眼球周围产生电信号,这种电信号的存在直接影响到对EEG信号的分析特征提取及EEG模式的分类等研究。本文提出了一种基于小波阈值滤噪方法来修正EEG信号中出现的视觉伪信号(OA)。这种用于EEG视觉伪信号处理的小波方法的实现过程如下:1)用平稳小波变换(SWT)对原始EEG信号进行处理;2)设置低频带信号的系数阈值;3)对滤噪后的信号进行重构。实验结果表明这种方法同时适用于眨眼和眼球运动产生的伪信号。最后,通过对采集的信号处理前后做了对比,说明其有效性。

DS/FH中窄带干扰的变换域处理方法研究

分别给出了DS/FH混合扩频系统中窄带干扰的两种变换域处理方法。具体分析了基于频域FFT和时频域M_PWD分析的被干扰谱线检测与抑制算法 ,为避免谱泄漏 ,在变换处理之前加窗处理。

一种基于分数阶Fourier变换的雷达运动目标检测算法

针对雷达回波为多分量LFM信号时,时频分析存在的交叉项干扰问题,提出了一种基于分数阶Fourier变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)的伪Wigner分布(PWD)。该方法通过在参数平面按阈值进行峰值搜索确定变换域阶次,再在相应的分数阶Fourier域计算PWD,有效地抑制了交叉项的干扰,有利于更好地提取信号的时频信息。仿真实验证明了在强背景噪声下该算法的有效性。

时频分析在超宽带散射信号处理中的应用

简要介绍了伪Wigner分布和小波变换信号处理中的分析方法,描述了在超宽带散射信号分析中的应用情况,对一些简单形状的金属散射体的双站背向散射信号作了实际测量,并且用伪Wigner分布和小波分析方法对这些信号进行了时频分析,由此验证了超宽带信号在目标探测和识别方面的优越性。

基于SPWD时频脊特征提取的汉语声调识别

针对语音信号的非平稳性,采用SPWD(smoothed pseudo Wigner-Ville distribution)将韵母语音信号在时频面清晰地表现出来。不同声调语音的时频脊的变化特征不同。利用阈值和细化处理将SPWD时频矩阵转变成二值矩阵图像,利用Hough变换提取脊线;而第三声时频脊是曲线,将Hough变换求取的线段用最小二乘法多项式进行拟合;在脊线段上等间距选取若干个点,将点集和其一阶差分作为时频脊特征,利用高斯混合模型进行识别分类。仿真实验结果表明,该方法很好地对声调进行了识别,平均识别率为86.48%,第二声识别率提高的幅度最大,提高了5.18%;在不同的信噪比下,识别率最大可提高5.62%。

概念图在数字图像处理教学中的应用

多年来,学生对数字图像处理课的基本知识掌握不牢,教学效果得不到提高的问题一直困扰着任课教师。由于数字图像处理课中包含有大量的概念、处理方法以及相应的处理结果与特点,学生在学习的过程中,容易产生概念混淆和处理方法的混用等问题,