基于修正区间Shapley值法的水电PPP项目收益分配研究

为合理分配水电PPP项目合作收益,首先结合水电PPP项目特征,构建了水电PPP项目收益分配影响指标体系;然后将政府、社会资本方及水电PPP项目特许经营公司共同建设水电PPP项目视为合作博弈行为,针对水电PPP项目的模糊收益特点,引入收益分配影响指标,提出基于修正区间Shapley值法的水电PPP项目收益分配方法;最后利用该方法对南门沟水电PPP项目进行试算。结果表明,修正后的收益分配方案不改变水电PPP项目初始总收益,只对各利益相关者的分配系数进行调整,政府最终获取的收益降低而社会资本方、水电PPP项目特许经营公司所获收益提高,即政府对社会资本方及水电PPP项目特许经营公司进行补偿,极大调动了各方合作的积极性。研究成果可指导实际水电PPP项目展开。

PPP项目收益分配修正区间Shapley值方法

Shapley值在PPP项目利益分配方面得到了广泛的应用,但是资源投入、风险分担等方面是等权重参与利益分配,从而暴露了它的局限性。本文利用AHP和DEMATEL相结合的方法改造Shapley值。其中AHP方法用于获取各因素的权重值,DEMATEL方法用于计算各因素之间的互相影响程度,两者加权确定综合影响度,在此基础上引入收益分配的综合修正因子,对Shapley值法进行改造,建立区间合作对策利益分配的改进模型,并通过实证研究进行验证。

基于灰色关联度和Shapley值的区间组合预测模型及其应用

在不确定环境下,区间数是复杂系统一种信息表达形式.论文在单项区间预测的基础上,提出单项预测方法与实际值序列之间的灰色关联度作为精度的度量准则,构建区间型组合预测模型.考虑模型求解的复杂性,从对策论的角度出发,把组合预测方法视为一个合作对策,单项预测方法视为合作对策的局中人,灰色关联度作为度量合作对策的收益函数,按照合作对策中Shapley值法在各单项预测模型中进行分配,从而给出组合预测权系数确定的新思路.为了验证模型的有效性,利用西德克萨斯中质原油现货价格,针对论文提出的组合模型进行比较分析,计算结果验证了论文提出的模型的可行性与有效性.

基于修正区间模糊Shapley值的“一带一路”PPP项目利益分配模型

多方合作的“一带一路”基础设施PPP项目是互联互通的基石,公平合理地分配项目利益则是保障其顺利实施的关键。为了构建科学的利益分配模型,考虑项目参与方组建的合作联盟预期收益为模糊数且分配时受多种因素影响,本文首先,基于区间模糊Shapley值构建“一带一路”PPP项目利益分配初始模型;然后,识别出利益分配影响因素并量化参与方的投入分担程度,据此修正初始的利益分配模型;最后,结合实际案例,将该模型与现存方法进行对比分析,结果显示本模型的可操作性更强,针对影响因素系数的测算更为精准,整体具有显著优势。

基于修正Shapley值法的肉羊产业链利益分配

利用锡林郭勒盟的实地调研数据,基于合作博弈理论分析传统市场交易模式下肉羊产业链成本收益和综合成本利润率分配情况,并运用修正的Shapley值法,在考虑各方贡献程度的基础上引入投入因子和风险因子,计算出肉羊产业链合理的利益分配方案。结果表明,在传统市场交易模式下,各主体综合成本利润率之比为1.65%:1.61%:4.72%:7.90%。牧户处于劣势地位,综合成本利润率水平极低,零售商处于绝对优势地位,综合成本利润率水平相对较高,利益分配额与投入及风险大小不对等。通过修正的Shapley值法进行重新分配,得出与投入及风险大小更加匹配的利益分配额,综合成本利润率之比为2.14%:1.90%:7.72%:7.93%。基于以上结论,本研究提出应加强肉羊生产环节扶持力度,提升肉羊养殖效益;鼓励屠宰加工企业发展深加工产品,提高产业链附加值;强化政府干预能力,完善风险保障和利益约束机制。

一种改进Shapley值法的林浆纸供应链绿色收益分配研究

林浆纸产业作为关系国计民生的重要行业,在推进生态文明建设中肩负着重要使命。在梳理林浆纸供应链绿色收益分配必要性的基础上,分析了传统Shapley值法的局限,通过引入投入修正系数,构建了基于改进Shapley值法的收益分配模型,并结合案例进行求解,验证了改进方法的合理性和有效性。最后,从健全收益核算、完善利益协调机制、创新金融模式等方面,提出推动林浆纸供应链绿色收益合理分配的政策建议,以期为林浆纸产业高质量发展提供决策参考。

基于修正区间模糊Shapley值信息产品供应链利益分配算法

信息产品供应链参与体面临风险差异,提出区间模糊Shapley算法分配信息产品收益以实现公平性。在收益不确定的条件下构造收益模糊值,引入区间模糊Shapley值的隶属度函数,给出确定的分配方案。综合考虑各项风险因素对利益分配的影响,采用模糊层次分析法对风险因子进行修正,以确保信息产品供应链的稳定性。

基于修正Shapley值法的直播农产品供应链利益分配研究

直播销售逐渐成为网络购物的新风向,而农产品的直播销售更是推动农村的新发展。但直播模式下的农产品供应链利益分配不尽合理,为弥补经典Shapley值法的不足,综合考虑合作程度、投入程度、风险承担因素,引入综合修正因子,构造修正Shapley值法模型,再结合案例对修正前后模型进行比较。结果发现:将合作程度、投入程度和风险承担因素考虑在利益分配策略之中,整个直播农产品供应链利益分配合理有效,更加促进供应链的长期稳定发展。

基于修正区间Shapley值的PPP项目收益分配研究

科学合理的收益分配方案对于PPP项目的成功运作至关重要。基于PPP项目生命周期特点,建立基于区间Shapley值的项目收益分配模型,综合考虑投资比重、风险分摊系数、绩效贡献度、合同执行度等修正因素,运用不确定层次分析法和集对分析理论进行精确赋权,通过区间收益体现项目的不确定性,制订更为合理的PPP项目收益分配方案。利用算例详细分析模型的具体操作过程,结果发现,修正后的收益分配区间能够更加科学合理地体现政府和社会资本的综合贡献水平,从而更好地促进PPP项目的健康持续发展。

基于修正Shapley值的水务PPP项目风险分担研究

以水务PPP项目为研究对象,基于水务PPP项目的六项具体风险分担原则,分析出四项一级指标和十三项二级指标来对Shapley值进行修正,以此构建水务PPP项目的风险分担模型。最后结合具体案例验证模型的可行性,得出政府方和社会资本方的共担风险分配比例为30.62%、69.38%。由此确定了水务PPP项目风险分担的具体比例,推进了PPP合同的签订。

基于改进区间Shapley值的农村宅基地退出收益分配方法

基于财产与权利补偿论和合作博弈理论构建了农村宅基地退出收益分配的理论模型,结合一个实际的城郊农村宅基地退出案例,对我国农村宅基地退出过程中地方政府和农户的效用情况和合作收益分配优化进行了研究。认为影响农民参与宅基地退出积极性的主要原因为宅基地退出补偿标准欠科学,建立具有合作共赢的宅基地退出收益分配机制是宅基地退出制度改革的有效途径。基于梯形模糊数的改进区间Shapley值分配方案综合考虑了参与主体在合作联盟中的地位、各自对联盟的资源贡献率及承担的风险水平,兼顾"他律优于自律"原则,能有效促成农户和地方政府的合作并实现收益分配优化。实证结果也表明改进区间Shapley值法作为农村宅基地退出收益优化分配方案,激励效果更显著,更为可行与公平。

动态BIM联盟利益分配研究——基于修正区间模糊Shapley值

为了解决动态BIM联盟收益模糊化的问题,本文将区间模糊Shapley值的思想引入联盟中,构建利益分配的初步方案。并采用云重心法求出利益分配修正因子,对利益分配方案进行修正,从而保证动态BIM联盟的健康有效运行。

基于Shapley值法模型的供应链联盟企业利益分配修正算法

分析了用于解决n人合作对策问题的Shapley值法模型,并应用该模型来解决供应链联盟企业间利益分配问题。最后根据它的不足提出了结合企业努力程度、面临的风险和资本增值能力等影响因素进行利益分配调整的修正算法。

基于动态模糊联盟合作博弈的区间模糊Shapley值

利用模糊数学相关理论,针对n人合作博弈中支付函数是模糊三角函数的情形,对经典Shapley值提出的三条公理进行了拓展,并构造了区间模糊Shapley值。考虑到盟友在合作结束后需要对具体的联盟收益进行分配,利用构造的区间模糊Shap-ley值隶属函数给出了确定的收益分配方案。最后利用实例对该方法的有效性和可行性进行了说明。

具有区间支付的合作对策的改进区间Shapley值

针对合作对策中支付函数是区间数的情形,利用区间数运算的性质,根据区间shapley值的适用范围提出了改进的区间shapley值,能较好描述现实生活中的一类经济现象。利用和刻画经典合作对策shapley值类似的几个公理刻画了改进的区间shapley值,并将其值的分配用到了协调利益的实例中。

基于区间Shapley值的生产合作利益分配研究

研究生产合作中的不确定预期收益的分配问题.利用区间数运算的性质,拓展了Shapley值在经典意义下的3条公理,提出了区间Shapley值的唯一形式,并进一步提出了改进的区间Shapley值分配方法.使基于区间Shapley值的分配结果是局中人实际收益的区间范围,其包含了局中人所有可能存在的收益分配值.实例分析结果表明,研究的区间数是支付函数模糊化的一种特殊形式,为求解具有其他模糊化形式支付的合作对策奠定了基础.

具有区间支付的合作对策的区间Shapley值

针对合作对策中支付函数是区间数的情形,利用区间数运算的性质,对Shapley值在经典意义下的三条公理进行拓广,并论证了该形式下的Shapley函数的唯一形式,并将区间Shapley值方法应用到供应链协调利益分配的实例中。由于支付函数是区间数,本文最终给出的分配的结果也是一个区间数。通过证明可知,由各个联盟对应区间支付范围内的不同实数值所组成的对策是经典合作对策,并且其Shapley值一定包含在区间Shapley值中。

农业产业链参与主体利益分配研究——基于Shapley值法修正模型的视角

公平合理的利益分配机制是保证农业产业链中参与主体间的战略同盟关系得以发展和巩固的关键,Shapley值法模型则是一种解决合作博弈下利益分配的有效方法。概述了Shapley值法的利益分配模型,并在此基础上综合考虑农业产业链运行过程中的参与成员所面临的风险、技术创新能力以及参与合作的程度3个因素,引入修正因子对Shapley值法模型进行修正,得出的利润分配结果更加公平合理,能够有效指导实践。

模糊合作对策的区间Shapley值

本文主要研究合作对策中支付函数是区间模糊数的情形,利用区间数运算的性质,拓广了shapley值在经典意义下的三条公理,并给出了唯一满足此三条公理的shapley函数形式,最后将此区间shapley分配方法应用到利益分配的实例中.由证明可知,支付函数是区间数的合作对策的分配的结果也是一个区间数,并且由各个联盟所对应的区间支付范围内的不同实数值所组成的对策是经典合作对策,并且其shapley值一定包含在区间shapley值中.由于本文研究的是支付函数模糊化的一种特殊形式一区间数,从而为求解具有其他模糊化形式的支付的合作对策奠定了一定的基础.

改进型区间Shapley值法及其在家电供应链中的应用

模糊合作收益分配权重的修正是达成公平合理收益分配方案的要点和难点。利用直觉模糊集TOPSIS法研究模糊合作收益分配权重的修正问题。根据家电供应链合作伙伴在信息共享合作博弈过程中对联盟的贡献差异,提出改进型区间Shapley值法。该方法以区间Shapley值法为分配基础,引入风险承担度、合作努力度和资源投入度三因素,作为综合修正因子,并采用直觉模糊集TOPSIS法确定修正系数。应用实例表明:修正后的收益分配方案满足合作成功条件,该方法具有可行性和合理性。