修正恒模算法分数间隔盲均衡

分数间隔均衡 (FSE)能够降低对时间同步误差的敏感性 ,本文通过修正恒模算法 (CMA)的误差函数 ,提出了一种分数间隔盲均衡修正恒模算法 (MCMA) .利用通信信号 8PSK ,对修正恒模算法和传统恒模算法进行了盲均衡性能比较 ,在噪声环境下的频率选择性信道中 ,MCMA比CMA具有更强的鲁棒性 .模拟结果显示MCMA能够通过提高收敛速率、降低稳态均方误差和符号间干扰 (ISI) ,有效地改进了信道均衡性能 .

一种新的修正恒模算法

阐述了恒模算法(CMA)、修正恒模算法(MCMA)和判决引导(DD)算法的基本原理。针对CMA和MCMA收敛速度慢,固定步长条件下收敛速度和剩余误差之间存在矛盾的缺陷,在分析CMA误差特性的基础上,利用DD算法误差函数的模值和判决器输出构造新的误差函数,提出了一种新的变步长MCMA。新算法在加快收敛速度的同时保持小的剩余误差。仿真结果表明,新算法比CMA和MCMA收敛速度快,均衡输出剩余码间干扰(ISI)小而且能克服相位偏移,具有很好的实用性。

盲信道均衡中的一种修正恒模算法

用于数字通信盲信道均衡的恒模算法(CMA)存在收敛速度慢和相位旋转等缺点。该文提出了一种修正的恒模算法(MCMA),该算法能使被修正的误差函数最小化,并且自适应学习率可由接收序列即时调整。用正交振幅调制(QAM)信号对两种算法进行了性能比较,广泛的模拟结果显示提出的修正恒模算法比普通恒模算法的收敛速度快,均衡输出符号间干扰(ISI)小。该算法收敛后均衡器输出既无相位旋转也无延迟等特点。与普通恒模算法相比该文提出的修正恒模算法的盲均衡性能更优。

含软判决引导的修正恒模盲均衡算法

在CMA算法基础上,提出了一种混合的修正恒模盲均衡算法MCMA+SDD。新算法对CMA算法进行修正,同时引入软判决思想。理论分析和计算机模拟表明,该算法克服了CMA收敛速度慢、稳态误差大的缺点,同时可以纠正相位偏转。与CMA+SDD算法相比,具有更快的收敛速度和更低的稳态均方误差。

基于恒模准则的盲均衡算法仿真

阐述了用于信道盲均衡的恒模算法的数学模型和基本原理。针对恒模算法存在收敛速度慢和相位旋转等不足,对近年来出现的一些性能优良的基于恒模准则的盲均衡算法——变步长恒模算法、修正恒模算法和多模算法进行了分析与仿真,并对各种改进算法在不同调制方式下的优缺点进行了说明。最后得到不同算法均衡后的星座图和均方误差曲线,表明具有较好的均衡效果。

基于点判决域的多模盲均衡算法及其FPGA实现

恒模算法无法克服信号的相位失真问题,且稳态误差大;修正恒模算法可以恢复信号相位,但均衡器收敛后,稳态误差依然很大。针对这一问题,提出一种基于点域判决的多模盲均衡算法,算法利用信号的判决值,在不增加设备复杂性的前提下,可以降低均衡器的稳态误差。给出了多模算法的FPGA设计方案,基于Xilinx公司的ISE设计平台,在Modelsim中进行了时序仿真分析,并和MATLAB仿真进行了比较。实验结果表明盲均衡器可以克服信号的幅度和相位失真,并且具有稳态误差低的优势。

MCMA盲均衡算法的FPGA高效实现

修正恒模算法(MCMA)是一种有效的针对QPSK信号盲均衡算法。在Artix-7系列的XC7A200T-2SBG484芯片上,采用流水线结构,结合高时钟以及乘法器复用等方式,实现MCMA盲均衡算法;分析验证步长参数与算法性能的制约关系,选出最优化的步长参数。在保证算法误码性能和收敛速度的前提下,有效降低了算法实现复杂度,使用较少的硬件资源达到了理想的均衡效果。在此基础上,应用试飞采集数据于均衡器,验证结果表明,该均衡器在占用较少硬件资源的条件下性能优良,接收端的解调信噪比降低4 dB。

适合16-QAM信号的盲均衡算法

提出并采用修正恒模算法(MCMA)和判决引导的最小均方算法(DD-LMS)联合均衡算法,对16-QAM系统接收端的码间干扰进行均衡。分析了联合均衡的技术的实现方式和切换门限,对四种不同的均衡算法进行了仿真实验。仿真结果表明,MCMA与DD-LMS联合均衡算法较之其它三种均衡算法,能够将剩余误差迭代得更小,而且可以有效地修复传输过程中产生的相位偏移。

瑞利衰落电离层信道的自适应盲均衡

研究通过具有加性高斯白噪声的瑞利慢衰落电离层信道的恒模盲均衡技术。著名的恒模算法 (CMA)是一种重要的盲信道均衡方法。但是 ,普通恒模算法存在收敛速度慢和相位旋转等不足。采用一种修正恒模算法 (MCMA) ,该算法使修正的误差函数最小并且自适应学习率由接收序列即时调整。两种算法用 8 PSK信号进行了盲均衡比较 ,模拟结果显示修正恒模算法比普通恒模算法的收敛速度快 ,符号间干扰 (ISI)小 。

一种新的混合自适应盲均衡器

提出了一种基于QAM信号的新的混合自适应盲均衡算法。结合了MCMA算法以及AMA算法的优点,通过设置自适应遗忘因子λ,用来自适应加权两类独立代价函数,一类是MCMA的代价函数,另一类是AMA的代价函数。通过搭建QAM盲均衡系统平台,仿真结果表明,提出的算法相比于CMA、MCMA和CMA/AMA算法,有效地降低了稳态误差和误码率,并具有良好的收敛速度,大大提高了系统的性能。

电磁频谱衰落信道的相位校正盲均衡算法研究

针对电磁频谱衰落信道中常规恒模盲均衡算法对所接收信号相位变化不敏感的缺点,研究了一种即携带接收信号的幅值信息,同时还携带接收信号相位信息的修正恒模盲均衡算法。论文在对修正恒模盲均衡算法进行推导的基础上,利用电磁频谱衰落信道,仿真了高阶正交幅度调制信号的修正恒模盲均衡算法性能。仿真结果表明,修正恒模算法在均衡后星座图不仅汇聚程度大幅提高,而且纠正了由电磁频谱衰落信道带来的相位偏转,在收敛速度和降低残余符号间干扰方面均改善了均衡器的性能。

盲均衡、定时恢复和载波相位恢复的联合处理方法

提出了在信号盲均衡处理过程中,同时完成定时误差估计、定时恢复和载波相位恢复的联合处理方法.在修正恒模算法(MCMA)的代价函数中引入定时误差参数,嵌入Farrow结构的插值滤波器,并在均衡器系数更新和定时误差估计的迭代操作中使用一段数据样本,以开环批处理的方式准确估计出代价函数关于均衡器系数向量和定时误差的梯度.理论分析和仿真实验结果表明:算法收敛速度较快,单次运行收敛曲线平滑,适应于短数据样本的处理,在存在定时误差的情况下,仅需数百个数据样点即可实现信号恢复.