几个修正拟牛顿算法的收敛性分析

将几个拟牛顿算法推广到一类新拟牛顿方程,得到几个修正拟牛顿算法;在目标函数为一致凸的条件下,证明了它们都具有全局收敛性。

结合锥模型算法的修正多步拟牛顿法

提出一种解决维数较大的无约束优化问题的混合算法.该算法采用了一个开关用于切换修正多步拟牛顿算法和锥模型算法.结果表明,该算法既保留了拟牛顿算法的快速有效性,又将适用范围扩大到了二次模型逼近效果较差的函数,且对于大多数维数较大的函数都是切实可行的.

应用修正正交有限内存拟牛顿算法的全波形反演

全波形反演(FWI)通过最小化观测数据与计算数据之间的误差,得到高分辨率的地下模型参数。正则化技术常用来克服FWI的不适定性。复杂地质模型可能同时具有平滑特征及锐利边界,单一的正则化方法往往不能得到令人满意的反演结果。为此,针对带有混合正则化的目标泛函不可微性,提出一种修正正交有限内存拟牛顿方法,求解相应的正则化目标泛函。在具有复杂构造的修正Marmousi模型以及BG Compass模型上进行数值模拟试验,且与不带有正则化的全波形反演及邻近有限内存拟牛顿方法进行比较,结果表明所提修正正交有限内存拟牛顿算法在计算效率及定量分析上具有明显的优越性。

一种基于多项式逻辑回归高光谱影像分类方法的改进

针对多项式逻辑回归分类器在参数寻优过程中精度提升不明显和运行速度缓慢的问题,提出一种利用DFP修正拟牛顿算法进行多项式逻辑回归参数求解的方法来提高多项式逻辑回归参数优化的效率,该算法以弦截法代替牛顿算法中的二阶Hessian矩阵,并采用DFP修正法不断修正。利用该算法对两幅高光谱影像进行分类实验,结果表明:与传统的多项式回归分类方法相比,该算法在分类精度和效率方面都有明显的改进。