基于修正拟动力法的岩质边坡三维稳定性分析方法及应用

岩质边坡的抗震设计是岩土工程的重要课题,其稳定性直接关系到工程安全和社会经济效益。由于岩石的非线性强度特性,岩质边坡的破坏形式和机理与土质边坡有很大的不同,需要采用不同的分析方法和设计原则。此外,地震作用是导致岩质边坡破坏的主要因素之一,其对岩质边坡的稳定性有着显著的影响。为更好地确定基于Hoek-Brown强度准则下的岩质边坡抗震设计方法,在极限分析法上限定理的框架下,基于离散化技术构建了一种更加符合实际岩石边坡失稳破坏机制的三维对数螺旋破坏预测模型。通过广义切线技术将Hoek-Brown准则的参数转化为容易计算的Mohr-Coulomb准则参数再将其嵌入到预测模型中,提出一种更加准确的岩质边坡地震稳定性分析模型。该模型可以考虑岩石的非线性强度特性,并通过修正拟动力法引入地震加速度和阻尼比参数,提高了地震作用力的预测精度。然后,将重力增加法和多元宇宙优化算法相结合,获得一种边坡临界安全系数的确定方法,实现了岩质边坡在地震作用下的三维稳定性评估。与现有研究成果对比和工程案例应用表明,此方法可以较为准确地评估岩质边坡的地震稳定性,同时也能够反映岩质边坡的失稳破坏形态和范围,在岩质边坡地震稳定性分析中具有较好的有效性和可靠性。研究成果为进一步优化岩石边坡的抗震设计方法提供了新的思路和参考。

列修正拟Newton法在并行算法中的应用(二)

在文中我们曾将列修正拟 Newton 法用于建立在隐式 Adams 方法的并行算法上.本文同样利用解非线性方程组的列修正拟 Newton 法给出了常微分方程数值解法中 Adams 外插公式的并行计算方法,并证明了该方法的收敛性.

一种改进的含参数精确罚函数及其修正拟牛顿算法

对求解约束非线性规划问题,提出一种新的含参数精确罚函数的方法,通过对目标参数和罚参数的有效控制,达到罚函数的可微和精确双重效果,并得到相关的精确罚定理;给出解此类罚函数问题的一种新的修正拟Newton算法,并讨论了算法的有效性和超线性收敛性。

基于拟Newton算法的Purex流程计算机模拟程序

在多级逆流萃取MESH方程基础上 ,基于拟Newton算法编写了用于模拟Purex萃取流程的计算机程序 ,使用SEPHIS分配比模型 ,分别以 1A、2D槽工艺条件为例 ,计算了其各级出口的U、Pu、酸浓度。程序计算结果与实验浓度剖面符合很好。相对于已有的一些计算机模拟程序 ,该程序具有适用性广。

求解广义混合隐拟平衡问题的预测修正算法

引入和研究了一类新的具有四元函数的广义混合隐拟平衡问题·这类平衡问题包含了很多已知的广义平衡问题和广义混合隐拟变分不等式问题作为很特殊的情形·利用辅助原理技巧建议和分析了求解广义混合隐拟平衡问题的预测修正迭代算法·所建议算法的收敛性仅需要映象的连续性和部分松弛强单调性·

基于修正稀疏拟牛顿的电容层析成像重建算法

针对电容层析成像(ECT)技术中的"软场"效应和病态问题,提出一种基于修正稀疏拟牛顿的电容层析成像重建算法。推导出基于修正稀疏拟牛顿的数学模型。给出运用该算法的电容层析成像图像重建这一反问题求解的最终迭代公式。将ECT反问题求解的迭代公式用于数字仿真模拟实验。将仿真实验结果与经典的LBP算法、Landweber算法、CG算法、SD算法等成像结果比较分析,证明基于修正稀疏拟牛顿重建算法在解决ECT图像重建问题上,其图像成像质量与收敛速度,都有很好的保证。

LDPC码的分层类拟合修正最小和译码算法

低密度奇偶检验码(LDPC)是一种广泛使用的信道编码,尤其在长码时性能更佳。与编码相对应的便是译码,起初LDPC译码算法的复杂度很高,因此在最小和(MS)译码算法中为了降低算法的复杂度,采用了近似运算,虽然有效地降低了算法的复杂度,却牺牲了部分的误码性能。针对这一现象,本文在最小和译码算法的基础上,再一次作出近似运算,提出类拟合修正最小和(CFMMS)译码算法。该算法会根据MS算法中的非线性函数构造出一种类拟合函数,可以对不同阈值内的变量节点信息作出不同的处理,尽可能实现对校验节点更新过程的准确补偿,使得到的结果更加接近于置信传播算法;在此基础上,应用分层式调度策略,提出一种分层类拟合修正最小和(LCFMMS)译码算法,改变了节点信息的更新顺序,提升了迭代更新中节点信息的可靠度,使得译码的收敛速度得以提升,同时节省了存储空间。仿真和数值结果表明,该文提出的译码算法在一定程度上提升了误码性能,且运算复杂度低、译码收敛速度快。

Newton迭代法的修正算法——预测式迭代法

基于Newton迭代法,给出了一种加快迭代速度的新算法———预测式迭代方法,它提供了一种加速迭代的新思想,具有很好的理论意义和实用价值.

对称三对角线特征值问题的一个并行修正拟Laguerre算法

在拟 Laguerre算法的基础上 ,提出了用修正拟 L aguerre算法来求解对称三角线特征值问题 ,并给出了算法的并行实现 .

几个修正拟牛顿算法的收敛性分析

将几个拟牛顿算法推广到一类新拟牛顿方程,得到几个修正拟牛顿算法;在目标函数为一致凸的条件下,证明了它们都具有全局收敛性。

结合锥模型算法的修正多步拟牛顿法

提出一种解决维数较大的无约束优化问题的混合算法.该算法采用了一个开关用于切换修正多步拟牛顿算法和锥模型算法.结果表明,该算法既保留了拟牛顿算法的快速有效性,又将适用范围扩大到了二次模型逼近效果较差的函数,且对于大多数维数较大的函数都是切实可行的.

带线搜索的修正拟牛顿非单调信赖域算法

提出了一类新的求解无约束最优化问题的非单调信赖域算法.不同于传统的非单调信赖域算法,此算法在每步都采用非单调W olfe线搜索得到下一个迭代点.这样得到的新算法不仅不需重解子问题,而且在每步迭代满足新拟牛顿方程同时保证目标函数的近似Hessen阵Bk的正定性.在较弱的条件下,证明了此算法的全局收敛性.数值结果表明该算法的有效性.

应用修正正交有限内存拟牛顿算法的全波形反演

全波形反演(FWI)通过最小化观测数据与计算数据之间的误差,得到高分辨率的地下模型参数。正则化技术常用来克服FWI的不适定性。复杂地质模型可能同时具有平滑特征及锐利边界,单一的正则化方法往往不能得到令人满意的反演结果。为此,针对带有混合正则化的目标泛函不可微性,提出一种修正正交有限内存拟牛顿方法,求解相应的正则化目标泛函。在具有复杂构造的修正Marmousi模型以及BG Compass模型上进行数值模拟试验,且与不带有正则化的全波形反演及邻近有限内存拟牛顿方法进行比较,结果表明所提修正正交有限内存拟牛顿算法在计算效率及定量分析上具有明显的优越性。

一种用于电阻抗成像的拟New ton算法——基于修正B_k的开关算法

本文提出了一种新的电阻抗成像 （ＥＩＴ） 图像重建算法—基于修正Ｂｋ 的拟Ｎｅｗ ｔｏｎ类算法，并通过数值试验验证了该算法的有效性。新算法基于目标函数梯度向量的快速算法，利用基于修正Ｂｋ 的拟Ｎｅｗ ｔｏｎ 法来求解ＥＩＴ逆问题。与著名的Ｎｅｗ ｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ 算法相比， 该算法的突出优点是计算量小， 数值稳定性好， 具有整体收敛性。

基于修正拟牛顿公式的全波形反演

波形反演是一种利用全波场信息,通过最小化预测波场和实际波场的残差来揭示地下岩性和构造信息的方法.本文首先简述了常规拟牛顿算法的原理,之后利用一种新的拟牛顿公式对Davidon-Fletcher-Powell(DFP)和Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno(BFGS)算法进行了修正,改进后的BFGS算法在近似Hessian矩阵逆矩阵时,不仅考虑了梯度和模型信息,还加入了目标函数本身的信息,而且对于每次迭代,基本没有增加计算量.数值试验表明,相对常规拟牛顿方法,修正BFGS算法在保证反演精度的同时,明显提高了反演效率.

高阶单步拟动力试验算法

由于高阶单步法具有无条件稳定、优良的算法阻尼特性、无超越现象、截断误差为Δt5的特性,已成功地应用于结构地震非线性反应分析、主动半主动及智能振动控制、刚度解析表示的动力反应等分析。该文根据结构拟动力试验的特点,考虑到试验中系统所能达到的精度条件,引入等效剪切刚度的思想,提出了高阶单步拟动力试验算法。单自由度和两自由度数值模拟算例分析以及3层足尺拟动力试验结果,证实了算法的可行性和优越性。

基于多项式拟合的扩展卡尔曼滤波算法

弹道修正弹内的弹载计算机必须实时对卫星定位接收机获取的弹丸状态数据进行滤波降噪,用于预测弹丸落点,传统滤波方法滤波时间长,滤波实时性差,提出一种基于多项式拟合的方法。通过适当降低卫星定位接收机数据更新频率,并用多项式拟合插值出的数据代替数据更新时间间隔内的弹丸状态数据。仿真实验表明,该算法在不降低滤波效果的前提下,较普通扩展卡尔曼滤波时间降低7/8,提高了滤波实时性,对于弹道修正弹关键技术的研究提供了重要参考。同时该方法可推广应用到其他滤波算法当中,具有很强的可移植性。

基于遗传算法的曲线拟合方法用于重叠荧光光谱的定量解析

将修正高斯模型为遗传算法的适应性函数用于拟合荧光光谱图,有效地解决了分子荧光光谱法多组分检测过程中荧光光谱相互干扰的问题。考察了不同尿液中内源性荧光物质对加替沙星(GFLX)荧光的干扰。应用拟合荧光光谱图可有效地消除内源性荧光物质的干扰。在优化条件下,GFLX的浓度在0.06～3.5μg.mL-1范围内,与其荧光强度之间具有良好的线性,相关系数为0.999 4。检出限为0.02μg.mL-1,回收率为99.2%～109.4%,相对标准偏差为1.3%～2.7%。结果表明,拟合荧光光谱法无需分离即可实现对尿液中GFLX准确的定量检测,适用于常规定量检测和药物代谢研究。

Hilbert空间中闭的拟非扩张映像不动点的另一迭代算法

首次引入了一种迭代算法,用以构造Hilbert空间中闭的拟非扩张映像的不动点.使用新的算法证明了一个强收敛定理.新算法不要求映像具有次闭性质,而且对迭代参数{αn}的限制更宽松.

BFGS修正算法在前馈神经元网络学习中的应用

介绍了拟牛顿公式中 BFGS修正算法和 Wolf- Powell不精确线性搜索准则所具有的全局收敛性质 。