路基沉降预测的三点修正指数曲线法

科学、合理地预测路基工后沉降量是高速铁路建设的关键环节。针对武广高速铁路路基沉降量级小、数据相对波动大的实测数据,探讨了指数曲线法对无砟轨道路基沉降预测的适用性,发现指数曲线法不能直接应用于量级小、数据相对波动较大的沉降预测。把三点法的基本思想引入指数曲线模型,对指数曲线法进行了改进,提出了路基沉降预测的三点修正指数曲线模型。结合武广高速铁路路基沉降观测数据,分析了三点修正指数曲线模型的特性。分析表明,在整个沉降曲线上选取3个关键点作为预测样本,很好地回避了数据波动带来的影响;沉降曲线上"拐点"以后的沉降规律更符合指数曲线模型,因此,应取沉降曲线上"拐点"以后的数据作为样本值,所取三点应能尽量反映沉降发展的趋势。三点修正指数曲线法预测结果稳定、相关系数高,具有一定的工程应用价值。

地震报道死亡人数随时间变化的修正指数模型

震后对地震死亡人数做出可靠的估计,可以为现场抗震救灾指挥部的指挥部署和民政部门的救灾安排工作提供有益的参考,能在一定程度上提高抗震救灾的效率.作者收集了汶川地震各时刻的死亡人数,采用修正指数曲线进行拟合,并与指数函数进行了比较,同时又用集集地震和阪神地震的数据进行了验证,结果均表明修正指数曲线的拟合结果较好.该拟合函数可能形成地震死亡人数的估计方法,并为各级抗震救灾指挥部提供救灾决策的参考.

利用修正指数分布描述长白山阔叶异龄林的林分结构

以长白山阔叶林三类清查资料为依据,采用修正指数分布式拟合并预测林分的直径分布。结果表明:随着林分平均直径的增大,林分偏度和峭度逐渐变小,直径分布形状也发生变化。该项研究为预估该类林分各径阶的株数、制定合理的经营措施提供了理论依据。

修正指数曲线模型参数估计的一种新方法

利用修正指数曲线模型进行拟合和预测时,首先要解决模型参数的估计问题。本文指出了修正指数曲线模型参数估计的传统方法存在的局限性,通过分析适宜用修正指数曲线模型建模的数据特征,根据最小二乘准则,提出了修正指数曲线模型参数估计的新方法,并经过数据实验证明了参数估计新方法的有效性和实用性。

修正指数曲线在电力负荷预测中的应用

在现有文献研究的基础上,对修正指数曲线预测法作了进一步研究,给出了修正指数曲线参数估计的一种新方法。该方法将最优化方法与回归方法结合在一起,利用最优化理论中的区间搜索和一维搜索得到一系列c值,利用回归方法可求得与其相对应的一系列a和b的值,当c取最优c*时,a和b便得到最优值a*和b*。经示例计算表明,这种改进的预测方法具有较高的精度。

修正指数与休克指数在急性ST段抬高型心肌梗死患者短期预后中的判断价值研究

目的探讨修正指数(SI)与休克指数(MSI)在急性ST段抬高型心肌梗死患者短期预后中的判断价值。方法 83例急性ST段抬高型心肌梗死患者,通过测量血压和心率计算SI和MSI值,将SI临界值设为0.7,MSI临界值设为1.4,比较SI和MSI临界值上下患者7 d内主要心脏不良事件(MACE)的发生情况。结果 83例患者中SI≥0.7 39例,SI<0.7 44例;MSI≥1.4 42例,MSI<1.4 41例。7 d内,83例患者中共发生心源性休克19例、致命性心律失常13例、心力衰竭31例、死亡23例。SI≥0.7患者的心源性休克、致命性心律失常、心力衰竭及死亡发生率高于SI<0.7患者,MSI≥1.4患者的心源性休克、致命性心律失常、心力衰竭及死亡发生率高于MSI<1.4患者,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论 SI和MSI较高的急性ST段抬高型心肌梗死患者心脏不良事件发生的风险较大,提示预后不良,可作为判断急性ST段抬高型心肌梗死患者短期预后的重要依据,值得临床借鉴推广。

基于小波分析和修正指数分布的齿轮故障诊断方法

提出了基于小波分析和修正指数分布(modifiedexponentialdistribution,MED)的齿轮故障诊断方法,该方法采用小波包将齿轮振动信号分解为若干个频率段,然后选择合适的频率段进行小波包重构,对重构后的信号进行MED分析,得到齿轮振动信号的小波包时-频分布,进而从中提取齿轮振动信号故障的故障特征.对具有裂纹的齿轮振动信号分析结果表明了基于小波分析和MED的齿轮故障诊断方法的有效性.

修正指数曲线法在软土路基沉降预测中的应用

高速公路在设计选线的过程中软土地基工后沉降较大,影响路基的稳定性和路面结构的强度。因此,需要选取合理的软土地基处理方案来提高地基承载力,以减小路基沉降。文中以某高速公路为例,选取修正指数曲线法预测路基的工后沉降,对设计的地基处理方案的实施效果进行评价。

关于喷油脉宽和燃油修正指数在油控故障诊断中应用思考

在燃油喷射的控制下，空燃比的控制能够在发动机电子控制单元ECU中实现。分析车载油控的基本原理，根据发动机运转状况，通过发动机电子控制系统，在考虑进气量相匹配情况下，使得最佳喷油量得以确定，满足达到混合气空燃比能够达到在预先设定下的所谓的最佳值。所以，要想较为准确对于发动机油控故障进行把握，就应该在相关的汽车故障诊断技术中，仔细研究“空燃比测量与车载油控”的关系。只要保证良好的气缸压缩力，才能保证发动机进行良好的工作，保证一定的合理比例的空气与燃油的混合气，以及足够的点火能量和点火正时，还有就是新鲜空气充量所形成的挤流和扰流的条件等。所以，一般对于较为先进的发动机管理系统来说，都是考虑相关的使用参数及工况的条件下，然后进行相关的硬件和软件的设计工作。其中的目标策略则为转矩控制，在各种传感器作用下，获得相关的汽车行驶速度、混合气中空气和燃油的比例（A／F）、冷却液温度和进气温度、发动机转速、加速踏板位移量、气缸充气量等信息参数。在发动机当时工况下，能够通过计算，确定相关的参数，包括需要的气缸循环充气量等，当然在系统中，还能得到诸如最佳点火时间，以及相应的在这时刻的喷油量等参数。通过上述参数的确定，点火线圈、喷油器、电子节气门执行器进行实时控制，这样相应的发动机各种负荷工况转矩下的燃油消耗值和最佳排放量得以有效确定。

泰勒展开式修正指数曲线法在路基沉降预测中的应用分析

为了能适应高速铁路路基沉降量级小,实测数据相对起伏波动较大的特点,得到路基沉降预测的更好的曲线拟合方法。论文运用泰勒展开式对常规指数曲线法进行改进,结合高速铁路路基断面观测数据进行计算,得到泰勒展开式修正指数曲线法模型。分析了泰勒展开式修正指数曲线法预测路基沉降的适用性。结果表明,泰勒展开式修正指数曲线法由于避免了对数的运算,能用于预测高速铁路路基沉降。运用泰勒展开式修正指数曲线法预测沉降时,拟合预报曲线与实测曲线吻合度较高,相关系数高,沉降比满足要求,误差平方和小,具有一定的工程应用价值。

基于一阶差分修正指数曲线法的GPS卫星钟差预报

针对二次多项式模型和修正指数曲线法模型在预报GPS卫星钟差时精度的不足,提出了基于一阶差分修正指数曲线法的GPS卫星钟差预报模型。该模型先对原始钟差数据序列相邻历元作一阶差分处理,以得到有效数字位数更少的一组钟差差值数据序列,以此来提高模型的预报性能;然后,基于一阶差分的钟差差值数据序列建立了GPS卫星钟差预报模型。试验结果与分析表明,该模型较二次多项式预报模型和修正指数曲线法预报模型的预报效果较好,中短期的预报精度均在1ns以内且只需采用较少的钟差数据进行建模即可达到高精度的预报,为GPS卫星高精度中短期钟差预报提供了一种新思路。

修正指数遗忘RLS算法及其在故障诊断上的应用

汽车电子系统在线故障诊断的算法执行效率、动态跟踪速度和稳态估计精度是检测突变故障参数的关键指标。针对基于参数估计故障诊断中常用的递推最小二乘RLS算法存在的典型问题,提出了一种在线修正遗忘因子的方法。理论分析和仿真结果均表明,修正后的方法能有效解决一般递推算法的“数据饱和”问题,与通常的遗忘算法和滑动数据窗法相比,表现出了明显的优越性。为进一步的实车故障诊断提供了更加有效的理论根据。

基于Archard磨损理论的盘形制动修正指数优化

基于Archard磨损理论,以磨损率计算公式的修正指数(压力指数m和速度指数n)作为研究磨损和摩擦应力的响应参数,利用ANSYS有限元软件,建立制动盘-闸片简化模型;通过Box-Behnken试验设计方法和最小二乘法,拟合出影响Archard磨损模型修正指数的目标函数响应面模型,对轨道列车盘形制动磨损行为进行非线性分析,并约束制动盘接触应力和摩擦应力,制定修正指数优化原则;分析制动初速度和压力对制动盘磨损的影响。结果表明:速度指数n对列车磨损值影响较大,模型优化后的最优修正指数为压力指数m=0.97、速度指数n=0.96,基本满足磨粒磨损试验理论值m=n=1;施加不同的制动压力和制动初速度时,制动盘表面摩擦应力和磨损深度在摩擦半径处呈周向递减,制动初速度对制动盘摩擦应力影响不大;当制动盘在较大制动压力作用下时,盘面出现严重挤压,摩擦应力随之增大。

修正指数曲线法与灰色模型和BP神经网络预测在建筑物沉降中的对比分析

变形监测在建筑物施工和运营管理方面是一个至关重要的环节,变形监测的预测模型有很多。选取适当的变形监测预测模型对于预测建筑物的变形尤为重要。本文运用灰色模型GM(1,1)、BP神经网络和曲线拟合中的修正指数曲线对一幢大楼13期的沉降观测数据进行分析。利用前12期沉降观测数据构建预测模型来预测第13期沉降观测的数据,将预测的结果与实际测量的结果进行比较,得出这三种模型预测的精度。结果表明:在这一幢大楼的沉降观测预测中,修正指数曲线法预测的精度要比灰色模型GM(1,1)和BP神经网络预测的精度高。

修正指数增长曲线在经济预测中的应用

把一定的预测模型与适当的预测方法结合在一起就形成预测公式。这种预测公式很多,本文就修正指数增长曲线预测法在经济预测中的应用作简要介绍。一、确定预测方程式有些经济现象的发展速度初划快,逐期增长量大,但以后逐渐降低其速度,逐期增长量的增长速度大体相等,逐渐趋于一条渐近线。

利用修正指数分布描述异龄林的林分结构

前言许多观测结果表明,异龄林直径分布大多呈所谓的倒'J'形分布。1952年,迈耶尔把这种分布类型称作指数分布。另外,实践还表明,中等径级大小的直径分布存在一些极值。但问题是,这些直径分布不能采用任一指数分布来正确地描述。本文试图提出一个修正指数分布来描述异龄林的直径分布。这种修正指数分布式是由指数分布式变换来的。

修正指数曲线的人口预测模型

文章应用修正指数曲线模型来预测我国人口的未来发展状况,并从短期来看有比较好的预测效果.

喷油脉宽和燃油修正指数在油控故障诊断中的运用

最近远在美国的葛洵老师比较忙,所以他的"接力棒"传到了本文的作者之一高惠民技术总监的手里。在这一点上,希望国内的维修技术人员尤其是技术总监们多向高总监学习,能够学以致用,发表自己的看法。正如本栏目开栏语(见2008年第1期)及葛洵老师期望的那样,这里并非葛师傅的专栏,我们期待更多的技术高手来这里聊聊天,灌灌水。

修正指数—AR模型在路基沉降监测中的应用

路基沉降监测及预报可以有效地提高道路维修效率,具有重要的现实意义。修正指数函数模型可用于对路基沉降监测数据进行分析与预报,且具有一定的精度。文中在修正指数函数模型的基础上,计算得到原始观测数据与修正指数函数模型拟合数据之间的残差序列,通过AR模型处理残差序列,确立最终的修正指数-AR模型,并通过路基沉降监测实例对模型的预测结果精度进行验证。结果表明:修正指数-AR模型较单纯的修正指数函数模型而言,预测结果精度更为准确、可靠。

应用修正指数分布式描述异龄林直径分布的研究

本文介绍了修正指数分布式的简单推导过程和应用过程,阐明了利用修正指数分布式描述异龄林直径分布是可行的。