路基沉降预测的三点修正指数曲线法

科学、合理地预测路基工后沉降量是高速铁路建设的关键环节。针对武广高速铁路路基沉降量级小、数据相对波动大的实测数据,探讨了指数曲线法对无砟轨道路基沉降预测的适用性,发现指数曲线法不能直接应用于量级小、数据相对波动较大的沉降预测。把三点法的基本思想引入指数曲线模型,对指数曲线法进行了改进,提出了路基沉降预测的三点修正指数曲线模型。结合武广高速铁路路基沉降观测数据,分析了三点修正指数曲线模型的特性。分析表明,在整个沉降曲线上选取3个关键点作为预测样本,很好地回避了数据波动带来的影响;沉降曲线上"拐点"以后的沉降规律更符合指数曲线模型,因此,应取沉降曲线上"拐点"以后的数据作为样本值,所取三点应能尽量反映沉降发展的趋势。三点修正指数曲线法预测结果稳定、相关系数高,具有一定的工程应用价值。

修正内梅罗指数法在小型污染场地中的应用

针对小型污染场地特定组分的地下水质量评价问题,以四川西部某城镇内的污染场地及其周边区域为研究对象,选取11项评价因子(硫酸盐、氯化物、硝酸盐、亚硝酸盐、氨氮、砷、钠、铁、氟化物、挥发性酚、总硬度),通过单因子评价指数法、内梅罗指数法、修正内梅罗指数法分别对在该地区2017年丰水期所抽取的10组水样进行评价。结果显示:3种评价方法所得评价结果各有差异。单因子指数法相比内梅罗指数法其水质评价结果过分突出最差因子的贡献,修正内梅罗指数法能够解决内梅罗指数法不能反映毒理学离子对人体有害离子权重的弊病,同时经实例验证,在小型污染场地中通过修正内梅罗指数法得出的评价结果相比单因子指数法和内梅罗指数法得到结果能够反应毒理学离子的影响,评价结果更具有合理性。

海水养殖贝类碳汇分解研究——基于修正的Laspeyres指数分解法

海水养殖除了保障人们的粮食安全外,在降低大气中二氧化碳的含量、缓解全球性的气候变暖方面也发挥着重要的作用。论文运用物质量评估方法对我国2007-2012年海水养殖贝类的碳汇量进行测算,其结果表明我国海水养殖贝类的碳汇能力是巨大的;在此基础上运用修正的Laspeyres指数分解法对影响碳汇量的因素进行了分析,结果表明产量因素对贝类碳汇量的作用要远远大于结构因素的作用,牡蛎、蛤对贝类碳汇的贡献较大,贻贝的贡献最小。

修正指数曲线法在软土路基沉降预测中的应用

高速公路在设计选线的过程中软土地基工后沉降较大,影响路基的稳定性和路面结构的强度。因此,需要选取合理的软土地基处理方案来提高地基承载力,以减小路基沉降。文中以某高速公路为例,选取修正指数曲线法预测路基的工后沉降,对设计的地基处理方案的实施效果进行评价。

泰勒展开式修正指数曲线法在路基沉降预测中的应用分析

为了能适应高速铁路路基沉降量级小,实测数据相对起伏波动较大的特点,得到路基沉降预测的更好的曲线拟合方法。论文运用泰勒展开式对常规指数曲线法进行改进,结合高速铁路路基断面观测数据进行计算,得到泰勒展开式修正指数曲线法模型。分析了泰勒展开式修正指数曲线法预测路基沉降的适用性。结果表明,泰勒展开式修正指数曲线法由于避免了对数的运算,能用于预测高速铁路路基沉降。运用泰勒展开式修正指数曲线法预测沉降时,拟合预报曲线与实测曲线吻合度较高,相关系数高,沉降比满足要求,误差平方和小,具有一定的工程应用价值。

基于一阶差分修正指数曲线法的GPS卫星钟差预报

针对二次多项式模型和修正指数曲线法模型在预报GPS卫星钟差时精度的不足,提出了基于一阶差分修正指数曲线法的GPS卫星钟差预报模型。该模型先对原始钟差数据序列相邻历元作一阶差分处理,以得到有效数字位数更少的一组钟差差值数据序列,以此来提高模型的预报性能;然后,基于一阶差分的钟差差值数据序列建立了GPS卫星钟差预报模型。试验结果与分析表明,该模型较二次多项式预报模型和修正指数曲线法预报模型的预报效果较好,中短期的预报精度均在1ns以内且只需采用较少的钟差数据进行建模即可达到高精度的预报,为GPS卫星高精度中短期钟差预报提供了一种新思路。

修正指数曲线法与灰色模型和BP神经网络预测在建筑物沉降中的对比分析

变形监测在建筑物施工和运营管理方面是一个至关重要的环节,变形监测的预测模型有很多。选取适当的变形监测预测模型对于预测建筑物的变形尤为重要。本文运用灰色模型GM(1,1)、BP神经网络和曲线拟合中的修正指数曲线对一幢大楼13期的沉降观测数据进行分析。利用前12期沉降观测数据构建预测模型来预测第13期沉降观测的数据,将预测的结果与实际测量的结果进行比较,得出这三种模型预测的精度。结果表明:在这一幢大楼的沉降观测预测中,修正指数曲线法预测的精度要比灰色模型GM(1,1)和BP神经网络预测的精度高。

内梅罗污染指数修正法评价岫岩县地表水环境质量

内梅罗指数法是目前国内外进行综合评价的常用方法之一。该法概念清晰、运算过程简单,按照河流不同功能分类评价,更能方便水功能区的科学管理,但未考虑毒性重金属逐年累积对人类社会的影响。文中提出了修正的内梅罗污染指数法,并应用该法对岫岩县的水环境质量进行评价。结果表明:修正法更能真实反映水体质量现状,

饱和负荷预测中的改进Logistic算法

饱和负荷预测有助于合理规划变、配电设备容量,节约投资。针对Logistic模型依赖于饱和值的问题,提出了修正指数求解方法;针对历史负荷数据缺失问题,提出以投运距今时间为自变量,用每个投运时间对应的平均年最大负载率外推;针对预测结果随机性较大问题,采用相同投运时间的多个区域负载率均值,引入权重系数,以加重近期数据的影响,并采用实际配网数据,预测其饱和负荷。与现有方法相比,所提算法对历史负荷数据的拟合误差更小,对未来饱和负荷的预测更加可信。

一种高精度导航卫星钟差中长期预报方法

为了提高卫星钟差中长期预报的精度,提出了一种基于冯德拉克滤波一次差的修正指数曲线法模型的卫星钟差中长期预报方法。该方法首先在建模之前考虑到卫星钟差钟跳和粗差频繁的现象,采用中位数法探测钟跳和粗差数据并将其剔除后,采用拉格朗日插值法将缺失的钟差数据补齐;其次,考虑到卫星钟差数据存在系统误差和随机误差,采用冯德拉克滤波平滑法对钟差数据进行平滑处理;然后,考虑到卫星钟差的有效数字位数较多,会降低模型的预报性能,采用一次差处理消除钟差序列趋势项的影响后,建立了修正指数曲线法预报模型;最后,采用IGS服务器上发布的事后精密卫星钟差产品,并结合2种典型变化趋势的卫星钟差进行了未来4个时间段的中长期预报实验。实验结果表明,该方法的中长期预报性能明显优于常用的二次多项式模型和灰色模型,其60 d的平均预报精度(RMS)相对于常用的二次多项式模型和灰色模型分别提高了92.00%和80.80%,平均预报稳定度(Range)相对于常用的二次多项式模型和灰色模型分别提高了92.40%和81.40%。

基于多种方法的土壤重金属污染风险评价对比——以江汉平原典型场区为例

以江汉平原典型场区周边农田土壤为研究对象,分析了土壤重金属元素Cd、Pb、As、Hg的总量和赋存形态特征,选用修正单项污染指数法、潜在生态风险指数法、风险评估编码法(RAC)和次生相与原生相比值法(RSP)四种评价方法开展了土壤重金属的污染风险评价,并对评价结果进行了对比讨论。分析结果表明:(1)基于总量的两种方法对比,潜在生态风险指数法优于修正单项污染指数法。(2)基于形态的两种方法对比,RAC法的评价结果比RSP法更为合理。(3)基于总量和形态方法对比,潜在生态风险指数法和RAC法各有其优缺点,潜在生态风险指数法能直观反映重金属在土壤中的富集信息和环境危害性,而RAC法则可以利用形态来阐明重金属在土壤环境中的行为特性和生态活性。因此,在进行土壤重金属污染风险评价时,综合考虑重金属种类、累积程度、生物毒性和生物可利用性等参数指标,才能更加科学准确地评估重金属在土壤中的环境风险。综合上述评价结果,江汉平原典型场区周边农田土壤重金属元素Pb、As污染程度较低,对周边环境无影响;重金属元素Hg累积程度不高,但由于其具有较高的生物毒性,对周边环境存在潜在威胁;重金属元素Cd是研究区最主要的污染因子,对周边环境影响大,亟需采取相应措施减轻Cd带来的风险。

预测高层建筑沉降的修正指数曲线法

随着我国经济社会的发展,各种高层、超高层建筑不断涌现。控制建筑物的沉降关乎着人们的生命财产安全,对高层建筑沉降进行预测的重要性不 言而喻。本文介绍了几种预测建筑沉降的常用方法,并结合某工程项目的实测沉降数据,对修正指数曲线法进行验证,并讨论了选点对预测结果的影响, 具备一定的工程应用价值。

计及光伏与风电资源的低压电网综合饱和负荷预测

含光伏与风电的低压电网的综合饱和负荷预测须计及负荷以及光伏与风力发电。文章针对负荷采用修正指数Logistic模型求解算法进行饱和负荷预测。将光伏与风电最大发电容量视作饱和值,采用最小二乘法拟合发电量Logistic饱和曲线;基于拟合优度选取合适的拟合点以实现改进参数估计;计及当前区域光伏与风电投资增长率,引入权重系数,合理评估光伏与风电的饱和时间。计及光伏和风电的综合饱和负荷的预测结果,有助于量化区域低压电网供电需求,合理规划选择输配电容量。

北京九龙山不同林分土壤肥力诊断与综合评价

以北京九龙山辖区13种林分的土壤为研究对象,分别测定土壤p H值、有机质、全氮、有效磷、速效钾、碱解氮等肥力指标,按照不同林分对土壤肥力指标进行诊断,并用修正的内梅罗综合指数法对土壤肥力进行综合评价。结果表明:土壤p H值呈弱酸性,土壤有机质含量丰富,其中有约一半的林分处于Ⅰ级,但土壤全氮与有效磷含量较低,几乎所有林分都处于Ⅲ级和Ⅳ级,土壤速效钾与碱解氮含量中等偏下,几乎所有林分都处于Ⅱ级和Ⅲ级;土壤综合肥力系数(Pj)变幅为0.87~1.85,平均为1.20±0.30,其中肥力属于一般(0.9<Pj<1.8)林分占总林分的76.29%,白蜡丁香混交林土壤肥力系数较高,而樟子松纯林和白蜡与华北落叶松混交林的肥力系数较低,表明九龙山林分土壤肥力总体处于一般水平,且土壤有效磷和全氮含量是影响综合肥力系数的主要指标,因此,在加强林地土壤的改良方面,提高土壤有效磷和全氮含量是关键。

济宁南四湖水质富营养化评价及防治对策研究

以2012年南四湖水质监测数据为依据,采用修正的卡森指数法(TSIM)对南四湖水质进行评价。结果表明,修正卡森指数的评价结果为TSIM=56.04,南四湖已达到富营养化的标准。根据评价结果,从工业废水、生活污水排放、底质、农业生产、渔业养殖的影响方面分析了水体富营养化的原因,从减少外源污染物、应用生物措施和发展健康水产养殖模式三个方面提出了南四湖水体富营养化的防治对策。

浙江省知识产权保护强度的定量分析

为了分析浙江省历年来的知识产权保护状况,使用修正的G-P指数法测度了浙江省1984-2018年的知识产权保护强度,结果表明,浙江省知识产权保护强度呈现阶梯式单调上升趋势。

粮食最低收购价的预测

为了解决粮食问题,“十二五”期间国家发展与改革委员会发布了的粮食最低收购价价格制度,“十三五”继续执行并完善该制度。本文借助线性回归,灰色关联度分析,修正指数曲线法,logistic模型等对种植面积与粮食最低收购价的关系进行分析,找出了我国粮食价格变化规律和合理范围,并且提出调控粮食种植面积的优化决策和建议。

我国海水养殖业碳汇能力测度及其影响因素分解研究

以我国海水养殖2005~2012年的数据为研究对象,运用物质量评估法对其碳汇能力进行了估算,结果发现我国海水养殖的碳汇能力巨大,年均碳汇能力达到100万t以上,且近年来呈现出增加的趋势。在此基础上,运用修正的Laspeyres指数分解法对我国海水养殖碳汇能力进行了分解研究,结果发现产量因素对海水养殖碳汇能力的变化起主要作用,结构因素的作用很小,最后提出了我国海水养殖业进一步增强碳汇能力的建议。

塑料排水板堆载预压软土地基实测沉降分析

由于工后沉降对软土地基影响较大,为此正确估算沉降量意义重大。总结目前适用于软土地基的沉降预测方法,结合工程实践,对沉降预测方法进行验算,以比选出适用于宁波地区的沉降预测方法。研究表明,对于宁波地区的软土地基,三点修正指数曲线法具有很好的适用性,沉降预测效果较好。

姜堰地区浅层地下水污染特征与成因

针对江苏省泰州市姜堰地区存在的浅层地下水污染问题,为实现该区浅层地下水的合理开发、有效保护以及可持续利用,在系统采集2018年研究区主要地下水监测井水样的基础上,采用舒卡列夫分类法、修正内梅罗指数法等方法对该区地下水的水化学特征及污染特征进行分析评价。结果表明:相比于2010年,浅层地下水阴阳离子浓度明显增加,区域地下水污染加剧;2018年姜堰地区浅层地下水水质处于中度污染,Ⅲ类及以下水质的水样占总样本数的77.78%,且局部地区污染严重;浅层地下水水质丰水期较枯水期整体偏差,研究区浅层地下水污染物质的主要来源是面源污染,研究区中南部人类活动频繁带水质相对较差。