一种带有Leakage项的修正最小二乘估计算法

针对带有干扰项的最一般形式系统的参数模型 ,结合最小二乘算法 ,提出了一种带有Leakage项的修正最小二乘估计算法 .

区间数据下EV线性回归模型修正的广义最小二乘估计

研究了当响应变量为区间数据时的EV线性回归模型,通过构造区间数据的无偏转换,并对广义最小二乘估计作适当修正,得到了回归参数的估计,在较一般的条件下证明了强相合性和渐近正态性。最后作了若干模拟计算,从模拟的结果发现,利用本文提出的方法所获得的估计具有较高的精度。

基于修正最小二乘的虚拟端射阵列回波算法研究

在端射天线组阵巾,期望获得高增益低副瓣的组阵效果.但由于端射天线单元间的复杂互耦,小间距组阵时副瓣电平抬高得不到预期增益的提高,通过拉大单元间距可以抑制互耦、获得高增益,但又导致出现栅瓣电平.因此针对10振子平板端射天线单元大间距组阵并侧向内插虚拟阵元的情况,提出一种修正最小二乘估计回波算法,以此计算虚拟阵元的回波信号,并与实际阵列回波信号同相叠加米达到抑制栅瓣的目的.对比分析了虚拟端射天线阵列通过传统最小二乘估计和修正最小二乘估计计算所得的方向图,结果证明后者有效抑制了栅瓣并获得了更低的副瓣电平.

一般线性回归模型的参数估计

传统的最小二乘估计在处理一般线性回归模型的参数β和σ2的估计问题时,若遇到异常数据模型拟和得往往不好,现提出另一种估计方法:修正的最小二乘估计.结果表明此方法在处理异常数据时具有明显的优越性.