照度不均匀图像的快速自适应灰度修正

针对实际应用中近距离成像产生的图像照度不均匀现象,从成像的光照模型出发,提出了一种具有自适应性的灰度修正方法,并与已有的灰度修正方法进行了对比分析。实验表明,该方法快速有效,并特别适用于基于高速图像处理的机器视觉系统。

基于红外热图像灰度修正的辐射测温

基于红外热像仪的测温精度依赖于大气温度、相对湿度、大气透射率、翻转表像温度等参数的测量精度。为了减少这种依赖性和提高测量精度,提出了一种基于红外热图像灰度修正的辐射测温方法。首先基于高精度面源黑体建立了红外热图像灰度修正模型,然后通过灰度修正模型对实测的目标灰度进行修正,最后通过基于加权最小二乘法建立的热像仪辐射定标模型等计算出修正后的目标亮度和温度。在实验室环境下,分别基于红外热像灰度修正辐射测温法和直接用热像仪测温对目标进行了测量。结果表明,在实验室环境下,前者的平均测量精度较后者提高了3.6%。该方法对实验室环境下红外测温有较好的实用价值,对外场红外测温也有一定的借鉴意义。

数字图像的灰度修正

描述了灰度修正技术在数字图像处理中的重要性及其实用价值,并详细介绍了各种方法的原理、实现过程及其适用范围和优缺点,为不同的实际需要选择不同的方法提供了理论依据。

一种基于灰度修正的心肌瘢痕阈值分割方法

将心肌瘢痕从心脏磁共振延迟强化图像中分离出来并进行定性定量分析,对缺血性心脏病患者的早期诊断和准确预后评估具有十分重要的意义.针对心脏左心室内外膜边缘周围常见的噪声容易导致心肌瘢痕错分的问题,构建了一种基于灰度修正的心肌瘢痕阈值分割方法.方法依次采用像素标记、影响力计算和灰度更新三个步骤对心肌区域进行灰度修正,然后结合OSTU算法对心肌瘢痕进行阈值分割.实验结果表明,本文方法较以往的心肌瘢痕分割算法更接近有经验医生的人工分割结果,有效避免了左心室内外膜边缘噪声可能导致的心肌瘢痕的错分.

灰度修正在图像增强中的应用

灰度修正是图像增强技术中一种比较简单但又十分重要的方法。由于图像亮度范围不足或非线性会使图像的对比度不是很理想,可用像素灰度重新分配的方法来改善图像的对比度。

图像灰度修正及其实现

介绍了计算机图像处理中有关图像灰度修正的主要方法，并说明了其主要数据结构。

高速扣件检测中的光照不均匀自适应修正法

通过综合分析同态滤波法、Retinex增强法等几种常用的图像增强方法,并结合自适应灰度修正方法,进而提出了一种快速简便多维灰度修正自适应算法.与其他传统算法相比,在不影响实时图像处理效果的前提下,灰度修正算法的计算速度提高了5倍以上.因此,这种算法能较好地满足当前高速列车扣件的系统检测要求.

一种检测红外小目标的图像阈值分割算法

针对红外目标检测中经常遇到目标比背景小很多造成目标分割失败的问题,以及常用阈值选取方法仅依赖于图像直方图的概率信息而未直接考虑类内灰度分布的均匀性,提出一种基于目标与背景面积差和修正灰度熵的阈值分割算法。算法首先采用自适应中值滤波和均值滤波进行图像预处理,以减除噪声干扰。然后给出了修正灰度熵公式,该公式能很好地解决熵计算中出现的无定义问题,并利用目标与背景面积差较大的特点,构造得到最终的阈值选取公式。最后,在直方图上采用优化搜索策略,进一步降低算法的计算复杂度。实验结果表明,与Otsu法、最大熵法相比,该算法抗噪性能好,能有效实现红外小目标的分割,且运算时间至少减少了80%左右。

相位测量轮廓术中量化误差抑制算法的研究

为了减小三维测量过程中因使用数字化设备而引入的量化误差,提高相位精度和三维重建的效果,提出了一种通过修正灰度来减小相位量化误差的新抑制算法。通过检测波峰、波谷和斜率极值点附近像素点灰度量化误差的值来建立相关数学模型,利用该数学模型修正这些像素点的灰度值,达到减小相位量化误差的目的。实验结果表明,在不同深度位情况下,修正后相位误差的方差与修正前相比都减小了20%以上。相比其它算法,该算法不仅在减小相位量化误差方面具有更好的效果,而且实现了实时性。

固态体积式真三维显示中的灰度级修正研究

基于聚合物稳定胆甾相液晶(PSCT)光阀的固态体积式真三维(3D)显示体,在状态转换瞬间其雾度和透射率的非线性变化会引起成像亮度变化,并引起深度图像间的串扰。通过分析PSCT光阀的光电响应特性和显示体驱动方式,推导出显示体成像亮度的变化函数,并据此计算出子帧亮度和灰度级偏差。通过调整光阀的驱动时序和重新分配数字微镜器件子帧,结合伽马校正,实现了灰度级的修正。给出了在真3D样机上显示的灰度级修正前后的3D成像,实验结果表明,该方法在亮度损失较小(约6%)的前提下,有效地修正了真三维成像的灰度级偏差,并基本消除了深度图像间的串扰,在一定程度上提高了3D显示的成像质量。

图像处理技术在爆破等差条纹图自动处理中的应用

介绍爆炸条纹图自动分析系统中图像预处理、二值化和细化所涉及的图像处理技术,采用VC编制应用程序,对某爆炸条纹图进行处理。爆炸条纹图经灰度修正、滤波、平滑后,噪声有所减少,图像质量增强。采用一般动态阀值法进行二值化,噪声明显减少。细化后的条纹骨架清晰,基本连续,但是有毛刺、小桥、空洞。

基于噪声检测的激光光斑图像去噪方法

基于受污染图像的噪声检测,提出了一种有效的椒盐噪声图像混合滤波算法。首先利用可自适应变化的矢量窗口检测噪声,并对检测到的噪声进行分类,然后采用所提出的伪加权中值滤波和伪加权均值滤波两种算法对图像进行混合滤波,最后加入背景阈值和孤立噪点修正量对滤波后的图像进行灰度修正。提出的方法对不同椒盐噪声强度下的激光光斑图像均体现出优异的滤波性能,去噪和边缘保持性能得到了较大提高,优于传统的中值滤波、均值滤波及其一些改进算法。

相位测量轮廓术中校正量化误差算法

为减小相位测量轮廓术中因数字化设备引起的量化误差,提高三维测量精度,对摄像机捕获的灰度图垂直方向进行研究,提出相邻灰度值修正算法。通过设定阈值,确定灰度值变化缓慢区域,对该区域内每个像素点灰度值利用相邻点进行修复。实验结果表明,扫描平面物体和立体物体时,校正后相位误差的标准差分别减小了36.55%和29.07%,该方法能有效地减小相位量化误差,对平整和凹凸的物体均有效。