用修正的差分进化算法确定光电模型参数

Rs&Rp模型是研究光伏(PhotoVoltaic,PV)器件特性的一种有效的方法,它兼顾了计算复杂性和精度两个方面。在该模型中有5个参数需要确定,它们分别是光电流PVI,二极管饱和电流oI,二极管理想常数a,串联电阻sR和并联电阻pR。为了能找到准确的PV模型参数,该文提出一种修正的差分进化(Modified Differential Evolution,MDE)算法。MDE在变异中使用不同的尺度因子,有助于提高种群的多样性。另外,它在交叉操作中也采用了不同的交叉率,使自身能够轻易地摆脱局部最优点。实验结果表明,MDE算法能够用较少的时间找到准确的Rs&Rp模型参数,使基于MDE算法和Rs&Rp模型的I-V曲线能与实验点相匹配。

修正的差分进化算法在系统可靠性中的应用

提出了一种修正的差分进化算法(MDE)以解决4种系统可靠性问题,它们分别为串联系统、复杂(桥)系统、串并联系统和超速保护系统。MDE算法对DE算法的变异操作进行了一种有效的改进,使得所有解向量以递增的概率朝全局最优解方向移动。另外,罚函数法被用来处理目标函数值和资源约束之间的关系。相应地,通过结合MDE算法和罚函数法以获得令人满意的可行解。实验结果表明,MDE算法所获得的4种系统的可靠性都要好于文献中所报道的结果,分别为0.931682、0.999889 63、0.999976 65和0.999955。