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题名卫星图像配准及匹配曲线特征评估法
被引量:3
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作者
李京娜
邓嘉兴
王刚
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机构
鲁东大学信息与电气工程学院
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期73-81,共9页
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基金
鲁东大学横向基金项目"基于奇异性形态分析的图像特征提取算法"(2010HX007)
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文摘
由于卫星图像来自于不同的传感器、由不同的视角和光谱、在不同的时间获得,图像间存在较大差异。为了有效配准图像,提出一种"先粗后精"的配准算法,首先采用Fourier-Mellin变换算法实施快速的粗配准,然后采用以修正的结构相似度为测度的优化算法实施精确配准。对于真实的卫星图像配准,由于没有准确的衡量标准,很难给出定量的评估结果。本文提出一种新的配准评估方法?匹配曲线特征评估法,以匹配曲线的峰度、峰偏、峰值以及峰值间均方根误差(RMSE)为定量评估指标,以峰值间RMSE最小为准则自动调整配准参数。结果表明,"先粗后精"的配准算法能够实现相当精确的配准;匹配曲线特征评估法不仅能够从曲线的光滑度、尖锐度等特性直观描述配准性能,并能由曲线的特征指标定量评估配准效果,而且还能自动调整配准参数,使配准更加精确。
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关键词
图像配准
匹配曲线特征评估法
修正的结构相似度
傅里叶-梅林变换
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Keywords
images registration
matching curve feature evaluation (MCfe) method
modified structural similarity(MSSIM)
Fourier-mellin transform
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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