^(131)I核素治疗操作方式修正因子对辐射安全风险的影响

为更好地保障碘-131(^(131)I)核素治疗工作人员的职业健康与安全,提高^(131)I核素治疗的使用率,选择深圳市10家医院的^(131)I核素治疗工作场所为研究对象开展研究。采用碘盒滤膜采样法,通过低本底高纯锗γ能谱仪和无源效率刻度软件,测量核医学工作场所关键区域中^(131)I的活度浓度。估算职业人员待积有效剂量,评估职业人员辐射安全风险,进而探讨^(131)I核素治疗操作方式修正因子变更对职业人员辐射安全风险的影响。结果表明:采用厂家配送和自动分装方式的核医学工作场所中,^(131)I(液态)核素治疗操作方式修正因子设定为10时,带来的辐射安全风险仍远低于标准限值;建议将^(131)I(液态)核素治疗操作方式修正因子按分装方式进行区分,手动分装设定为1,厂家配送和自动分装方式设定为10。

学习理论中核函数逼近的Jackson型不等式

从微分算子角度理解核函数空间,借助经典Fourier变换研究核函数逼近问题.应用Fourier乘子算子和算子半群定义了一种光滑模,证明其与一种基于微分算子的K-泛函的等价性,由此给出了刻画核函数逼近收敛性的Jackson不等式.进一步证明,如果微分算子为Riesz势算子或Bessel势算子,逼近的收敛性可以转化为卷积算子逼近.特别地,给出了再生核Hilbert空间逼近的一种上界估计.

求解多维非特征柯西问题的修正核方法

讨论了多维非特征柯西问题,这是一个严重不适定的问题,即解(如果存在的话)不连续地依赖于数据。在简单地分析了频率空间中柯西问题的不适定性之后,提出了一种修正核方法来解决这个问题,从而产生了一个适定的问题,并在正则化参数的先验选择规则下,给出并证明了正则化解和精确解之间的误差估计。

基于修正核函数SVM的网络入侵检测

支持向量机分类方法在小样本、非线性情况下具有较好的泛化性能,在入侵检测系统中有着广泛的应用。针对入侵检测过程中可能出现的由两类样本不平衡造成的分离超平面偏移现象,以核函数所蕴含的黎曼几何为依据,引入一个伪一致性变换函数,对核函数进行修改,提高支持向量机的分类泛化能力,建立基于支持向量机的网络入侵检测系统,并对系统总体结构和运行机制进行了详细的描述。实验仿真表明,该系统可有效地提高入侵检测的准确率,改善由于数据集不平衡造成的支持向量机分类偏移的情况。

原子核体积和质量效应对较轻元素及同位素类氢离子能级的修正

在类氢离子电子束缚能一级相对论修正的基础上,计算了原子核的体积效应及质量效应对较轻元素及同位素类氢离子能级的修正量,结果显示,原子核的体积及质量效应不仅导致同位异核氢及类氢离子精细结构能级出现分裂,还会导致类氢离子精细结构能级的简并消失.

基于自适应投影算法和修正核函数算法的混合支撑矢量机

提出了基于自适应投影算法和修正核函数算法的混合支撑矢量机 ,根据修正核函数算法的正形投影变换 ,将问题映射到黎曼空间来增大分类面 ,从而提高支撑矢量机的分类精度 .但其缺陷在于它是由两步优化实现的 ,因此增加了时间复杂度 .基于此 ,混合支撑矢量机使用自适应投影算法对支撑矢量进行预选取 ,即通过投影从训练样本中选择部分样本作为中心矢量进行训练 .实验结果表明

一种二进制可分辨矩阵修正方法及其求核

传统的二进制可分辨矩阵不适用于不相容决策表,而改进的二进制可分辨矩阵虽然适用于不相容决策表,但需要先进行等价类的计算.为了解决因决策表存在不相容性造成构建二进制可分辨矩阵要计算等价类的问题,提出一种二进制可分辨矩阵修正方法.首先对传统二进制可分辨矩阵进行分析,根据矩阵中各行的取值情况,得到修正论域;然后利用其对矩阵进行局部修正,得新的二进制可分辨矩阵,避免了等价类的计算,并证明了新二进制可分辨矩阵与改进的二进制可分辨矩阵是等价的;其次给出了基于新二进制可分辨矩阵的求核方法,并证明了所求核与基于正区域的核是等价的;最后通过实例证明了此方法的正确性.

水压致裂法地应力测量的校核和修正

研究了水压致裂法地应力测量的经典理论，对不完全符合实际的钻孔轴向与主应力方向一致的假定和所采用的最大单轴拉应力破裂准则，进行全面的分析和研究，提出了对实测成果进行校核和修正的建议，推导了具体计算公式，并附有实例。

考虑流体湿润性影响的核沸腾Rohsenow修正模型

添加界面活性剂的核沸腾在改变蒸气泡生长特性的同时，主要是强化了对流换热．本文考虑流体湿润性影响，对核沸腾换热沿用最广的对流类比模型－Ｒｏｈｓｅｎｏｗ模型进行了修正．通过对实验数据的检验，表明修正后的模型预示值与实测结果吻合很好．

基于核极限学习机误差预测修正的变压器顶层油温预测

为准确估算变压器热点温度,给变压器负载能力估计、热故障预防、绝缘寿命预测提供辅助依据,建立了基于核极限学习机误差预测修正的变压器顶层油温预测模型。该模型采用核极限学习机对典型的Susa热路模型顶层油温的预测误差进行建模预测,并以核极限学习机的预测值修正热路模型顶层油温预测结果。为提高核极限学习机的预测精度,采用引力搜索算法对核极限学习机的惩罚系数和核参数进行优化。算例结果表明,所提模型的预测结果与实测值基本一致,预测精度高于未经误差修正的半物理模型——Susa热路模型和典型的非线性拟合回归模型——引力搜索优化的核极限学习机模型,并且采用的引力搜索优化的核极限学习机算法在训练时间上显著优于引力搜索优化的支持向量机和Elman神经网络算法,且预测精度略优于后2种算法。

安全校核及计划修正系统在电网调度中的实用化研究

该系统以实用性为出发点,结合电网生产实际流程提出与EMS、数据平台一体化的系统设计框架。系统采用分布式并行计算体系的N-1计算采用灵敏度分析法和逐次微调机制的灵敏度的反向等量配对核心算法,利用动态网络拓扑技术和综合数据校验机制对基础数据进行优化校验。通过图形变化、数据化和色彩视觉化效果,从多角度、多层次、直观可视化的展示校核结果信息和计算误差比对信息。系统投入实际运行以来运行稳定,实用性强。

核级设备简化弹塑性疲劳分析中的塑性修正

ASME和RCC-M规范中规定了核级设备简化的弹塑性疲劳分析方法。规范中规定了泊松比效应和应力应变非线性导致的塑性修正因子(K_e)。RCC-M规范提出了分别适用于机械载荷和热载荷作用下的塑性修正因子。文中对蒸汽发生器主给水接管隔热套管进行疲劳分析,采用上述修正因子进行塑性修正并比较。结果表明在总应力中热应力占主导的情况下,ASME规定的塑性修正系数最为保守,RCC-M规定的塑性修正系数次之,泊松比效应导致的塑性修正因子保守性最小。

利用二维核回归估计的大气密度模式修正

传统经验大气密度模式预测大气密度存在的较大误差会引起低轨卫星轨道预报误差,对卫星的再入轨、控制计划、碰撞规避及精密定轨造成不利影响.利用天宫一号卫星探测数据,针对大气NRLMSISE-00模式计算的误差特点,在地磁相对平静(Ap≤30)的时间段内,对相近地方时和纬度的模式误差分布进行分析发现,相近地方时和纬度的模式误差分布基本相同.利用二维核回归估计方法,对与预测点相近地方时和纬度的样本误差进行加权,估计预测点处的模式误差,进而按距离预测日期天数的长短,采用加权修正法对模式预测结果进行修正,修正后大气模式误差的均方差(RMS)由14.09%降至4.05%.研究结果表明,该修正方法可以显著提高大气密度预报精度.

基于修正的差别矩阵的高效求核方法

在决策表信息系统的属性约简中,利用差别矩阵求核是一种重要的方法。对于不相容决策表而言,差别矩阵求核有时会产生错误,目前,已提出了一些改进方法克服这个错误,但这些方法都具有较高的计算复杂度。对此,研究了差别矩阵中核属性的性质,指出并证明了差别矩阵求核的理论依据,在此基础上,给出了一种差别矩阵的修正方法及求核方法。该方法不仅适用于任何决策表信息系统(相容决策表和不相容决策表),而且有效降低了计算代价。

一个基于修正的二进制差别矩阵的快速求核方法

本文研究了二进制差别矩阵中核属性的性质,指出并证明了二进制差别矩阵求核的理论依据,在此基础上给出了一种二进制差别矩阵的修正方法及求核方法。该方法不仅适用于任何决策表信息系统(相容决策表和不相容决策表),而且有效地降低了计算代价。

基于非参数核密度估计与数值天气预报的风速预测修正方法

提出一种风速预测偏差修正方法。建立基于非参数核密度估计的风速修正模型,利用预测点之前一段时间内风速的初始预测误差来估计预测时刻的预测误差,从而对初始风速预测结果进行修正;结合数值天气预报法建立风速相位误差修正模型,有效减小风速预测的相位误差,在一定程度上防止风速突变拐点处"误修正"的出现。某地区实际风速数据的预测仿真结果表明,所提方法可有效降低初始风速预测偏差。

基于修正核函数SVM分类算法的电商行业竞争对手识别

从海量的电商数据中识别出潜在的竞争对手对自身平台的产品计划有重要的指导意义。采用二分类支持向量机（Support Vector Machine，SVM）分类算法对电商平台上listing产品信息进行分析和识别，发现对于现有的数据源，没有一个很好的选择核函数的方法，这使得实验过程较为复杂。为使算法应用更好地与实际问题契合，简化核函数选择过程，提出一种利用实验逐步修正已有核函数的改进算法；实验结果显示改进算法精确度和召回率均在90％以上。

基于非参数核密度估计的电力市场用户电量异常数据辨识与修正方法

随着我国电力现货市场的逐步推进,电力市场中的交易结算环节对电力市场用户电量数据的准确度提出了更高的要求。首先,为解决由于计量装置等问题造成的分时电量数据缺失与异常,采取非参数核密度估计(kernel density estimation,KDE)的方法,对窗宽进行优化选取,根据电力市场用户的历史电量数据提取其日分时电量特征曲线。其次,将提取的特征曲线结合历史电量所蕴含的信息得到用户电量数据的可行域矩阵,并将其应用于异常数据的辨识中。再次,根据异常数据区间用电量大小对特征曲线进行缩放处理后的数据作为连续缺点数据修正值。最后,利用某省电力市场用户的计量电量数据,对所提方法的有效性和准确性进行了验证。结果表明所提方法能够有效地处理异常数据,和其他方法相比较,该文方法在连续多点电量数据异常的修正过程中准确度最高,具有实际应用价值。

一个关于平移Jackson核的基本不等式

运用Jordan不等式,通过一系列计算,得到了一个与平移Jackson核有关的基本不等式。

低阶修正的Hotine截断核函数的频谱分析与应用

传统截断核函数存在谱泄露问题,且实测数据在移去恢复频段的利用率低。本文以Hotine核函数为例引入了一种高低阶均修正的截断核函数,在其基础上进一步提出了仅低阶修正的截断核函数,具体包含余弦修正和线型修正两种类型。修正核函数能够有效地控制截断核函数存在的谱泄露问题,并且增大了实测数据在修正频段对高程异常的贡献率。试验结果表明,当低阶修正带宽一定时,低阶修正核函数计算的似大地水准面精度优于传统截断核函数计算的似大地水准面精度,并且与高低阶均修正的核函数的解算精度相当。但在计算效率上,低阶修正核函数明显优于高低阶均修正的核函数。本文的试验证实了在基于Helmert第二压缩法的边值问题(Stokes-Helmert或Hotine-Helmert边值问题)中低阶修正核函数是一种比较有效的核函数。