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基于修正的Rife和SVM的辐射源特征提取和识别
1
作者
张春杰
龚再兰
任黎丽
《应用科技》
CAS
2015年第3期7-12,共6页
对于混有相位噪声的单个正弦信号,修正的Rife算法具有较高的测频精度。提出了基于修正的Rife和支持向量机(SVM)算法的辐射源个体识别方法。分析了频率振荡器的频谱特征,阐述了修正的Rife算法基本原理和SVM的分类思想。通过修正的Rife算...
对于混有相位噪声的单个正弦信号,修正的Rife算法具有较高的测频精度。提出了基于修正的Rife和支持向量机(SVM)算法的辐射源个体识别方法。分析了频率振荡器的频谱特征,阐述了修正的Rife算法基本原理和SVM的分类思想。通过修正的Rife算法得到较精确的载频和频率偏移2个参量,并作为SVM的2个特征向量,然后利用分类器识别出不同的辐射源个体。最后对实测数据进行特征提取和辐射源的识别研究。通过计算机仿真验证了本文算法的有效性。
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关键词
特征提取
辐射源识别
相位噪声
频率偏移
修正的rife算法
支持向量机
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职称材料
题名
基于修正的Rife和SVM的辐射源特征提取和识别
1
作者
张春杰
龚再兰
任黎丽
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
出处
《应用科技》
CAS
2015年第3期7-12,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61301199)
文摘
对于混有相位噪声的单个正弦信号,修正的Rife算法具有较高的测频精度。提出了基于修正的Rife和支持向量机(SVM)算法的辐射源个体识别方法。分析了频率振荡器的频谱特征,阐述了修正的Rife算法基本原理和SVM的分类思想。通过修正的Rife算法得到较精确的载频和频率偏移2个参量,并作为SVM的2个特征向量,然后利用分类器识别出不同的辐射源个体。最后对实测数据进行特征提取和辐射源的识别研究。通过计算机仿真验证了本文算法的有效性。
关键词
特征提取
辐射源识别
相位噪声
频率偏移
修正的rife算法
支持向量机
Keywords
feature extraction
emitter recognition
phase noise
frequency offset
modified
rife
algorithm
support vector machine
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于修正的Rife和SVM的辐射源特征提取和识别
张春杰
龚再兰
任黎丽
《应用科技》
CAS
2015
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