一种基于修正采样序列的电力系统频率测量方法

提出了一种基于修正采样序列的电力系统频率测量方法 ,明显减少了当采样频率与系统频率不同步时频谱泄漏 ,较为精确地提取基波及各次谐波的幅值和相角 ,因而使基于相角变化的频率测量计算精度高 ,具有较高的实用价值。

一种基于修正采样序列的傅里叶测频算法

针对电力系统中傅里叶测频算法的精度问题,本文提出的一种基于修正采样序列的傅里叶测频算法,通过对传统傅里叶算法的改进,消除了传统算法的理论误差,并利用修正采样序列和迭代的方法,使原始采样序列尽可能逼近理想序列,达到采样频率与系统基波频率趋于同步的目的,从而减小了频谱泄漏问题和栅栏效应。通过仿真分析,该算法有效提高了电力系统频率测量精度。

一种基于修正相角差的傅氏测频算法

基于相角差的传统傅氏测频算法所采用的相角差无法正确反映真实相角差,导致计算结果存在原理误差。提出了一种基于修正相角差的傅氏测频算法。利用相角差作为中间量,通过修正因子对相角差进行修正,消除传统傅氏算法的原理误差。算法保留了傅氏算法不敏感于噪声和谐波的良好特性。同时,采用基于二次插值技术的采样序列迭代修正方法,克服传统测频算法速度与精度无法兼得的矛盾。仿真结果表明相比于传统傅氏算法,在相同的硬件环境下,该算法的运算速度及测量精度均有提高。

一种高精度的电力系统相量测量方法

在传统的离散傅里叶算法的基础上提出了一种新的相量测量算法,首先,对纯基波信号,该算法利用2个数据窗的DFT变换数据推导出了一个关于频率偏移的方程,解此方程后可以求出基波信号的频率、幅值及相位的精确解,在推导过程中无任何近似误差,有效减小计算量的同时提高了测量的精确性。接着,为了提高谐波情况下测量的精度,利用迭代法对原采样序列进行修正,然后在最终的修正序列上用前面的算法进行相量测量。最后,分别对存在谐波和噪声的情况进行了仿真,结果表明,该算法在各种情况下具有测量精度高的优点。

电力系统频率测量算法的分析

频率是电力系统最主要的特征量之一,频率测量是电力系统测量中十分重要的环节。本文在较为全面的分析比较频率测量的研究成果后,提出一种基于修正采样序列的电力系统频率测量方法,明显减少了当采样频率与系统频率不同步时频谱泄漏问题的出现。通过数值仿真,该算法可较为精确地提取基波及各次谐次的幅值和相角,具有一定的实用价值。