基于VMD和修正Hausdorff距离的谐振接地系统故障选线方法

针对谐振接地系统故障选线精度不高的问题,分析暂态零序电流波形特征,提出了一种基于VMD和修正Hausdorff距离的故障选线方法。首先利用VMD方法挖掘出隐含在零序电流波形中的故障特征,解决故障线路与健全线路零序电流波形特征受噪声等因素干扰而导致误选的问题;其次通过修正Hausdorff距离计算所选本征模态函数波形间的相似度,构造不匹配度求取各馈线的不匹配度和,通过比较不匹配度和的大小来判断故障线路。仿真结果表明,所提方法在故障相角、接地电阻等因素大范围变化情况下,均能准确选线,具有抗噪能力强的优点。

修正Hausdorff距离在工程图纸预处理中的应用研究

针对图纸以位图形式存储时在图纸检索前需解决的问题,提出了对扫描图纸进行相应的预处理工作,主要包括图纸的坐标变换、图纸特征抽取等。采用改进的Hausdorff距离方法调整图纸位置,实现图纸坐标变换。同时基于MPEG-7规范给出了图纸的存储表示方法,实现图纸基本信息及其特征信息的统一表示,方便了基于关键字及内容的图纸检索。

基于修正电磁散射系数的距离频域脉冲相干法SAR回波仿真

针对传统合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)回波仿真方法无法同时满足仿真精度高、速度快的缺点,设计了一种利用距离历程修正电磁散射系数的距离频域脉冲相干法(Range Frequency Domain Pulse Coherence,RFPC)目标回波仿真方案。该方案在离散方位采样点处采用物理光学法计算关于目标电磁散射特性的二维电磁散射系数,利用天线相位中心与目标间的距离历程修正电磁散射系数的相位,根据脉冲信号3 dB波束宽度修正电磁散射系数的幅度,利用RFPC在距离频域进行目标电磁散射系数与SAR发射信号的乘积处理,获取目标的二维回波信号,采用RD成像算法进行成像处理得到目标的SAR仿真图像。利用该方案分别对金属球和舰船模型进行了回波仿真试验,并与RaySAR的仿真结果进行对比,验证了该方案的精确性与高效性。

基于Hausdorff距离的光伏漏电流监测方法

与带有隔离变压器的大型光伏系统相比,分布式光伏的功率与体积较小,且为了提高工作效率,在设计时多采用非隔离型逆变器,但也因此产生了会危害配网系统安全的光伏漏电流。以单相全桥结构的光伏系统为例,详细分析了光伏漏电流的产生机理,随后分析了光伏漏电流进入配电网后的波形特征,并在此基础上提出了一种基于Hausdorff距离的光伏漏电流监测方法,简单高效地解决了光伏漏电流监测与保护困难的问题。最后对提出的方法进行仿真分析,验证了所提方法的可行性。

利用改进的Hausdorff距离匹配多尺度线要素

传统Hausdorff距离对噪声较敏感,在进行多尺度线要素匹配时,易导致漏匹配和误匹配。为提高匹配正确率,提出了一种改进的Hausdorff距离算法。针对部分匹配问题,采用曲线分割算法,以短曲线分割长曲线;针对点位分布差异问题,采用曲线加密算法,以匹配曲线的中间节点进行双向加密;针对曲线点集自身的噪声问题,以距离集合的中位数作为相似性指标,判断匹配要素是否为同名要素。选取不同尺度的行政区划界线和道路网数据进行匹配,以验证该算法。结果表明,该算法具有较好的匹配效果。

基于Hausdorff距离的轨迹相似性度量的航迹复原方法

面对有源和无源探测时存在的大量杂波等干扰,导致探测的重点目标航迹存在缺失的问题,采用基于Hausdorff距离的轨迹相似性度量方法,计算重点目标与探测数据中所有批次在距离-时间、方位-时间2个维度的双重Hausdorff距离。以加权Hausdorff距离为相似性度量排序,从探测数据中辨识出与重点目标航迹相似度最高的目标,实现在探测数据中准确辨识重点目标以及复原目标缺失航迹。实测数据验证表明,该方法简单高效,具有工程应用价值。

使用改进的方向滤波与修正的Hausdorff距离的指静脉识别方法

针对已有静脉识别方法存在的识别结果易受图像质量影响、计算量大的问题,提出一种使用改进的方向滤波与修正的Hausdorff距离技术的指静脉识别方法.根据指静脉图像具有的方向特性设计邻域方向模板及方向滤波器模板对图像进行滤波增强处理后,利用修正的Hausdorff距离模板匹配的思想,在距离变换空间内实现指静脉图像的匹配识别.实验结果表明,该方法对指静脉图像的匹配识别具有较好的准确率.

高速铁路动静态轨检数据里程对齐与误差修正

轨道几何动、静检测数据间的精确匹配对探明高速铁路线路服役状态和制定准确可靠的养护维修策略具有关键作用。针对动静里程匹配算法研究较少的现状,提出利用动、静态实测数据波形匹配,建立基于互相关函数与动态时间规划相结合的两阶段修正算法,并以距离误差作为评价指标。结合某高铁线路轨道几何检测数据的案例分析,以静态检测数据作为参考基准,对动态检测数据进行里程误差评估与修正。结果表明,两阶段算法修正效果显著,累积距离误差降幅超过93%,修正后的动、静态检测数据严格对齐保证了动态检测数据的可靠性与有效性。

基于实测的地铁振动距离衰减预测参数修正方法

根据HJ 453—2018《环境影响评价技术导则城市轨道交通》,为提升振动环境影响评价的科学性,以西安地铁4号线为例,获得其由地铁运行产生的振动源强和振动环境影响实测值。在已运营地铁线路的区间隧道和地面布设监测点位,根据经验公式对地铁运营产生的振动环境影响进行预测。基于振动环境影响实测值与预测值的对比分析结果,通过回归分析获得地铁振动环境距离衰减预测的相关参数。研究结果表明:当地质条件为冲积、洪积平原区的冲积地层,线路条件为直线段整体道床与圆型隧道断面,列车类型为6节编组B型车,列车运行速度为65 km/h的工况条件下,振动源强为78.8 dB,环境振动影响实测值比预测值小约0.8~4.9 dB;距外轨中心线5~10 m范围内,振动环境影响实测衰减值比预测衰减值大约4.3 dB;由回归分析法获得的地铁振动距离衰减预测参数a=-6.458、b=-0.074、c=4.410。

基于Hausdorff距离和变参差分进化的SAR图像配准

为了提高合成孔径雷达(SAR)图像配准性能,提出了一种基于变参差分进化算法的图像配准方法。首先,获取了原始图像和待配准图像样本。然后,建立了基于差分进化(DE)算法的SAR图像配准模型。通过交叉、变异和选择操作等进化方式获得最优匹配特征点对,并根据特征点对获得图像配准结果。为了进一步优化DE算法在SAR图像配准中的性能,对差分缩放因子引入自适应策略。采用变参DE算法进行图像配准,弥补了因差分缩放因子设置不当而导致配准精度降低的缺点。在DE算法的适应度函数选择上,选取图像特征的Hausdorff距离函数作为相似性度量方法。实验结果显示,相比尺寸不变特征变换(SIFT)算法、卷积神经网络(CNN)算法,该文算法能够获得更高的配准准确度,接近100%,且配准稳定性更高,均方根误差(RMSE)均值为0.506 7。

基于双曲调频距离误差的目标跟踪修正算法

双曲调频信号的多普勒不变性可使运动目标匹配滤波输出的能量损失达到最小,在运动目标检测与参数估计中具有独特优势,已广泛应用于新型主动声呐。然而其多普勒不变性在提高检测能力的同时,会引入目标距离估计误差,从而影响主动声呐跟踪性能。文章在分析双曲调频信号距离估计误差的基础上,提出了目标跟踪算法的误差修正方法,通过将距离估计误差公式与传统观测方程及滤波算法进行融合,实现目标跟踪算法的误差补偿,显著提高了算法的跟踪性能,尤其是对快速运动目标的跟踪性能。

河流要素比例尺变化与中位数Hausdorff距离的关系

地图综合本质上是一种相似变换过程,针对该变换过程的定量化分析具有重要实践意义。本文通过大批量样本统计的方式,获得了河流要素比例尺变化与中位数Hausdorff距离之间的普适函数规律。首先,在1∶1万矢量河流数据库中随机选择河流样本,并经由制图员手工化简构建多尺度河流要素数据集。然后,采用中位数Hausdorff距离测度河流要素的多尺度相似性,并探究了中位数Hausdorff距离随比例尺变化的定量函数关系。最后,给出了将上述函数关系应用于地图综合过程控制的初步探索,实现了BS算法、DP算法及WA (weighted-area)算法的阈值自动确定。试验结果表明,本文所提出的函数关系具有较强的普适性,可以较好地指导已有半自动综合算法的全自动化。

Hausdorff距离算法对变压器励磁涌流和故障差流的识别

在电力系统中,受多种因素的影响,电压和电流波形可能出现异常变化,造成电力设备损坏,严重影响电力系统的安全稳定运行。因此,引入Hausdorff距离算法,可以更加准确地识别变压器励磁涌流和故障差流,从而大大提升系统的可靠性,同时为相关领域提供了一个全新的研究思路和方向。

基于Hausdorff距离的低压线路漏电故障监测方法及仿真分析

以低压配电线路单相接地所引起的漏电故障为背景,提出一种可靠的故障监测方法进行故障线路定位。当系统出现漏电故障时,线路剩余电流不为零,其波形随即发生变化。文章基于Hausdorff距离识别线路上下游剩余电流波形的相似度,形成故障判据,再通过软件仿真对监测方法的故障定位能力、抗干扰能力进行检验。研究结果显示,文章提出的监测方法具有良好的可靠性。

基于Hausdorff距离算法的集电线路故障选线研究

现阶段我国风电场集电线路大多采用电缆架空混架的情况铺设,而风电场集电线路大多采用Z型变压器串联小电阻的方式接地,同一条集电线路母线上一般存在多条集电线路出线,导致线路在发生单相接地时金属性接地可能健全相零序电流大于高阻接地时健全相电流,进而导致零序保护选择失效的情况。本文采用分布式故障测距思路,对风电场集电线路出口处零序电流进行采集,通过Hausdorff距离算法进行所有集电线路零序电流特征量求解,利用Hausdorff距离算法中H矩阵与S矩阵进行接地集电线路选择,进而实现风电场集电线路的零序保护选线,相比于传统的整定值法零序保护侧率具有更高的稳定性与精确性,对于风电场集电线路零序保护实现断路器投切有重大工程意义。

基于Hausdorff距离的多尺度轮廓匹配算法

在提取碎片轮廓线的基础上 ,提出一种以Hausdorff距离为度量准则的轮廓匹配方法。该方法的基本思想是首先采用卷积积分的方法 ,在多尺度空间里通过对轮廓进行重采样来计算轮廓上每一点的曲率并选取特征点。特征点及其两侧的若干点构成轮廓的特征段 ,然后由特征段之间的Hausdorff距离来比较二者的相似性 ,即为匹配程度。当Hausdorff距离小于给定的容差时 ,说明与特征段相对应的轮廓是匹配的。

GIS空间目标的广义Hausdorff距离模型

分析了GIS中常用的空间距离度量及其存在的问题,这些距离度量没有顾及空间目标的整体形状、位置分布等特征。基于此,引入了Hausdorff距离的概念,给出了Hausdorff距离的计算方法,分析指出了Hausdorff距离容易受空间目标局部几何形状的影响。进而从统计学的角度分析了现有的距离度量并不能有效地表达空间目标间距离的整体分布,并提出了一种广义Hausdorff距离模型,这种距离模型能够度量空间目标间距离分布的中心趋势和离散度。实际算例证明了此模型在GIS环境下的实现方法。

基于Hausdorff距离算法的变压器差动保护新判据

对变压器励磁涌流和故障电流波形整体形态的特征进行分析,利用两者之间相似度差异,结合Hausdorff距离算法在图形相似度方面的优势,构造基于Hausdorff距离算法的变压器差动保护新判据,该判据采用归一化后的差流序列和标准正弦波序列之间的Hausdorff距离值进行判别,以区分变压器的励磁涌流（包括对称性涌流）和故障差流（包括故障电流叠加励磁涌流）。通过仿真试验验证所提新判据的有效性、快速性和抗干扰性。

一种基于Hausdorff距离的车牌字符识别算法

提出了一种基于Hausdorff距离的车牌字符识别算法,即先对待识别的字符图像进行细化,然后用改进的Hausdorff距离进行匹配识别。

基于 Hausdorff 距离的图像匹配技术

文中给出一种新的点匹配方法，这种方法对从传感器图像中抽取的点与从参考图像抽取的图像点进行匹配。点匹配算法要求从两个点集之间得到仿射变换，这种变换使得一个点集到另一个点集的距离最小。在这里一种新的距离度量———Ｈａｕｓｄｏｒｆ距离作为点匹配的距离度量（相似性度量）得到应用，给出了在匹配度量下图像匹配的结果，说明这种方法有很强的抗干扰性和容错性。