基于递归修正Hough变换域的舰船多尾迹检测方法

针对SAR图像舰船尾迹的图像特征差异大的特点,提出基于递归修正Hough变换域的舰船多尾迹检测方法,即通过Hough变换域最大峰值检测出最明显的尾迹,再去掉Hough变换域最大峰以突出次大峰来检测第二条尾迹,由此递归修正Hough变换域多峰结构,直到检测完高于设定阈值的尾迹,从而实现线段对比度与宽度不同的舰船多尾迹检测。SAR图像多尾迹检测实验表明,该方法能有效检测具有图像特征差异的多直线尾迹。

基于连通域相关及Hough变换的公路路面裂缝提取

针对裂缝细小不连贯且带有设计接缝的公路路面,提出了裂缝自动提取算法.该算法包括路面图像预处理、基于连通域相关的裂缝提取和基于随机Hough变换的接缝滤除3个环节.路面图像预处理环节通过部分重叠子块直方图均衡(POSHE)、局部与全局灰度匹配以及基于高提升空间滤波的图像分割,得到裂缝更加清晰的路面二值图像;裂缝自动提取环节中,通过基于连通域之间的相关特性,将细小且不连续裂缝的各个片段连接形成完整裂缝,进而基于连通域长度特性,实现了复杂裂缝与路面纹理噪声的区分;在接缝滤除环节,通过基于随机Hough变换的直线检测结果,结合接缝的自然属性设计了一组接缝区域识别规则,实现了裂缝与接缝的区分,从而得到了最终的裂缝识别结果.

基于变换域Hough变换的遥感图像相干干扰分析

相干干扰的存在严重地影响了对遥感图像中目标的特征提取和识别的精度 ,降低了各种遥感定量分析方法的有效性。通过对相干干扰的幅度和相位特性的定量分析 ,本文提出了相干干扰的小视场模型和大视场模型 ,并给出了基于变换域的 Hough变换算法。实践表明 ,与传统的邻域平均、中值滤波、经典频域滤波等消除干扰算法相比 ,该算法不仅高质量地消除了遥感图像中的相干干扰 ,同时还能有效地保留原图像中的细微影纹和边缘信息 ,并获得较好的峰值信噪比。

基于修正的平滑伪WVD和Hough变换的二值积累的信号检测方法

在低信噪比条件下, WVD-Hough变换可以有效的地检测多个线性调频信号,但是当多个线性调频信号能量相差很大时,强信号的平台会将弱信号的峰值给淹没, WVD-Hough变换就很难同时将这多个线性调频信号检测出来.该本文基于在WVD-Hough变换的基础上,提出了基于修正的平滑伪WVD和Hough变换二值积累的方法.这种方法可以同时检测出强信号以及被强信号平台掩盖的弱信号,具有很大的实用价值,仿真的结果验证了算法的有效性.

基于Hough变换的花式织物纹样修正

在纺织品纹样设计或来样加工中,由于试样摆放、拍摄角度或织物自身的原因等,无法绝对地保证横向水平和纵向竖直的状态,即使事先经过人工手动调整,织物图像的偏斜也无法避免。而且由于现有的大部分织物组织分析等算法都对图像倾斜较为敏感,倾斜角度的存在会给识别结果造成较大误差,检测速度也较缓慢。因此,有必要寻求一种准确修正织物图像的办法。经过对比分析Laplacian、Sobel和Canny三种算子的边缘检测效果,采用Canny算子检测灰度图像的边缘,通过Hough变换检测直线,找到倾斜角后采用仿射变换进行图像修正和裁剪。结果表明,此方法能减少确定阈值的步骤,自动得出横纵向倾斜角度,自动化效果好,可行性较高。

基于DBSCAN和修正Hough变换的多编队航迹起始算法

针对杂波环境下多编队航迹起始问题,本文提出了一种基于DBSCAN聚类与修正Hough变换的航迹起始算法。相较于广泛应用的K均值聚类,新采用的DBSCAN聚类无需给出簇的数量,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。算法首先通过直观法进行点迹粗互联;然后利用DBSCAN算法对雷达回波进行聚类,并求出聚类后的簇中心作为子群中心;最后通过修正Hough变换法起始航迹。仿真结果表明:该算法可以成功起始杂波环境下多编队的航迹且不需要先验给出簇的数量。

分析电能质量扰动的实小波域修正相子法

电力系统基波幅值、相位、频率扰动是最基本的电能质量扰动。为快速、准确地检测、分析这些扰动,该文提出一种采用固定采样频率与Haar小波变换的修正相子法。新相子由实小波域的复信号组成,所需的小波变换只须在第1个尺度上进行。相子参数与被分析信号的幅值、相位、频率存在着简单的关系,并且可由被分析信号的3个相邻采样值简单地求得。理论分析与仿真计算表明,该文方法要求的数据窗短,计算简单,可快速、准确地检测、分析电力系统基波幅值、频率、相位的变化及变化幅度,可望在定制电力、继电保护中获得应用。

DS/FH中窄带干扰的变换域处理方法研究

分别给出了DS/FH混合扩频系统中窄带干扰的两种变换域处理方法。具体分析了基于频域FFT和时频域M_PWD分析的被干扰谱线检测与抑制算法 ,为避免谱泄漏 ,在变换处理之前加窗处理。

改进的Hough变换在复杂场景下高分辨率遥感影像道路提取

Hough变换方法是高分辨率遥感影像中提取直线道路的鲁棒性较好的方法。本文采用基于连通域的图像分割技术优化Hough算法,在Matlab环境中进行复杂场景下道路提取实验,实验证明:改进算法能有效进行复杂场景下道路边缘的提取,降低参数数量,提高运算速率,改善道路提取效果。

量化误差对两种典型Hough变换TBD的影响比较

Hough变换因为其对局部目标信息丢失不敏感,不需要目标先验信息并且适合多目标跟踪检测的优点,被广泛地运用于雷达信号处理中的检测前跟踪(TBD)。然而,目标回波的量化误差将会导致许多Hough变换检测前跟踪算法性能的急剧下降。文中针对两种典型的Hough变换TBD方法作分析,证明了量化误差对一些Hough变换算法的影响的同时也发现了对量化误差不敏感的修正Hough变换(MHT),并为两者在工程应用中的选择提出了合理的建议。

浅海运动目标波束域波导不变量测距方法研究

波导不变量是描述海洋波导环境声信号水平距离与频率干涉结构现象的特征参量。运动目标波导不变量测距方法需要已知目标速度值,运动目标速度一般是未知的。针对这一问题,本文提出了一种利用水平线阵估计目标运动速度的浅海波导不变量测距方法。该方法通过不同时刻波束域声信号互谱分析进行声源速度估计,结合HOUGH变换提取的LOFAR图斜率和波导不变量进行运动目标测距。仿真结果表明,该方法能够有效的进行运动目标的距离估计。利用2013年7月浅海实验数据,该方法估计出了发射船的距离,并与GPS测量的距离进行对比,相对误差小于10%。

基于快速连通域标记的车牌字符分割

对车牌图像的二值图进行连通域提取可以解决倾斜带来的问题。提出了一种基于快速连通域标记的字符分割方法。先用改进的Otsu法对车牌图像进行二值化分割,之后基于快速连通域标记算法进行连通域标记,最后对各个连通域进行后续处理提取出全部车牌字符连通域。实验表明,改进的快速连通域标记算法克服了倾斜问题,而且有效地提高了连通域提取的速度,获得较好的字符分割的鲁棒性和实时性。

一种图像脉冲噪声小波域广义滤波算法

提出了一种脉冲噪声滤波算法。首先对噪声图像进行二维小波分解,得到高频和低频子图像;其次对高频子图像序列采用改进自适应加权中值滤波进行处理,以排除水平、垂直、对角方向的噪声;然后对于低频子图像引入基于修正系数的维纳滤波进行处理,并进行小波系数重构;最后设计出一种小波域图像增强模型,通过设置调节系数,将图像分为不同区域分别进行相应比例的对比度拉伸处理,结合实验定量讨论了噪声强度与模型系数的函数关系。实验表明,该滤波算法不仅优于几类单一滤波算法,相对于某些组合滤波算法而言,也具有一定的优势。

基于JPEG2000压缩域的油库检测

油库检测是遥感图像目标检测领域的一个研究热点.针对目前遥感图像通常以JPEG2000压缩格式储存的现状,提出基于JPEG2000的光学遥感图像油库检测算法.在不经过全部解压的数据中,直接提取小波系数进行目标的检测.根据小波系数的不同特性,针对低频子带,采用Hough变换提取油库的圆形形状特征;针对高频子带,利用堆叠降噪自编码器进行特征提取和描述.最后利用支持向量机进行特征融合和目标检测.实验结果表明,本算法能够准确快速地检测遥感图像中的油库目标,具有较高的检测率和较快的处理速度.

污染及多视角下DataMatrix码精确定位

针对现有算法对同时存在污染与透视形变的DataMatrix(DM)码定位困难的问题,根据Hough域能够突显直线的特性,提出一种基于Hough变换域提取最佳边缘组合的算法.首先利用DM码的主方向性将目标边缘点从图像域快速变换到Hough域;然后基于先验规则滤除大部分非边界点,得到候选边界点并进行有效组合;最后建立多视角下DM码内部边缘在Hough域中分布模型并提取特征,将对应最大特征值的边界组合作为最终定位结果.实验结果证明,与传统的二维条码定位算法相比,文中算法对于遭受污染及存在透视形变DM码的精确定位具有更高的鲁棒性与适应性.

机载预警雷达海面多目标航迹起始算法研究

针对海面目标密集及存在量测噪声起伏的特点,提出了一种适用于机载预警雷达的海面多目标航迹起始算法。该算法利用三帧量测数据构建了具有延迟判决结构的初始波门,克服了传统初始波门易出现航迹分裂与合成问题,并通过角度约束与修正的Hough变换改进了传统的相关波门结构。此外,为了克服最近邻关联准则缺陷,引入了最大似然的关联准则。仿真结果表明所提算法可实现机载预警雷达对海面多目标的有效跟踪。

雷达微弱目标探测的改进检测前跟踪算法

针对基于Hough变换的检测前跟踪(TBD)算法存在大量虚假航迹,无法有效得到真实目标航迹的缺点,提出了一种基于修正Hough变换和粒子滤波相结合的TBD算法。该算法首先利用修正Hough变换估计目标航迹,得到目标可能存在的范围;再将该范围作为粒子滤波的先验信息,利用粒子滤波计算的权重构造似然比检测目标,进一步剔除虚假航迹,宣布检测结果的同时给出目标真实航迹。仿真实验表明,该算法能实现对雷达微弱目标的精确检测和跟踪。

符号特征QR码定位和校正算法

针对光照不均匀和背景环境复杂时快速响应矩阵码(quick response code,QR)难以定位以及Hough变换校正不确定性的问题,提出一种新的基于符号特征的QR码提取和校正算法。利用符号特征寻找满足三层包围关系的连通区域图形,从而达到对QR码的定位,利用定位点坐标实现对QR码的校正。实验结果表明:该算法对QR码的定位和校正简单、快速、准确。

匀速直线运动模糊图像的恢复

利用对流方程研究匀速直线运动图像模糊现象 ,首先给出了一种水平方向匀速直线运动模糊图像的空间域恢复算法 ;并采用Hough变换来检测运动方向和位移 。

基于运动状态的航迹起始算法研究

针对传统的基于逻辑的航迹起始方法在量测扩展过程中存在的弊端,提出了基于目标运动状态的航迹起始算法,并给出了更为精确的起始波门构造方法。利用目标的位置信息形成候选目标航迹,在候选目标航迹扩展过程中,采用提出的修正Hough变换提取目标状态信息,并根据目标的状态信息对候选航迹进行检验。仿真结果表明,该算法比其他基于逻辑的方法有更低的虚警概率,并且对存储空间要求低,适于工程应用。