修正LMS Newton算法在抑制DSSS窄带干扰中的应用

论文分析了直接序列扩谱系统(DSSS)中窄带干扰信号的特点。针对LMS算法存在的不足,运用修正LMS Newton算法进行抗窄带干扰处理。与LMS算法相比,修正LMSNewton算法的稳定性和抗干扰性能大大改善,在选取适当的控制参数后,其抗干扰效果更加明显。计算机仿真结果验证了算法的有效性。

求解Hankel张量方程的修正自适应LM算法

结合经典的LM算法及其变形,提出了求解Hankel张量方程的修正自适应LM算法,并证明其全局收敛性和局部二次收敛性.数值实验验证了所提算法的可行性和有效性.

桥梁结构有限元模型修正结果分析研究

依托一座8×25 m装配式预应力箱梁桥的荷载试验进行有限元模型修正,对模型修正结果进行深入研究,结果表明:增加挠度测点能够提高刚度识别的准确性,但提高幅度不大,而通过对计算模型的优化调整,可明显降低由于计算模型中单元划分不均匀带来的刚度识别误差,因此,采用荷载试验的6个挠度测点结合优化的计算模型识别的桥梁实际刚度是能够满足工程应用的。

GACI算法权系数的时间相关特性

GACI算法是在ACI算法基础上提出来的,是一种新的自适应信号处理算法。本文采用特征值特征向量分析法,对其权系数的时间相关特性进行了分析,给出了在非相关高斯数据条件下,任意时刻权系数向量相关矩阵的递推关系式,同时得到了在稳态情况下,相关矩阵的更简捷的关系式,并证明了使输入数据相关矩阵R_(XX)r对角化的模态矩阵Q,同样使权系数误差向量V的相关矩阵R_(XX)r也对角化,从而权系数相关矩阵的求解问题转化为线性方程组的求解问题。借此可以对算法的性能作进一步的研究探讨。

改进的抗窄带干扰非线性预测方法

为了有效抑制直接序列扩频通信中的窄带干扰,提出了2种改进的非线性预测方法(NLMSN和LNLMSN)。NLMSN是在原非线性预测方法的基础上,针对NLMS算法在强干扰条件下抑制性能不理想的缺点,运用修正LMS Newton算法对其进行改进而得到的方法。LNLMSN是在NLMSN的基础上,引入Laguerre时延单元,使得这两种方法在取得相同信噪比改善量的同时,减少了滤波器阶数,降低了方法实现的复杂度。仿真结果表明,与原方法相比,改进方法的抗干扰性能有了较大提高。

一种改进的自适应Volterra滤波器

针对部分耦合LMS自适应Volterra滤波器存在的不足,提出了一种改进的自适应Volterra滤波器。改进滤波器通过运用修正LMS Newton算法,大大减弱了步长因子对滤波器收敛性能的影响。与部分耦合LMS自适应Volterra滤波器相比,改进滤波器的收敛速度和精度都有了较大的改进。计算机仿真结果验证了该滤波器的有效性。