修正q-Szász-Kantorovich算子在紧圆盘的复逼近(q>1)

本文给出了修正q-Szász-Kantorovich算子在复空间的定义,参照Gal S G等人在文献[10]的方法,研究了当q>1时修正q-Szász-Kantorovich算子在紧圆盘对解析函数的逼近性质,获得了Voronovskaja结果,并给出其精确估计,丰富了修正q-Szász-Kantorovich算子在复空间的逼近性质.

基于数据共轭重排修正的传播算子DOA估计算法

将数据共轭重排的方法引申到传播算子算法中,提出了修正的传播算子DOA估计算法。从理论上论证了这种引申的合理性,通过理论分析和数值仿真,证明该算法在快拍数有限的情况下,可明显提高信号DOA估计的性能。在不增加运算量的条件下算法性能优于MUSIC算法。

修正算子γB_0~0的物理含义解释

本文依据球面波传播原理和介质阻尼效应解释了修正算子的物理含义,解释结果表明加修正算子γB00后的多次透射公式考虑了介质的几何扩散特性,或引入了介质的阻尼特性。最后,通过分析比较,指出基于球面波传播原理的物理解释更符合实际。

修正的Baskakov算子的逼近性质

研究修正的Baskakov算子Vn f,x的逼近性,在"保持x2的Baskakov算子逼近"将Baskakov算子修正为Vn f,x,并利用统一光滑模f,t研究其收敛速度的基础上,利用K-泛函和光滑模的等价性讨论了修正的Baskskov算子点态逼近阶的特征刻画,得出了逼近正逆定理.扩展了以前的一些结果.

修正的传播算子方位估计算法及去相关性能分析

将数据共轭重排的方法引申到传播算子算法中,提出了修正的传播算子方位估计算法.从理论上论证了这种引申的合理性.通过理论分析和数值仿真,证明了该算法在快拍数有限时可明显提高信号的方位估计性能.在不增加运算量的条件下,该算法明显优于MUSIC(Mumple SignalClassfication)算法.

修正的Szász算子同时逼近的点态估计(英文)

证明了定义在 [0 ,∞ )上的具有 s阶连续有界导数的函数可以用修正的 Sza′sz算子线性组合的 s阶导数逼近 ,得到了点态逼近的正定理和逆定理 .

修正Szász算子加权逼近的逆定理

借助于Ditzian Totik光滑模 ,研究了修正Szsz算子的加权逼近问题 ,对于一类函数给出了该算子加权逼近的逆定理 ,推广了已有的一些结果 .

广义强一致ψ半压缩算子的带误差修正多步Ishikawa迭代的收敛性(英文)

对广义强一致ψ半压缩算子研究了带误差修正多步Ishikawa迭代的收敛性,并在更弱的条件下得到此迭代收敛到唯一的不动点.

修正的Bernstein-Durrmeyer算子在Orlicz空间的逼近

研究了修正的Bernstein-Durrmeyer算子在Orlicz空间的逼近估计,得到了其在Orlicz空间逼近的正定理.

修正的Baskakov型算子的点态逼近性质

在Gupta和Arys所研究的修正的Baskakov型算子Bn(f,x)关于有界变差函数的逼近性质的基础上,利用构造度量函数等方法,进一步讨论了算子到Bn(f,x)关于局部有界函数的点态逼近性质,不仅拓广了所研究的函数类,并且得到其收敛阶的更精确的估计.

修正的Shepard型算子的L^p-逼近

摘要:本文在L_[0.1]~p空间给出了 Durrmeyer型修正的shepard算子D_n(f,x),对 f∈L_[0.1]~p,(p≥1),得到了下列的Jackson型估计:││D)n(f)-f││_p≤ C_(pλω)(f,n^(-1))p,λ≥2, Cω(f,n^(-1)logn)p,λ=2, C_(pλω)(f,n^(-1))p,1<λ<2,

修正算子γB_0~0的物理含义及精度分析

多次透射公式是一种用于无限介质波动数值模拟中的局部人工边界条件,飘移失稳是多次透射公式在时步积分数值模拟实现中出现的一种失稳现象,可通过在多次透射公式算子中加上修正算子γB00的简便处理方法消除。本文依据球面波传播原理和介质阻尼效应解释了修正算子γB00的物理含义,并在两种极限情形(理想暂态情形和理想稳态情形)下对加修正算子γB00的多次透射公式的反射系数进行了推导,分析了γ取值对多次透射公式反射系数的影响。结果表明:加修正算子γB00的多次透射公式在波动数值模拟中考虑了介质的几何扩散特性,或引入了介质的阻尼特性;当γ≤0.02时,修正算子γB00对多次透射公式反射系数的影响可忽略不计。

实值化的修正传播算子测向算法

针对修正传播算子测向算法运算量大的问题,提出了实值化的修正传播算子算法。本算法利用酉变换将修正的传播算子变换成实矩阵,通过实值化的谱峰搜索取得了降低运算量的效果,并且保持了与修正传播算子算法一致的测向性能。最后,通过仿真比较了实值化的修正传播算子算法、修正传播算子算法、传播算子算法及多重信号分类算法的性能,验证了本算法在运算量和测向性能方面的优越性。

单纯形上修正Bernstein算子的逼近性质

对高维单纯形上的Bernstein多项式进行了变形,通过减少多项式的项数以获得更好的计算效果,从而得到了两个修正Bernstein算子的模型,并且定义了新的函数类 文中利用函数构造法、不等式的缩放和单纯形上Bernstein算子的性质,研究了修正算子在一定条件下的收敛性和保证收敛的最小项数。

基于修正传播算子的宽带相干源DOA估计

将数据共轭重构的修正托别列兹方法(MTOP)引伸到宽带传播算子算法中,提出了修正的宽带传播算子DOA估计算法,从理论上论证了这种引申的合理性.通过理论分析和数值仿真,证明该算法在快拍数有限和低信噪比的情况下,可明显提高信号DOA估计的性能.在不增加运算量的条件下,该算法性能优于OPM算法.

关于修正型Szasz-Gamma算子的局部饱和定理

研究了修正型 Szasz算子的逼近性质 ,利用改进的 Bajsanski- Bojanic抛物线技巧 。

修正Szász算子导数与光滑性

借助于光滑模ω2A(f ,t)研究了修正

修正Durrmeyer型Bernstein-Stancu算子的逼近

研究了一种新近引入的修正Durrmeyer型Bernstein-Stancu算子在[0,1]区间上的逼近性质,建立了点态逼近的正、逆定理.

修正的Baskakov型算子的点态逼近

利用ωrφλ(f,t)(0≤λ≤1),研究了修正的Baskakov型算子线性组合的点态逼近等价定理,得到一般性结果.当λ=1时,此结果即为古典光滑模的结论.

修正的Szász算子的高阶导数与函数的光滑性

研究修正的Szasz算子的高阶导数与函数的光滑性之间的等价关系，得到了等价定理．