基于Pareto改进VNS-MMAS的定点修理任务多目标动态调度

针对战时定点修理任务重、修理时间有限、约束复杂的问题,进行了面向定点修理的战时装备维修任务多目标动态调度研究。提出了战时定点修理装备维修任务调度军事问题,考虑修理时间窗、非遍历性等约束,构建了战时装备维修任务多目标动态调度模型。采取分步求解思路处理修理小组分配以及修理任务排序两阶段优化问题,并从状态转移规则、信息素更新规则、先验信息获取3个方面对最大最小蚂蚁系统(max-min ant system,MMAS)算法进行改进,结合变邻域搜索(variable neighborhood search,VNS)算法增强算法的局部搜索能力,设计了基于Pareto改进VNS-MMAS算法实现模型求解,并通过示例仿真验证了模型及算法的科学性与有效性。

修复状态不确定的巡回修理任务多目标动态调度

针对战时装备巡回修理任务重、修理时间有限,而现有战时装备维修任务调度研究存在调度目标单一、约束简单的问题,开展了装备巡回修理任务多目标动态调度研究。提出了复杂约束条件下的装备巡回修理任务调度军事问题,考虑待修装备修复状态的不确定性,在修理能力和修理时间限制的基础上引入了修理时间窗、非遍历、巡回修理组修理能力变化等约束,构建了以修竣装备总数、修竣装备重要度总和、获得的二次作战总时间最大为调度目标的多目标动态调度模型。设计了基于改进非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)进行模型求解,并通过示例仿真与分析,验证了模型和算法的合理性及有效性。