利用倒排文档实现基于内容的图像检索

提出了一种利用文本检索技术进行基于内容的图像检索的新方法。将每个图像的所有特征以变长列表的方式存储为特征文件,然后使用倒排文档来对特征文件进行索引。在查询时,系统计算出目标图像中含有的每种特征的词频,然后利用这些词频为图像库中的每个含有相同特征的图像计算权重,从而检索出相关图像。

压缩倒排文档的新尝试

文章介绍了压缩倒排档的一种方法,能将倒排文档压缩到原来的1/20,功能不减,速度加快维护简便、安全。

一种提高档案标题检索速度的新方法——主题词倒排文档检索

在档案的微机管理系统中,通过主题词检索案卷标题是一种主要的检索方法。利用者利用档案时,往往只了解一些档案的主要内容,而对档案管理中产生的有关信息不甚了解,这样,用主题词检索档案便成为其唯一可选择的检索方法。在直接用主题词检索时,可以用单个主题词或多个主题词的“相与”来检索,但前者可能检索出一系列均含此主题词的档案,后者虽可使检索档案的唯一性增加,但在机检索时间较长,随着档案库记录数量的增加,检索时间可达几分钟甚至几十分钟,

优化倒排文档检索算法

目前，国内对倒排文档的检索大多采用福岛法，以及在此基础上的一系列优化算法，如：预处理法［１］、准逆波兰变换法［２］、逆波兰回溯算法（ＲＰＲＳＡ）［３］等。这些算法固然优化了福岛算法，却未能完全克服福岛法本身的缺陷。国内研究人员［４］不仅从理论上探讨了...

倒排文档检索的优化算法探讨

本文就倒排文档检索提出一种新颖的算法──二项拆分法。此法直接根据运算项的运算先后次序进行检索，避开了常用的福岛算法，对倒排文档检索算法的改进与优化作了一种崭新的尝试。

倒排文档压缩技巧d-gaps的改进——文档标识号重置法

倒排文档是信息检索系统中最普遍使用的索引机制 ,而索引文件的压缩能大大提高检索速度和节约磁盘空间。倒排文件压缩的传统做法是文档 (标识号 )间距法 (d- gaps)。然而 ,剧烈变化的间距值并不能被著名的前缀自由代码有效编码压缩。为了使间距值得到有效的压缩 ,本文设计了一个文档标识号重置法。模拟试验表明能更有效压缩 d- gaps倒排文档。

基于XML的倒排索引算法的设计与实现

文章详细介绍了一个自主开发的全文检索系统,它以XML文档的标签内容作为索引对象,定义了文档和文档属性等概念,采用B+树对文献信息构建索引,实现了基于Web的中英文混合检索。为全文数据库的底层实现提供了技术参考,也为系统进一步完成自适应主动推送服务提供必要的接口。

一体化综合倒排检索系统

介绍一种能较好地实现将多种数据库与多种检索标识都纳入一个倒排文档的倒排检索系统，为综合性情报检索系统的建立提供一种方便简洁有效的方法。

西文期刊编目文档动态维护的实现

一、前言西文期刊联合编目文档的维护与一般情报文档的维护相比有一些特殊要求,因此要求它的文档维护功能比较强,从而使它的文档维护软件更具复杂性。西文期刊联合编目文档的维护包括:①现刊登录;②新馆加入;③新刊加入;④刊名的改名等。又由于期刊的种类繁多,如季刊、双月刊、月刊、半月刊和周刊等等。因此一个图书馆几乎每天都会收到新的期刊,这些信息都必须进行即时登录。

无倒排全文任意词检索

针对全文任意词检索在空间和速度方面的矛盾,提出了一种不需要倒排文档的,比较实用的DOS过滤器检索方法。

一种新的基于XML的索引机制

当前基于Web的半结构化数据越来越受到重视。该文分析了当前对XML数据检索的相关工作,提出了一种路径索引技术,并将之无缝结合了基于文本的倒排索引文档,以实现XML文档的内容和结构的双重检索。该方法只需要对文档库扫描一次,可以大幅度降低用户查询时间。

在线新闻主题检测系统的设计与应用

利用主题检测技术可以从海量新闻信息中实时检测到主题信息,从而将新闻信息按照主题组织并加以利用.文中通过改进加窗策略,采用自适应倒排文档频率,设计了一个中文新闻主题检测系统并进行了实验.结果表明了该系统的有效性.该系统在新华网数据中心的成功应用进一步表明系统达到了实用需求.

工作区与提问逻辑式结构的理论关系

本文用二叉树理论分析了提问逻辑式的逆波兰式的二叉树结构特点，建立了提问逻辑式在计算中所需工作区与逆波兰式二叉树结构间的关系。用此理论揭示了福岛法不能控制工作区的本质原因，以及提问逻辑式在运算中所需工作区的理论范围，为倒排文档检索软件设计设置工作区提供了确切的理论根据。