考虑倒箱的Auto Store仓储拣选系统提箱作业优化

为减少Auto Store仓储拣选系统的倒箱作业时间,提高其提箱作业效率,在已知料箱存储状态及订单商品信息的条件下,研究了Auto Store仓储拣选系统提箱作业优化的问题。以提箱作业时间来衡量Auto Store仓储拣选系统作业效率,建立以最短提箱作业时间为目标的整数规划模型,设计启发式算法对模型进行求解,提出问题下界的约束条件及求解方法,同时,通过算例比较启发式算法与理论下界的差异,表明倒箱作业规则对Auto Store仓储拣选系统提箱作业效率影响较大,优化倒箱作业规则,可提高其提箱作业效率,为Auto Store的倒箱作业优化提供了理论支持。