浅析基于“倒融合”视域下媒体融合发展战略

目前,“两微一号”成为媒体创新融合的主要产品形态,并对传统媒体形成包围、淹没的“倒融合”之势。如何适应“倒融合”趋势,实现传统媒体与互联网新兴媒体深度融合与互赢,通过对“倒融合”视域下媒体融合现状分析,梳理“倒融合”实践路径,提出“倒融合”背景下媒体融合发展的价值和策略,旨在利用好“倒融合”发展契机,转变传统媒体的融合发展理念,为媒体融合创新发展之路提供借鉴。

基于LPBMFCC的文本无关说话人识别

为了解决特定说话人的高频信息无法被完全提取的问题,提出了一种新型的提取声道特征的方法,用于文本无关的说话人识别。首先提出了一组基于线性预测的梅尔频率倒谱系数(LPBMFCC)来消除干扰听觉能力的高频谐波,以区分两种不同的纯音,导出具有辨识性的声道特征。此外,提出利用多尺度小波分析来提取声源语音信号的时频特征作为LPBMFCC的补充特征。为了研究LPBMFCC和其他特征在说话人识别应用中的辨识能力,提出了一种基于距离测量的辨识力比较方案,可以在视觉上表示不同声学特征的分散。在基于高斯混合模型(GMM)的说话者识别系统的NIST 2008数据库上进行评估。实验结果表明,提出的LPBMFCC特征具有较强的辨识能力,与一些先进的方法相比,识别率高出5%~10%。而加入时频特征作为补充特征的LPBMFCC的识别率与不加时频特征时相比,识别率又有1%~4%的提高。因此,本文所提的方法具有更加优越的效果。

电视节目与短视频融合发展探析

近年来,短视频与电视节目的结合使电视节目借助短视频平台迅速吸引流量,增强节目热度,以新颖的互动创意激发观众的参与感。在短视频的影响下,未来电视节目应向着满足观众社交需求、拓展分发渠道、优化内容生态的方向发展。但与此同时,电视媒体也正在面临着节目的严肃与娱乐的边界消融、内容去深度化和倒融合危机。