基于神经网络的倒锥微细孔电加工工艺分析

为了探索并联电容、脉冲电压以及导向块的旋转速度等对倒锥微细孔电加工的入口直径、倒锥顶角以及加工时间等工艺参数的影响程度和关联性。运用基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的方法对实验结果数据进行分析和预测。神经网络分析结果表明,对于倒锥微细孔电加工中对工艺参数预测影响的重要性依次为电压、电容和转速,实验结果证实预测值与实验数据的最大标准偏差为6.95%。本文为倒锥微细孔电加工研究提供了一种有效的工艺参数预测分析方法。

精密微细倒锥孔电火花加工机床机械系统的研究

研制一种精密微细倒锥孔七轴电火花加工机床的机械系统。以TRIZ创新方法为指导,通过理论分析和有限元动静态仿真分析相结合的方法,开展了机床机械系统关键部件(床身、C轴和R轴)的结构设计工作。以理论分析和结构设计为基础,完成了七轴电火花加工机床机械系统的加工和装配,并在该机床上开展了精密微细倒锥孔的孔板加工试验。结果表明,七轴精密微细倒锥孔电火花加工机床满足加工要求,TRIZ创新方法能很好地用于指导机床机械系统的设计。