基于深度强化学习的变电站倒闸操作序列生成方法

针对当前智能电网操作票系统通用性差、智能化程度不足等问题,提出一种基于深度强化学习的变电站倒闸操作序列生成方法。首先,采用知识图谱技术建立变电站知识图谱模型,利用知识图谱路径搜索确定操作空间,结合变电站运行规则对任务设备运行状态进行推理更新;然后,构建求解倒闸操作序列的强化学习模型;最后,应用DDQN深度强化学习算法求解倒闸操作序列。测试结果表明,该方法适用于不同的操作任务,能够根据操作任务自动生成符合倒闸操作逻辑的操作序列,无需建立复杂的规则库,通用性较强。