正态倒Gamma随机前沿模型的Bayesian推断

假设随机前沿模型的无效率项服从倒Gamma分布,利用Gibbs抽样方法对正态倒Gamma随机前沿模型参数进行Bayesian推断.导出了模型参数的后验条件分布,对中小型样本的模拟试验显示在最小后验均方误差准则下得到的参数估计值十分逼近真值.先验敏感性分析显示参数分布的后验均值相对于先验分布而言较为稳健.对电力公司实际数据分析显示正态倒Gamma随机前沿模型在拟合真实数据中有无效率项占总方差比重大的优点.

无线电引信基于Bayes决策的寿命递进修正估计

本文给出了无线电引信寿命的一种在役估计方法 ,此方法根据引信的实际失效情况递进修正其平均寿命的估计值 ,可避免无线电引信这种昂贵设备在使用中做破坏性试验 ,此方法对其它设备的寿命估计也具有重要的参考价值。