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候诊成功率与候诊时间的非线性回归模型
被引量:
4
1
作者
钟建亮
孙刚
唐立锋
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第3期430-431,共2页
目的研究候诊成功率与候诊时间的函数关系,揭示两者的内在联系。方法从HIS系统数据库收集了某医院一个月候诊时间在7小时之内的全部门诊病人(共36697人)的候诊时间资料,利用SPSS统计分析软件建立候诊成功率与候诊时间非线性回归模型。...
目的研究候诊成功率与候诊时间的函数关系,揭示两者的内在联系。方法从HIS系统数据库收集了某医院一个月候诊时间在7小时之内的全部门诊病人(共36697人)的候诊时间资料,利用SPSS统计分析软件建立候诊成功率与候诊时间非线性回归模型。结果候诊成功率与候诊时间函数关系模型为p=(eα+βx)/(1+eα+βx)×100%,决定系数为0.974,预测值与实际值相近,预测logistic回归模型曲线与实际值曲线也基本拟合,回归方程拟合良好、有效。结论候诊成功率与候诊时间之间符合logistic回归模型,候诊成功率与候诊时间函数模型的建立可反映候诊时间在候诊人群的分布,有利于完善门诊候诊管理。
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关键词
候诊成功率
候诊
时间
LOGISTIC回归模型
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职称材料
题名
候诊成功率与候诊时间的非线性回归模型
被引量:
4
1
作者
钟建亮
孙刚
唐立锋
机构
浙江省杭州市萧山区中医院信息中心
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013年第3期430-431,共2页
文摘
目的研究候诊成功率与候诊时间的函数关系,揭示两者的内在联系。方法从HIS系统数据库收集了某医院一个月候诊时间在7小时之内的全部门诊病人(共36697人)的候诊时间资料,利用SPSS统计分析软件建立候诊成功率与候诊时间非线性回归模型。结果候诊成功率与候诊时间函数关系模型为p=(eα+βx)/(1+eα+βx)×100%,决定系数为0.974,预测值与实际值相近,预测logistic回归模型曲线与实际值曲线也基本拟合,回归方程拟合良好、有效。结论候诊成功率与候诊时间之间符合logistic回归模型,候诊成功率与候诊时间函数模型的建立可反映候诊时间在候诊人群的分布,有利于完善门诊候诊管理。
关键词
候诊成功率
候诊
时间
LOGISTIC回归模型
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
候诊成功率与候诊时间的非线性回归模型
钟建亮
孙刚
唐立锋
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2013
4
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