基于最小扩展块合并的无损图像认证算法

为了在图像分块中嵌入水印信息,现有基于分块的无损图像认证算法需要合并较大的图像子区域,导致篡改定位精度降低.为此,提出基于最小扩展图像块合并的无损图像认证算法.该算法自适应地将图像分成若干认证块,每个认证块由若干细粒度基本块构成,采用递归三等分方式和邻接策略串联基本块,形成基本块链表,以基本块为单位扩展认证块.理论分析表明,该算法能根据图像特征自适应调整认证块大小,优化认证块尺度和邻接性.实验结果显示,采用16×16分块模式能获得较高认证精度;与同类算法相比,该算法认证块划分细密,认证块平均大小降低约19.2%,显著提高了篡改定位精度.

车牌字符图像分割技术的研究与应用

通过对得到的车牌图像中字符分割方法的研究,提出了一种如何从车牌图像中切分出正确字符图像的方法.方法首先采用降低维数的投影方法进行初分割识别,再结合车牌图像的先验知识进行过宽和过窄块的处理,以提高车牌字符分割的正确率.方法在实际的智能车牌识别系统中得到应用.

智能车牌识别系统中字符图像分割技术的研究

通过对得到的车牌图像中字符分割方法的研究,分析如何从车牌图像中切分出字符图像,具体分为水平投影处理、垂直投影处理、粗切分处理、过宽块处理、过窄块处理等几步,并介绍其在实际中的应用。

基于图像复杂度SAD计算的H.264全搜索快速算法

针对H.264标准获得高编码效率需以高复杂度算法和编码时间为代价、软硬件实现困难的问题,在传统的残差计算方法和PDE技术的基础上,提出了基于图像亮度变化复杂度的SAD无损残差计算方法。即把一个宏块划分为16个4×4的子块,根据这些子块的亮度复杂度的大小顺序依次计算子块的残差并累加到宏块的残差,直到累加值大于当前最小残差值或16个4×4的子块都计算完为止。实验表明,在图形信噪比几乎没变化的情况下,大幅度的减少了编码时间。

基于人脸特征和Adaboost算法的人脸定位

人脸检测与定位,是人脸分析的基础,应用在众多领域,一种快速准确高效的人脸定位算法具有重要的意义。文中提出了一种利用人脸的特征与改进的Adaboost算法相结合的人脸定位算法。首先利用人脸的肤色特征,寻找出人脸可能存在的区域。再利用人形态特征筛选出人脸的候选块。针对人脸定位中普遍存在的人脸偏转,文中利用人脸的对称性予以调整,最后利用改进的Adaboost算法在候选块中快速定位人脸。实验表明该算法多姿态,复杂环境下的人脸具有良好的检测效率和较高的准确性及鲁棒性。

动态取样机制耦合卡通成分估算的图像修复算法

提出动态取样机制耦合卡通成分估算的图像修复算法.首先,引入各向异性扩散机制,获取图像的卡通分量,再引入高斯低通滤波器,改进了拉普拉斯算子,并联合卡通分量,建立等照度线检测模型,用以计算填充优先项;然后,建立动态取样机制,替代静态取样,从而提高样本的择取准确度及修复效率;最后,基于卡通分量,建立最优候选块匹配距离,测量目标块和候选块的相似度,完成图像修复.实验结果显示:与当前修复算法相比,在面对复杂纹理结构图像修复时,该修复算法有效抑制了模糊效应,拥有更佳的视觉效果与更高的修复效率.

优化搜索策略的KCF目标跟踪算法

针对核相关滤波跟踪算法存在实时性较差的问题,提出了一种优化搜索策略的改进算法。首先,在检测到随机选取的视频某一帧中目标中心位置后,计算该目标图像块的均值和标准差。再设定一个排序队列以及两个自适应阈值来筛除一些特征与目标差异较大的候选块。在视频下一帧中,均值与标准差的差值小于设定阈值的候选块会优先检测并计算响应。实验结果表明,改进后的算法与原算法相比帧率提升可达10%左右,且跟踪精度较KCF、CSK、Struct等其它算法提升2.2%、14.4%和24.9%。

基于视觉热区的网页内容抽取方法

对网页抽取进行研究,提出一种新的网页正文信息提取方法,它利用网页布局特征与网页视觉热区来确定网页正文信息。首先选取网页的一部分区域作为网页视觉热区,通过文档对象模型得到候选正文信息块,在此基础上,给出候选正文信息块重要度函数确定网页正文信息。实验结果表明,该方法具有良好的性能。

基于超像素仿射传播聚类的视网膜血管分割

提出一种基于超像素仿射传播聚类的视网膜血管分割方法。首先对预处理后的图像提取Hessian最大本征值、Gabor小波、B-COSFIRE滤波特征,构建3维眼底图像像素特征;同时对眼底图像进行超像素分块,并采用一致性准则对所分的超像素块进行筛选,得到超像素候选块;把超像素候选块当作样本点,把候选块内的像素特征的统计平均值当作特征向量,在特征空间中进行仿射传播聚类得出血管类和背景类两个聚类中心;根据血管类和背景类两个聚类中心,采用最近邻方法对眼底像素进行分类,实现对视网膜血管的分割。实验表明:在DRIVE和STARE眼底图像数据库上,本文算法的平均准确率分别为94.63%和94.30%;相较于K-means、模糊C均值(FCM)和其他聚类方法,本方法对血管的识别度高,所分割的视网膜血管有较好的连续性和完整性。

弹性光网络中面向立即预留请求的碎片感知路由频谱分配算法

在弹性光网络中,频谱碎片会造成大量业务请求被阻塞。为了减少碎片、进一步降低立即预留请求的带宽阻塞率,提出一种二维碎片感知路由频谱分配算法。在路由阶段,该算法综合考虑跳数和调制格式因子,为业务请求离线计算出多条跳数较小、调制格式较好的候选路径。在频谱分配阶段,综合考虑到频谱边界的距离、对相邻资源的影响和资源使用量3个因子,设计一个二维碎片度量指标——联合碎片度(CF),以评估每个候选频谱块,并选择CF最小的候选频谱块分配给业务。仿真结果表明,与几种典型算法相比,本文提出的算法能够进一步降低带宽阻塞率和提高频谱利用率。