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求解TSP的改进蚁群算法
被引量:
23
1
作者
侯文静
马永杰
+1 位作者
张燕
石玉军
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第6期2087-2089,共3页
针对蚁群算法存在的搜索时间长、易限于局部最优解等缺陷,提出了一种改进的蚁群算法。通过在初始化信息素矩阵中采用候选城市列表减少劣质解,在局部搜索中采用聚类进行二次搜索,缩小了算法的搜索范围、改善了解空间的质量,提高了搜索速...
针对蚁群算法存在的搜索时间长、易限于局部最优解等缺陷,提出了一种改进的蚁群算法。通过在初始化信息素矩阵中采用候选城市列表减少劣质解,在局部搜索中采用聚类进行二次搜索,缩小了算法的搜索范围、改善了解空间的质量,提高了搜索速度。仿真结果表明,改进后的蚁群算法在TSP的求解中,收敛速度和全局寻优能力均得到较大的提高。
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关键词
蚁群算法(ACA)
旅行商问题
候选城市列表
聚类
蚁群系统(ACS)
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职称材料
题名
求解TSP的改进蚁群算法
被引量:
23
1
作者
侯文静
马永杰
张燕
石玉军
机构
西北师范大学物理与电子工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第6期2087-2089,共3页
基金
甘肃省自然科学研究基金资助项目(096RJZA115)
甘肃省教育厅科研项目(0901B-08)
文摘
针对蚁群算法存在的搜索时间长、易限于局部最优解等缺陷,提出了一种改进的蚁群算法。通过在初始化信息素矩阵中采用候选城市列表减少劣质解,在局部搜索中采用聚类进行二次搜索,缩小了算法的搜索范围、改善了解空间的质量,提高了搜索速度。仿真结果表明,改进后的蚁群算法在TSP的求解中,收敛速度和全局寻优能力均得到较大的提高。
关键词
蚁群算法(ACA)
旅行商问题
候选城市列表
聚类
蚁群系统(ACS)
Keywords
ant colony algorithm(ACA)
TSP
list of candidate cities
clustering
ant colony system(ACS)
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解TSP的改进蚁群算法
侯文静
马永杰
张燕
石玉军
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
23
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职称材料
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