本体候选映射集搜索方法的研究

针对传统的本体候选映射集搜索方法时间复杂度偏高、且容易得出错误的候选映射集等问题,提出一种改进的候选映射集搜索方法。该方法通过比较概念间的名称相似度获得初始的候选映射集,利用概念间的相关度对其进行扩展,从而得出最终的候选映射集。实验结果验证了该方法的有效性。

基于相似度计算的本体映射优化方法

在基于相似度计算的本体映射中,相似度计算量大的主要原因是待映射概念和待计算属性过多。该文采用过滤策略,利用候选映射策略和信息增益策略减少待映射概念和待计算属性数量。该过滤策略充分利用本体特点和数据挖掘思想,有效滤除没有计算意义的概念和属性,减少了相似度计算量。实验结果证明,滤除的概念和属性对映射效果的影响很小。

基于语义Web的本体映射

本体映射是在使用不同本体的代理或服务之间实现互操作的核心工作。选择多种策略添加候选映射对,并使用多种相似度度量方法。这些度量方法都是基于本体的某种特征来计算,然后在本体专家的参与下,对根据各种特征计算的结果选择不同的权值,进行综合,最终结果体现出实体在各个层次上的相似度。这些层次包括实体层、语义层和描述逻辑层。