基于候选组合频繁模式的骨干网蠕虫检测研究

现有的网络蠕虫检测方法大多都是基于包的检测,针对骨干网IP流检测的研究较少,同时也不能很好地描述蠕虫的攻击模式。为此研究了一种在骨干网IP流数据环境下的蠕虫检测方法,通过流活跃度增长系数和目的地址增长系数定位可疑源主机,接着采用基于候选组合频繁模式的挖掘算法(CCFPM),将候选频繁端口模式在FP树路径中进行匹配来发现蠕虫及其攻击特性,实验证明该方法能快速地发现未知蠕虫及其端口扫描模式。

基于FP-tree候选组合模式的低速率拒绝服务攻击检测

低速率拒绝服务攻击(LDoS)比传统的DDoS攻击更加难以检测与防范,为此,分析了加入LDoS攻击的网络流分布特性,通过设置流信息熵阈值定位出可疑IP流对,并采用基于FP-Tree候选组合频繁模式的挖掘算法,将候选频繁端口模式在FP树路径中进行匹配来发现LDoS攻击及其攻击特性。仿真实验表明,该方法效果显著。