基于LightGBM的乘客候车路段推荐方法

目前城市出租车服务系统中出租车的营运效率普遍不高,一方面出租车有较高的空载率,另一方面由于乘客盲目选择打车地点而造成打车难的问题。针对上述问题,提出了一种基于LightGBM的乘客候车路段推荐方法。该方法从城市出租车的历史轨迹信息中提取影响空载的时空特征,利用LightGBM框架预测各个路段出租车的空载数量,并以此计算各个路段在未来一个时隙内成功打到空车的概率,最终根据乘客所处位置将其附近成功打车概率最高的路段推荐给乘客。仿真实验利用了西安市出租车数据对模型进行训练和验证,并将实验效果与SVR、GBDT等方法进行了对比。实验结果表明,所提方法的RMSE、MAE、MAPE等指标均优于其他方法,该模型对解决出租车与乘客人车矛盾有一定实用价值。