基于动态轮廓曲线的运动图像特征识别研究

针对运动图像帧在识别过程中存在误差大,背景、纹理、边缘对运动目标轮廓边缘影响严重等问题,提出基于动态轮廓曲线的运动图像特征识别方法。首先采用不同大小的抑制强度值对图像轮廓的候选边缘进行处理,将有重叠的像素点加入组合中,通过组合结果,提高图像正确分类的概率,得出图像的轮廓边缘。然后对运动图像中相邻两帧间采用尺度变换,对得出新图像的像素值进行小波分解尺度逼近处理,得出收敛补偿,以Newmark迭代算法为基础,对预处理后的像素点进行提取。最后利用修复优化算法对像素点进行修复,通过拓扑梯度最小重构路径耦合修复方法对运动图像损坏区域进行识别,确定运动图像的拓扑梯度以及轮廓修复的关键点,当峰值信噪比为最大时,运动图像的轮廓像素点已修复完成。实验结果表明,采用所提方法对运动图像帧进行跟踪,帧的匹配度较高,跟踪性能良好,而且能够对图像的细节进行修复,修复效果显著。