我国高等教育教学改革的现状与反思——基于2022年高等教育(本科)国家级教学成果奖候选项目的实证分析

高等教育(本科)国家级教学成果奖是国家在高等教育(本科)教学研究与实践领域中颁授的最高奖项,对推动高等教育教学改革、提升高校人才培养质量具有重要作用。对2022年高等教育(本科)国家级教学成果奖候选项目进行实证分析发现:区域、省份候选项目分布不均衡,“非双一流”本科院校校均候选项目较少;单位间壁垒亟待突破,专任教师统筹教育教学改革能力有待提升;相关微观问题需要进一步关注。基于此,高等教育(本科)国家级教学成果奖的培育与评选应该遵循:扶助薄弱地区,激发教改动力;开发分类评价,鼓励特色教改;探索合作机制,推进协同互补;开展教学学术,提升教改能力;坚持问题导向,促进推广扩散等路径,进而引导我国高等教育教学改革,促进我国高等教育高质量发展。

数据开采中候选项目集的存储方法

在很多介绍有关数据开采文章中都提到候选项目集采用 hash树来存储 ,本文主要介绍 hash树的构造方法以及如何用数据库中的事务来遍历 hash树 ,并介绍了我们正在研究的分布式数据开采系统中用

不生成候选项目集的并行挖掘关联规则

为了减少并行挖掘关联规则过程中产生的网络流量及同步次数,提高挖掘效率,在Tree-DM算法的基础上,提出了不生成候选项目集的并行关联规则挖掘算法Ptree-DM。给出了Ptree-DM算法的执行示例,并对该算法的效率进行了分析和讨论。

民机后勤保障分析项目确定过程剖析

后勤保障分析(LogisticSupportAnalysis,LSA)在国内多应用于武器装备的研制过程,通过反复定义、综合、权衡、试验评价等程序,从保障的角度去影响装备的设计。民用飞机在交付运营后几十年的寿命周期内,需要大量的运行、维护成本去保持其运营能力,所以也需要运用LSA的分析方法去影响飞机设计,通过设计赋予民机良好的保障特性,从而降低民机寿命周期成本。而实施LSA的首要步骤就是确定分析对象,即民机后勤保障分析(LSA)候选项目,项目的选择要具备理论依据及可操作性。

候选审定维修要求产生过程研究

概述了审定维修要求(CMR)的产生背景,并对与审定维修要求相关的几个概念进行了介绍。并介绍了确定候选CMR项目的过程和方法,以用来系统性地指导飞机设计人员确定所有可能的候选CMR项目。

基于AC 25-19A的CCMR项目实例分析

本文基于FAA新发的AC 25-19A,以两个实例分别说明如何基于系统安全性评估(SSA)及工程经验确定CCMR项目。本文所述的方法已成功应用于两大型号的CCMR项目制定工作,并获得适航认可。

基于DHP的频繁遍历路径挖掘算法

大量的候选项集是挖掘路径遍历模式中的主要问题。针对这个问题,提出了基于DHP算法的路径遍历算法,通过使用哈希技术在产生侯选项集时删除不满足条件的项目,这种方法特别是在产生候选2-项目时效率非常高,这样很好的解决了整个处理过程的性能瓶颈。另外,使用了整枝技术使事务数据库的大小在每次扫描后迅速减小。实验结果表明,基于DHP的频繁遍历路径算法在挖掘频繁项目集时是有效的。

一种高效的关联规则挖掘算法研究

一般关联规则挖掘算法分为两步 :第一步是发现频繁项目集 ;第二步是利用频繁项目集产生关联规则。文章讨论了现今关联规则挖掘算法的特点和不足 ,同时提出一种效率更高的挖掘算法。与其它算法不同的是 ,该算法侧重于知识领域的使用和关联规则系统应用的预备。

关联规则挖掘算法分析与探讨

关联规则挖掘算法是数据挖掘领域的主要研究方向之一。对几种经典的关联规则挖掘算法进行了分析、探讨和比较,给出了一种基于支持矩阵的、不需要产生候选项目集的算法设计思想。算法为事务数据库中的每个项目设置二进制向量,利用逻辑与运算构造支持矩阵来挖掘频繁项目集,极大地节省了存储空间,提高了算法运行效率。

一种基于人工免疫的新的频繁项挖掘算法

以往算法的研究主要围绕着减少候选项目集进而减少事务数据库的扫描次数的角度,先求出候选项集,再计算候选项集的支持度求得频繁项集。本文改变过去求频繁项集的角度,从新的角度来看频繁项目集的定义,同时结合人工免疫的特点,设计一个基于人工免疫的新频繁项集挖掘算法。本文详细介绍了算法设计等。新算法的复杂度与支持度,数据库总容量有关。验证实验的结果与其他算法相比较证明了该算法的可行性、有效性和完备性。

面向数据删除的关联规则更新算法

针对数据库中删除数据时如何有效地更新关联规则的问题,提出了UARAD算法。该算法可以有效利用知识数据库中保留的最小非高频项目集来产生新的候选项目集,避免了候选项目集的数量太庞大的问题。

应用EN、PCA和RBF网络评价建设项目动态联盟的候选投标项目

基于建设项目动态联盟候选投标项目评价的内涵分析,确定了候选投标项目评价的决定因素,构建了候选投标项目评价的指标体系。首先通过计算欧氏贴近度,剔除了贴近度较小的指标,然后采用主成分分析将众多指标进行综合,消除样本间的信息重叠,降低RBF网络的输入维数。针对候选投标项目评价系统的非线性特征,采用RBF网络高度非线性映射能力,对某建设项目动态联盟的候选投标项目进行了评价。评价结果表明EN、PCA与RBF网络相结合的方法比PCA与RBF网络相结合的方法及单纯的RBF网络方法具有较高的精确度和较好的拟合效果。整个数据处理过程用软件完成,成本低廉、运算速度快捷,能够克服数据处理流程的复杂性,具有较好的实用性。

基于S3000L标准的民用直升机修理级别分析技术研究

修理级别分析不仅是民用直升机运行支持体系的重要组成部分,同时也是对直升机各个研制阶段和整个寿命周期过程各因素的思考。修理级别分析是直升机设计特性和后勤保障并行研制的核心环节,更是对保持和恢复直升机完好性能而开展的一系列维修工作的统筹规划。现对直升机修理级别分析工作流程和要求进行详细分析和阐述,以期为今后民用直升机修理级别分析提供参考。

基于数据新增关联规则的更新算法研究

针对数据库中新增数据时如何有效的更新关联规则的问题,提出了UARAA算法(Updating association rules Algorithm for adding items)。该算法可以有效利用之前所保留下来的高频项目集建立变动数据的候选项目集过滤条件,并且仅需扫描数据库一次。

协同过滤算法中扩展性问题研究

针对协同过滤算法中扩展性问题,文章将用户兴趣看成多个兴趣的集合,然后提出一种基于局部兴趣的协同过滤算法,算法通过改善候选项目集来减少推荐时间。最后,文章给出了MovieLens数据集上的比较实验,实验结果表明,文章提出的算法在提高系统的实时性的同时,可以进一步提高系统的推荐精度。

基于路径遍历的数据挖掘对学生上网兴趣的研究

一、引言网络平台带给学生无限的学习、娱乐等空间,起到不可估量的作用。但是网络是把双刃剑,也会让学生沉湎于网络,对学生造成不良影响。