上市公司违约风险、盈余质量与银行信用借款——基于沪深A股市场的经验研究

本文从静态和动态两个层面研究了会计信息的银行债务契约有用性。实证研究发现,上市公司基于会计信息的违约风险越大,银行信用借款比例越低;盈余质量越差则会显著降低违约风险与信用借款之间的关系;而在区分了长短期信用借款后,上述关系仅存在于短期信用借款之中。进一步研究发现,银企关系的好坏会显著影响长期信用借款的比例。这表明会计信息能降低银行债务契约决策中的信息不对称,但其有用性却受到盈余质量和债务期限的影响。

P2P网贷平台借款人信用风险评估研究

借款人信用风险评估缺失是造成P2P网贷问题平台频出的重要原因之一。本文从分析网贷平台借款人的信用风险着手,筛选网贷平台借款人信用风险的影响因素,建立网贷平台借款人信用风险评估指标体系,并构建基于人工神经网络的信用风险评估模型,进而选取部分P2P网贷平台所披露的137组借款人信息进行实证测试,发现测试结果与实际情形基本一致,借款人信用风险评估指标和模型能满足网贷平台对借款人信用风险评估的需要。

审计师声誉与银行信贷资源配置——基于银行信用借款决策的经验证据

本文以2001至2006年沪深A股上市公司为样本,从银行信用借款决策的视角,研究了审计师声誉对银行信贷资源配置的影响。研究发现,聘请高声誉审计师的上市公司更可能获得银行信用借款(即存在"门槛效应")且信用借款的比例更高(即存在"约束效应");在区分产权性质后发现,国有控股公司中审计师声誉机制主要体现为"约束效应",其原因在于"政治关系"是一种更可靠的替代机制;非国有控股公司中仅存在审计师声誉机制的"门槛效应",主要归因于我国司法体系不健全,银行将寻求其他更可靠的替代机制。研究结果表明审计师声誉是一种有效的资源配置机制,但其有效性受制度环境的制约。

1936年《德华信用借款合同》签订的作用与影响

由中国政府与德国政府签订于1936年的《德华信用借款合同》,不仅是民国时期中德关系史上的一件大事,而且对中国的抗日战争及经济体制的变迁产生了深远的影响。该《合同》的签订有利于国民政府在国统区政令的统一。依据《合同》,中方在1936、1937年从德国进口了大批先进武器,大大增强了中国军队抵抗日军侵略的实力,在抗战初期发挥了重要作用。根据《合同》,中方从德国进口了一批先进的工业设备,建立了一批工矿企业,培养了一批技术人才,有力地推动了中国工业近代化的进程。

P2P网贷平台借款人信用风险的影响因素分析——以拍拍贷平台为例

参考商业银行评估个人信用风险的指标,采用多元线性回归模型对拍拍贷平台上的借款人信用风险进行分析,并对所选指标进行回归得出借款人信用风险的主要影响因素。基于我国P2P网贷平台发展现状,提出如下对策建议:加强征信管理和服务,建立统一规范的信用评分系统,建立资金保证池保障客户安全,加大网贷平台信用信息保护力度等。

顾振等赴德签署中德货物信用借款合同期间与翁文灏等来往电文选

1、顾振等致翁文灏电1936年2月26日迥晨访塞顾问及国防部经济厅长陶默斯。陶系德方接洽专员,据称,德政府已组织一国营公司,专司中德合作事宜,与我国政府所设专司机关商洽办理,凡我国所需物品,嘱即开单.俾彼方得早日筹备。等语。未提及对于我国希望所办之事。午后,克兰来催清单,云:凡所要物品均可开列,不限于一万万元之数,以后需要,尚可随时续开。惟次晨须将清单交陶,以便开始讨论,并得择急尽先供给。等语。因于今晨开单交陶。共分五项。第一项,防空部分。照带来原单开列,并注明一月三十日电内所开急需运华各项。第二项:江防部分。仅开列被动防御部分,照钱秘书长附注之数开列,攻势防御部分未开。又,一月三十日电内所开急需各项亦分别注明。

P2P网贷借款人信用风险评估模型--基于思维进化算法优化SKohonen神经网络

P2P网贷问题逐渐暴露在公众视野中,没有统一的方法来有效地评估借款人的信用风险是导致问题出现的原因之一。文章提出一种基于思维进化算法优化SKohonen神经网络的P2P网贷借款人信用风险评估模型并进行实验仿真,实验结果表明该模型的分类准确率较高,在数据集样本量丰富时的评估预测能力较好,应用于评估预测P2P网贷借款人信用风险评估会有较好的效果。

我国银行能识别借款企业的盈余质量吗？

本文以中国A股上市公司为研究对象,分析了企业盈余质量与总借款债务成本,长期借款债务成本和信用借款债务成本之间的关系,以检验我国银行是否能够识别借款企业的盈余质量。研究发现,盈余质量与总借款债务成本、长期借款债务成本和信用借款债务成本显著负相关,即盈余质量越高,总债务成本、长期借款债务成本和信用借款债务成本也越低。这在一定程度上说明,我国银行能够识别借款企业的盈余质量。

信用评分和行为评分体系的发展研究

信用评分和行为评分是帮助金融机构评定借款者信用的技术。基于信用风险理论,利用统计和概率研究的技术来分析信用评分与行为评分体系的发展逻辑,解析目前四种主流利润评分方法,认为随着数据的积累和存储量不断增大,利润评分法会不断发展,对信贷业和借款者将产生重大影响。

乡镇企业信用卡管理及其结算业务的帐务处理

乡镇企业信用卡管理及其结算业务的帐务处理郑卫信用卡作为先进的电子货币，集结算、储蓄、消费、信贷于一体，具有结算快捷、方便、灵活、安全的特点，有利于加快企业资金运转，提高资金使用效益，在社会经济生活中越来越发挥着巨大的作用。目前，信用卡在乡镇企业中的使...

基于BP神经网络的P2P网贷个人信用风险评估

针对我国日益凸显的P2P网络借贷业务的信用风险控制问题,构建一个有效的P2P网贷借款人的信用风险评估模型,以促进我国P2P网贷行业的可持续发展。通过文献资料收集及分析,选取对借款人信用具有影响的指标并量化,建立P2P网贷借款人的信用评估指标体系,构建基于BP神经网络的信用风险评估模型,通过人人贷平台的相关数据进行仿真,验证模型的有效性。仿真结果表明,该模型适用于P2P网贷借款人信用风险评估。

信用卡的功能

信用卡的功能信用卡是由银行或有关机关发给消费者使用的信用凭证，具有以下六项功能：ｌ、购物消费功能。持卡人可在指定的商场、饭店、娱乐场所等购物消费后，凭卡签单支付费用。２、转帐结算功能。凭信用卡可以到特约单位办理存转帐结算，还可以通过银行到非特约单位办...

抗日战争时期美国对华经济借款次数考

抗日战争时期美国对华经济借款次数考刘吕红刘秉麟先生编著的《近代中国外债史稿》一书记载，抗日战争时期，美国对华有８次经济性借款，即：桐油借款２５００万美元，购货借款１２８０万美元，飞机公司借款１５００万美元，滇锡借款２０００万美元，钨砂借款２５００万美...

浅议信用卡风险的防范

信用卡在改革开放的大潮中脱颖而出,它为人们提供迅速简便的消费服务手段,推动了我国传统货币向电子货币转变,在我国金融改革与发展中显示出勃勃生机。 银行的各种经营性业务都蕴涵着风险,信用卡业务也同样存在着一定的风险。作为一种新兴结算工具信用卡集购物消费、信用借款、转帐结算、汇兑。

对信用社贷款工作规范化问题的思考

(一)信用社目前贷款规范化的问题。1、使用借款契约和协议书混乱。发放贷款使用的借款契约(信用借款、抵押借款担保借款)混同使用。属于信用借款的小额贷款用抵押或担保借款契约,而抵押或担保的借款又用信用借款契约,并签订担保借款合同或抵押借款合同协议书;还有用抵押借款契约,签订担保借款合同协议书。如有一个社,查250笔,就有32笔是借款契约和协议书互相混用。

财产抵押——财政信用的“硬约束”

财政信用借款在我国运转已有十余年,是一笔有相当规模的资金.以往年度的财政信用借款普遍采用信用借款和信用担保借款办法,它的特点是以借款人的信用或担保人的信用作为偿还借款的保证.由于这种信用资金回收难度大,周转次数少,甚至资金占用费收取也很困难,很难发挥其资金使用效益和社会效益.在国外,尤其是发达的资本主义国家,实行财产抵押借款已是相当普遍的借款手段,就我国而言,财产抵押借款在金融界已经起步.因此财政信用也必须适应新形势,试行财产抵押借款办法.采用该办法借款风险较低,财政信用资金安全性有明显保障.其次,加速资金周转次数,充分发挥其使用效益.再则,加强借款单位的责任和形成制约机制.为此,笔者对财政信用试行财产抵押借款提出几点思考:一、财政信用资金实行信用借款和信用担保借款两种办法时日已久,试行财产抵押借款只能是有选择、有方向,突出重点并由点到面,逐步推广实施,侧重点放在:财政信用资金所支持的项目当中,属风险较大,且利润高的一部分.笔者认为,不妨先对这一块财政借款搞些试点进行有益尝试.二、试行财产抵押借款办法的重要内容之一是选择什么样资产作为抵押物.笔者认为。

董事责任保险与企业过度负债——基于信贷配置视角

文章以2008—2020年我国A股非金融类上市企业为研究对象,实证检验了董事责任保险与企业过度负债之间的作用机制,并进行稳健性检验。研究发现,购买董责险促进外部监督机构发挥更大的作用,银行识别投保企业的高风险特征,调控资金借贷,进行信贷配置,倾向于通过抵押借款的方式对其放贷,企业借款因此受到一定制约,倒逼企业提高投资效益以增加收益。在降低企业借款及提高投资效率的作用下,企业缓解了过度负债。但上述关系在非国企以及绩效较好的企业中表现较弱。

中国人民银行关于企业信用信息基础数据库试运行有关问题的通知

中国人民银行上海总部,各分行、营业管理部、省会(首府)城市中心支行、副省级城市中心支行,各政策性银行、国有商业银行、股份制商业银行、金融资产管理公司:按照企业信用信息基础数据库(以下简称企业信用数据库)建设规划,人民银行将银行信贷登记咨询系统升级为全国统一的企业信用数据库,并于2005年12月中旬开始在天津、上海、浙江、福建等4个省(市)试运行,2006年试运行范围将逐步扩大到全国。试运行期间。

社会大数据信息下农户信用借款声誉计算模型与应用

农户信用借款信息的处理是农户信用评级中的一个重要环节.本文基于社会大数据信息研究农户信用借款声誉计算模型,分析对农户信用借款产生主要影响的七大因素:借款金额、借款期限、借款距离、联保因子、还款能力、反馈评分和近期声誉,并对这七大影响因素进行量化,然后在分别考虑农户在历史上从未借款、首次还款、当期无新还款和当期有新还款这四种不同的情形,相应建立了社会大数据信息下农户信用借款声誉计算模型,并通过两个实例对模型的应用进行有效性的检验.实例分析表明,在社会大数据信息下,采用本文所建立的农户信用借款声誉计算模型对农户声誉值的计算,结果能够很好地描述农户声誉值的变化趋势.由于这种变化趋势呈现较平稳光滑的变动,因此符合在具有社会管理功能前提下的声誉值变化特征,从而说明模型应用的有效性.该模型在实践中对农户信用借款声誉值的计算具有重要借鉴价值.