匹配经济学视角下农户借贷匹配决定因素的实证分析

本文基于江苏省农村地区656户农户的调查数据,采用有序多分类Logit(OLM)模型,实证检验了不同类型借款者与不同类型贷款者借贷匹配的决定因素。研究结果表明:具有较多标准信息禀赋(生产性固定资产、金融资产、家庭年收入、参加小组联保等)的农户,其获得正规金融机构和准正规金融机构贷款的概率较大,从而验证了正规贷款者主要依据借款农户所具有的标准信息禀赋(正规性程度)来甄别借款农户的信誉。因此,未来农村金融改革的方向应是积极创新贷款技术,建立健全农户标准信息评估体系,放宽抵押、担保要求,培育农村金融中介组织,以及充分利用正规金融和非正规金融的优势,使农村金融市场形成优势互补、分工合作的有机整体,从而更好地向农村地区提供金融服务。

信息、借贷交易成本与借贷匹配——来自农村中小企业的经验证据

运用有序多分类Logit模型来检验这一理论假说:正规程度高(标准信息禀赋高)的农村中小企业更可能同正规贷款人进行金融交易,形成借贷匹配。实证结果支持了理论假说,即正规贷款人是基于借款人提供标准信息禀赋能力而放贷,那些具有高担保资产、悠久信用记录、正规经营证件,以及高社会关系资本水平的农村中小企业,其获得正规金融机构贷款的概率比较大。其政策启示在于鼓励贷款技术创新,发展农村金融互助组织,以及综合正规与非正规金融部门的比较优势以整合农村信贷市场。

异质型借贷主体、借贷交易成本与借贷匹配——基于农村中小企业的实证分析

本文运用有序多分类Logit模型来检验:标准信息禀赋高的农村中小企业更可能同正规贷款人进行金融交易,形成借贷匹配。计量结果支持了理论假说,即正规贷款人是基于借款人所提供的标准信息禀赋而放贷,具有高担保资产、悠久信用记录、正规经营证件和高社会关系资本水平的农村中小企业,获得正规金融机构贷款的概率更大。其政策含义在于鼓励信贷技术创新,构建信息收集机制,以及综合正规与非正规金融部门的比较优势以整合农贷市场。

农村正规金融与非正规金融的相互关系及其区域变动

正确认识农村金融市场中正规金融与非正规金融之间的关系是政府和决策当局进行农村金融制度改革的起点。基于江苏省1202户农户调查数据,首先考察了农村正规金融和非正规金融市场下影响农户借贷匹配的决定因素,并在此基础上创新性地建立了两者的放贷选择线,由此阐述了不同政策反应下正规金融与非正规金融相互关系的区域变动。本文认为,未来政府需要进一步放宽农村非正规金融组织的市场准入政策,积极创新信贷产品与服务,完善农村产权抵押与担保制度,统筹正规金融和非正规金融的合作,构建分工合理、功能互补的农村金融体系。