一种高校读者借阅偏好的个性化图书推荐

现有个性化图书推荐没有考虑受纸质图书的复本,构建读者及纸质图书属性矩阵、读者借阅偏好矩阵,定义基于页数的借阅时间、新书、图书类别的借阅权重。建立读者借阅偏好矩阵和读者属性矩阵的关联、读者借阅偏好矩阵和纸质图书属性矩阵的关联。根据教育部对高校大学生专业课程设置的特点、读者借阅记录的统计,在图书馆书库存在复本的情况下区分专业、非专业纸质图书推荐。在真实的借阅记录数据集上,实验验证提出方法的有效性。

近十年高校图书馆读者图书借阅偏好及变化研究——以上海师范大学为例

依据上海师范大学图书馆2007年至2016年读者纸质图书的借阅信息,选取自然科学、社会科学和人文学科中的化学、数学、经济学、教育学、哲学五个基础性学科,分析这些学科读者近十年来借阅偏好、变化以及学科间的差异。结果显示:在专业图书方面,化学、数学学科的读者偏好是以较新的教材、教参及习题类图书为主;哲学学科的读者偏好是经典著作,图书原创性比例较高;经济学与教育学读者偏好以教材、教参类图书为基础,兼顾新近出版的专业图书,其中原著为外文的图书关注度较高。

云模型和多特征的高校读者借阅偏好不确定性图书推荐研究

利用云模型表示自然界中模糊性、随机性等不确定性优势,提出云模型和读者多特征的借阅偏好不确定性。计算读者专业、性别、年级加权相似度,利用逆向云算法计算以云的期望、熵、超熵来表示的读者借还时间间隔偏好,再计算读者基于云的相似度。结合读者多特征相似度、云相似度,向读者推荐存在复本的图书,并通过实验验证算法的有效性。

大学生图书借阅统计分析——以新疆农业大学图书馆为例

本文根据新疆农业大学图书馆历史借阅数据,分析图书借阅规律。通过对不同类图书借阅量差异的比较,分析不同类别图书多年平均借阅量差异的原因。分析了不同年度图书借阅量的差异,探讨了差异产生的原因,以及图书馆如何应对这种变化。分析不同时段计者借阅种类和借阅率的差异,以了解读者阅读的偏好。