基于大数据的图书馆推荐借阅研究

随着信息技术的不断发展,生产生活各维度电子数据信息不断产生,并呈现大数据特点。图书馆是储备图书、提供图书借阅服务的专业机构。在大数据背景下,如何利用大数据提供的多维度信息,实现用户的图书借阅精准推荐成为一项研究课题。鉴于此,本文提出了一种基于大数据的图书馆推荐借阅方法,对用户需求、图书资源进行了形式化定义,并对数据关联、智能推荐等理念进行详细阐述。本文具有一定理论与应用实践价值。

基于加权借阅网络的个性化推荐算法与实现

[目的/意义]在应用大数据提升图书馆服务的背景下,为提高借阅推荐的有效性,设计一种基于加权借阅网络的个性化推荐算法。[方法/过程]引入复杂网络理论的分析方法,以深圳大学城图书馆的实际借阅数据为例,证明借阅网络具有二分图特性和BA无标度网络特性,具备个性化推荐的条件;通过构建读者借阅子网,采用能量传递六步法,实现个性化图书借阅推荐。[结果/结论]实际借阅数据的验证结果表明,算法是有效且具有实际应用意义的。

打造“推荐图书借阅排行榜”——完善公共图书馆导读工作新举措

导读工作是公共图书馆服务工作中不可或缺的一部分。在全民阅读大发展的背景下，导读工作面临新的挑战。本文从打造“推荐图书借阅排行榜”的意义与实施过程两个方面来论述如何完善公共图书馆导读工作。