债务抵押债券(CDO)的风险分析

债务抵押债券(CDO)作为一种结构化产品,由于其良好的风险分担机制而获得不同风险偏好投资者的青睐,在衍生品市场上迅猛发展。但这种金融衍生品在分散风险的同时,一定程度上也掩盖了风险累积的事实;在防范风险的同时也会成为风险传播的渠道。

基于马尔科夫链-蒙特卡洛法的债务抵押债券定价模拟

文章旨在通过马尔科夫链-蒙特卡洛法(MCMC)对债务抵押债券CDO进行定价模拟。以寻求CDO产品预期回收率与其预期违约率间的关系,并研究两者对债务抵押债券定价模拟的影响。研究发现,在CDO投资中,资产池中的个别资产违约,将会将违约信号和相应的信用损失传递给各个相关投资者。所以,理性控制CDO标的资产的违约风险,降低其违约概率是提升CDO资产定价的重要举措。

t-NIG单因子Copula的CDO定价模型

分析了大样本同质投资组合(LHP)近似方法下基于t-NIG单因子Copula的CDO定价模型,此模型是CDO标准定价模型(单因子Gaussian Copula)的扩展延伸.对模型的扩展是为了更好地解决"相关性微笑"问题,并使定价和市场报价更好的吻合.模型中假设市场共同因子和个体异质因子分别服从t分布和NIG分布,构建t-NIG单因子Copula模型.基于模型在大样本同质情况下计算资产池损失分布,并对Dow Jones iTraxx Europe指数的各分券层定价.另外,分析了数值结果,对不同模型适应CDO各分券层的市场报价的能力进行比较.结果表明:所有的模型都比标准模型更好地适应市场报价,且t-NIG单因子Copula模型定价效果最为理想.

基于Monte Carlo模拟的CDO的定价研究

抵押债务债券（Collateralized Debt Obligation；简称CDO）是资产支持证券（Asset-Backed Securities；简称ABS）中异军突起的一种产品。本文介绍了蒙特卡罗模拟对CDO定价的流程以及实例分析。在应用蒙特卡罗模拟时，模型假设和数据缺乏等限制使得模型化定价的实用性较差。

信用违约掉期升级次贷危机

我国金融衍生产品市场还处于初级发展阶段,借鉴和仿效发达国家特别是美国现有的金融产品和运行制度是目前常见的方式,本文从介绍美国金融衍生产品市场信用违约掉期、债务抵押债券等产品入手,主要介绍了信用违约掉期的内容,产生和发展,并试图分析这种衍生产品对金融市场的冲击以及其自身的缺陷,希望能对我国金融衍生产品市场的发展提供一定的借鉴意义,从而避免在发展的道路上出现美国现在出现的问题。