徐州矿区地表移动角值参数综合分析

为合理留设"三下"采煤的保护煤柱,对徐州矿区10多个开采沉陷观测站观测结果进行了系统研究和综合分析,获得了地表移动角值参数与采矿地质条件之间对应关系。研究结果表明:下山边界角、移动角与煤层倾角关系密切,上山边界角、移动角与基岩厚度有关;超前影响角与基岩厚度成正比,与采高、工作面推进速度成反比;最大下沉速度滞后角与松散层厚度所占覆岩厚度比例、工作面推进速度成正比,与采高成反比。所建系列公式正确可靠、使用方便,在徐州矿区具有广泛的应用前景。

中国南海北部湾海区风浪极值参数的研究—LAGFD数值模式群的应用

本文采用先进的LAGFD风,浪模式对影响南海北部湾海区的最强的75个热带气旋个例逐个后报,根据 Weibull三参数分布给出了北部湾海区（1/2）°×（1/2）°网格上共38个点的风和海浪的多年一遇参数,使人们对该海区有全面地了解,为海洋环境研究与工程开发提供了基础参考数据。

基于经验模态分解法和时域幅值参数识别结构损伤程度

介绍了经验模态分解法EMD和传统时域幅值5种参数的定义。对某一简支梁模型,利用振动系统采集振动响应信号,应用EMD和时域幅值参数相结合的方法,很好地判别了简支梁的损伤位置。在不同损伤程度的情况下,通过EMD分解,计算各时域幅值参数的变化率,从而较好地识别出了损伤的程度。损伤程度的识别中,脉冲指标效果最好,其次为裕度指标和峭度指标。

生长曲线模型中共同均值参数的线性估计的可容许性

本文讨论了生长曲线模型中共同均值参数的估计问题,针对矩阵损失函数,给出了六种不同形式的优良性准则,在较特殊的生长曲线模型下,证明了这六种容许性在特殊的齐次线性估计类中是一致的,并且得到了其共同容许估计的充要条件,但在中它们是不一致的,可分为两类,并且也分别得到了其可容许估计的充要条件,还进一步讨论了非齐次线性估计的容许性问题。

矿块大小论证及估值参数优化研究

选择合适的矿块尺寸和估值参数对于准确的资源量估算和减少错误的矿岩分类(损失率和贫化率)非常重要。但是目前,国内对于该方面的研究内容相对较少,相关参数的选取也比较随意,直接影响了估值结果。本文通过定性评价和定量分析(KNA)方法,论述如何选择最优的资源模型矿块尺寸和估值参数,以期取得最优的估值结果。

地震震级－频度关系b值参数的稳健估计

文中依据古登堡－里克特（Ｇ－Ｒ）震级－频度公式，结合实例说明了参数ｂ值的稳健估计方法，并将其与最小二乘法及最大似然法比较。结果表明，一般情况下，稳健估算结果与实际数据分布较吻合，并且可以在不剔除低震级段和大震级段的偏离分布值的情况下，取得与选取合理震级上下限后最小二乘法一致的结果。此外，稳健估计结果的余差分析同样也得到地震震级－频度关系不是简单的对数线性关系的结果，而原始Ｇ－Ｒ公式需加二次以上的高次项才能较好地描述该特性。

向量值参数型Marcinkiewicz积分交换子的有界性

证明了向量值参数型Marcinkiewicz积分交换子μb,Ω,rρ是(Lp,.Fp,β∞)和(Lp,Ls)有界的,其中Ω满足某类Lq-Dini条件,拓广了以往的结果.

基于多维极值参数的飞行风险量化评估方法

结合极值理论与多因素耦合系统建模仿真思路,提出了一种基于Copula的多维极值风险评估方法。针对飞行过程中的复杂随机性,基于蒙特卡罗法提取所需要的三维极值参数,验证了所提取极值参数具有和试验数据相同的分布形式,并构建了飞行风险发生的判定条件。在对一维极值参数符合广义极值分布的假设进行证明的基础上,提出了三维极值参数的四参数变权重(four adaptive weight parameters,FAWP),Copula模型利用自适应粒子群算法对一维和三维目标函数中的未知参数进行了辨识,对多种Copula辨识出的三维极值分布进行了拟合优度检验,结果表明FAWP Copula对三维极值参数分布形式的描述最为精确。利用FAWP Copula模型对尾流遭遇情形下的飞行风险概率进行了量化计算,所得指标可用来研究尾流场内的风险规避策略及算法。

铜矿峪矿床5号矿体建模估值参数探讨

利用三维矿业软件矿体建模时估值参数的确定是一项复杂且重要的工作,其不仅包含对地质统计学的理解还包含有日常工作的经验。在铜矿峪矿床5号矿体建模过程,多次变化估值的参数,应用交叉验证的统计结果(平均值误差、绝对误差、克里金方差、相关系数和线性回归系数)观察估值参数的恰当与否。在1~6次估值采用变异函数模型的产状和变程,主要变化样品数,交叉验证统计结果显示第3次最优,也就是最少样品数是10个最大样品数是20个可能是最好的样品数。7~15次是采用最少样品数是10个最大样品数是20个,主要变化单工程最大样品数,结果显示单工程最大样品数为6时估值参数最优。第16~23次是变化搜索椭球体半径,结果显示椭球体半径在112m、168m和28m以后参与估值的样品数和空间位置基本没有变化。铜矿峪估值参数中搜索椭球体的产状可以利用变异函数模型参数为最佳,单工程最大样品数为6个,最少样品数为10个,最大样品数为20个可能对于估值更为有利,搜索托球体半径推荐为112m、168m和28m。

中国南海东部海域气候特征及风浪流极值参数的研究——LAGFD数值模式群的应用

本文采用先进的ＬＡＧＦＤ风、浪数值模式和ＰＯＭ（ＰｒｉｎｃｅｔｏｎＯｃｅａｎＭｏｄｅｌ）三维海流模式对自１９４５～１９９５年间发生并影响南海东部海域的２９９个历史最强热带气旋过程进行数值后报，给出了南海东部部分海域（１９°～２３°Ｎ，１１３°～１１８°Ｅ）中１０００ｍ等深线内６０个点的多年一遇风、浪、流和水位极值，并简要分析了南海东部（１５°～２７°Ｎ，１０８°～１２２°Ｅ）的气候特征，为该海域区域性海洋环境研究与工程开发提供了基础参考数据。

中国雷雨致灾的极值参数

中国是世界上最大的国家之一,同时也是自然灾害种类全、灾情频发的国度。这里介绍雷、雨两类致灾气候极值问题,希望对大家有所借鉴。 一、关于雷暴日 闪电刺破长空,隆隆的雷声震撼大地,气象站(台)每听到雷声,就记这一天为雷暴日(无论是仅打了一声雷,还是打了几个小时雷)。 我国年平均雷暴日数,一般是南方比北方多,

运用SWAN数值模拟对渤海波浪极值参数的研究(英文)

本文以高分辨率后报风场资料为输入,采用SWAN波浪模式,模拟了渤海海域1985年至2004年共20年间的波浪场。通过有效波高数据的比较,可看出波浪数值结果与实测资料符合较好,可以用数值结果分析渤海海域的波浪特征。利用计算的年极值波要素,本文给出并分析了渤海海域不同重现期下的极值参数分布情况。

噪声修正的混响反演海底反射系数幅值参数

利用一种噪声修正方法解决低混噪比条件下混响数据反演海底反射系数幅值参数偏差的问题。将全波动混响理论中的混响非相干平均强度,叠加海洋环境噪声平均强度,获得包含噪声的混响平均强度理论,分析背景噪声平均强度对反演海底反射系数幅值参数的影响。数值仿真表明,背景噪声平均强度的叠加使得混响平均强度衰减趋势减缓,导致海底反射系数幅值参数反演结果偏小,混响噪声比越低,影响越明显。提出一种噪声平均强度相减的修正方法,对混响噪声比为[0,6] dB的混响平均强度数据进行修正,利用修正后的混响数据反演得到偏差较小的海底反射系数幅值参数。对比浅海混响实验数据衰减至不同混噪比时反演所得海底反射系数幅值参数,以及经噪声修正后的反演结果,验证了本文提出方法的可行性。

带权值参数的两两组合测试用例集生成算法

通常对组合测试研究的重点是生成最小的测试用例集,但其中却很少涉及到带权值的参数。针对带权值参数的两两组合测试用例生成问题,提出一种基于逐参数(IPO)策略的带权值参数两两组合测试用例生成算法。对影响IPO策略性能的3个影响因子进行改进,包括待扩展参数的扩展次序、已有测试集的扩展次序和待扩展参数的取值选择。在扩展完所有参数后,对此时的测试集使用约简算法进一步简化,得到按测试用例权值和降序排列的测试集。实验结果表明,该算法不仅能减少测试用例的生成数量,而且能解决参数的权值问题,使其在实际应用中可以更有效地降低测试成本。

表值参数(TVP)批量数据复制在纺织生产管理系统中的应用

随着信息技术的发展,数据量日益庞大。数据库应用系统中越来越频繁地出现大批量数据的操作。笔者结合实际开发过程的问题及解决方案,给出了一种批量数据插入的方法,在一定程度上提高了应用系统的工作效率。

一类具有区间值参数竞争模型的稳定性分析

本文提出并研究了一类具有区间值生物参数和饱和效应的两种群竞争模型.应用相关理论知识和分析技巧,研究了该模型正平衡点的存在唯一性和稳定性.本文最后还讨论了生态经济平衡点的存在性和最优收获策略.

对铁路线路爆炸案中炸药量估算的K值参数初探

在侦破爆炸铁路线路的案件中,对炸药量的确定是对犯罪嫌疑人进行画像的重要依据,炸药量的确定又关键在于K值经验参数。通过对一起爆炸铁路线路案件现场痕迹和爆炸实验数据综合计算,对铁路线路道碴的K值参数有了一个初步的定论。

PASCAL中的值参数与变量参数摭析

在PASCAL中,恰当选择值参数与变量参数在程序设计过程中具有相当的重要性,参数使用不当,会使主调程序得到意外收获,偏离程序设计者本来的意图,特别是变量参数对程序的副作用应予以足够的认识。形式参数的使用是采用值参数还是采用变量参数,要考虑到各种因素,根据具体情况灵活掌握,以求设计出高质量的PASCAL程序。

Reporting Services和多值参数

创建报表。在其中使用调用多值参数的存储过程具有挑战性。其困难在于Reporting Services报表使用数组来存储多值参数的值。而T—SQL不直接支持数组。本文将以实例向您展示使用用户自定义函数（userdefined function。UDF）来解决这个问题的方法。有这方面需求的朋友。赶快试试吧。