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分形图像编码中的值域块分类模型研究
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作者 张正炳 朱耀庭 朱光喜 《华中理工大学学报》 CSCD 北大核心 1998年第8期70-73,共4页
将值域块分为自相似值域块和非自相似值域块两大类,其中非自相似值域块是导致分形图像编码速度低的主要原因之一.定义了值域决的零位移自相似系数和σ-α空间,研究了两类值域块在σ-α空间中的分布规律,据此建立了一种分类模型,... 将值域块分为自相似值域块和非自相似值域块两大类,其中非自相似值域块是导致分形图像编码速度低的主要原因之一.定义了值域决的零位移自相似系数和σ-α空间,研究了两类值域块在σ-α空间中的分布规律,据此建立了一种分类模型,可以方便地将这两类值域块区分开来.实验结果表明,在压缩比和恢复图像质量受损不大的情况下,基于这一分类模型的分形图像编码方法的编码速度有了显著提高. 展开更多
关键词 分形图像编码 图像压缩 值域块分类 模型
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