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基于值导数GRU的电力信息通信数据流量异常检测方法研究
1
作者
孙晔
王立军
王志宇
《自动化仪表》
CAS
2024年第7期110-114,120,共6页
为提高电力信息通信数据流量异常检测的准确度和灵敏度,提出基于值导数门控循环单元(GRU)的电力信息通信数据流量异常检测方法。采用小波变换方法,对电力信息通信数据流量进行降噪处理。利用改进聚类算法,对降噪后电力信息通信数据流量...
为提高电力信息通信数据流量异常检测的准确度和灵敏度,提出基于值导数门控循环单元(GRU)的电力信息通信数据流量异常检测方法。采用小波变换方法,对电力信息通信数据流量进行降噪处理。利用改进聚类算法,对降噪后电力信息通信数据流量进行聚类处理。将聚类后电力信息通信数据流量输入值导数GRU模型,以实现电力信息通信流量异常检测。试验结果表明:该方法具有较好的电力信息通信数据流量降噪效果,能够有效提高电力信息通信数据流量异常检测准确度和灵敏度。该方法可用于网络通信、物联网中,对信息通信技术的发展具有重要意义。
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关键词
电力信息通信
数据流量
值导数门控循环单元
异常检测
小波变换
改进聚类算法
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职称材料
题名
基于值导数GRU的电力信息通信数据流量异常检测方法研究
1
作者
孙晔
王立军
王志宇
机构
国网浙江省电力有限公司嵊泗县供电公司
出处
《自动化仪表》
CAS
2024年第7期110-114,120,共6页
文摘
为提高电力信息通信数据流量异常检测的准确度和灵敏度,提出基于值导数门控循环单元(GRU)的电力信息通信数据流量异常检测方法。采用小波变换方法,对电力信息通信数据流量进行降噪处理。利用改进聚类算法,对降噪后电力信息通信数据流量进行聚类处理。将聚类后电力信息通信数据流量输入值导数GRU模型,以实现电力信息通信流量异常检测。试验结果表明:该方法具有较好的电力信息通信数据流量降噪效果,能够有效提高电力信息通信数据流量异常检测准确度和灵敏度。该方法可用于网络通信、物联网中,对信息通信技术的发展具有重要意义。
关键词
电力信息通信
数据流量
值导数门控循环单元
异常检测
小波变换
改进聚类算法
Keywords
Power information communication
Data traffic
Value derivative gated recurrent unit(GRU)
Anomaly detection
Wavelet transform
Improved clustering algorithm
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于值导数GRU的电力信息通信数据流量异常检测方法研究
孙晔
王立军
王志宇
《自动化仪表》
CAS
2024
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