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基于值导数GRU的电力信息通信数据流量异常检测方法研究
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作者 孙晔 王立军 王志宇 《自动化仪表》 CAS 2024年第7期110-114,120,共6页
为提高电力信息通信数据流量异常检测的准确度和灵敏度,提出基于值导数门控循环单元(GRU)的电力信息通信数据流量异常检测方法。采用小波变换方法,对电力信息通信数据流量进行降噪处理。利用改进聚类算法,对降噪后电力信息通信数据流量... 为提高电力信息通信数据流量异常检测的准确度和灵敏度,提出基于值导数门控循环单元(GRU)的电力信息通信数据流量异常检测方法。采用小波变换方法,对电力信息通信数据流量进行降噪处理。利用改进聚类算法,对降噪后电力信息通信数据流量进行聚类处理。将聚类后电力信息通信数据流量输入值导数GRU模型,以实现电力信息通信流量异常检测。试验结果表明:该方法具有较好的电力信息通信数据流量降噪效果,能够有效提高电力信息通信数据流量异常检测准确度和灵敏度。该方法可用于网络通信、物联网中,对信息通信技术的发展具有重要意义。 展开更多
关键词 电力信息通信 数据流量 值导数门控循环单元 异常检测 小波变换 改进聚类算法
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