婴童运动护具中异噻唑啉酮汗液迁移限值模型的构建

婴童的生理特征和行为模式与成人存在一定差异,导致其在使用相同类型产品时,对有害化学物质的暴露频率及暴露量远高于成人。因此,各国法规标准对婴童用品设置了有害化学物质的安全限值,用以保护最脆弱且敏感的婴童群体。异噻唑啉酮是一种能引起过敏性皮炎的强致敏性化合物,国内尚未设置其化学安全限值,国外也仅限于对其总含量的限制。为此,文中通过考察婴童的化学安全评估方法,总结现有化学安全限值模型,明确了构建限值模型的关键步骤。首先确定剂量反应数据;接着根据产品使用特征确定限值的量纲;然后基于量纲分析法,引入产品特征和人体行为模式参数,建立剂量反应数据与限值之间的联系。在此基础上,通过引入致敏阈值、总致敏评估因子、出汗率、运动时长构建了婴童运动护具中异噻唑啉酮汗液迁移限值模型。最后,结合婴童及产品特征选择合适的参数值,并应用该模型计算出3种异噻唑啉酮(MI、CMI和BIT)的迁移限值,分别为0.150、0.014和0.150 mg/L。该值拟在2023年底公布的国家标准《婴童用品日常运动防护器具通用技术要求》中被应用,用以保障婴童皮肤免受异噻唑啉酮的危害。

独角兽企业培育体系与估值模型探析——基于国家电投氢能科技的案例分析

独角兽企业作为新兴产业的代表,以其独特的创新能力和快速的市场扩张能力,成为中国资本市场和产业界关注的焦点。独角兽企业如何估值,一直是财务理论研究与创新管理的热点。本文在分析独角兽企业的估值特点、传统估值方法应用于独角兽企业估值局限性的基础上,对国家电投建立的独角兽企业培育体系和估值模型进行介绍,详细阐述了价值管理指数VM模型如何运用到案例企业氢能科技公司的具体估值过程。文章最后提出了适用于中国特色的独角兽企业培育估值建议。

无穷时间不确定线性二次最优控制的乐观值模型

基于不确定性理论,研究了在乐观值准则下连续不确定系统具有折扣因子的无穷时间最优控制模型。首先,利用动态规划方法,给出了求解该模型的最优性方程。然后,基于最优性方程,得到了不确定线性二次最优控制模型的最优状态反馈控制和最优值。最后,将所得的结果,应用到乐观值准则下的不确定广告投放问题。

基于Z值模型的企业财务风险识别及防范策略探讨——以长沙新世纪百货为例

为进一步丰富企业财务风险控制理论,须对企业财务工作中隐藏的风险全面挖掘和分析,为类似企业财务风险识别与防范工作水平的提升提供借鉴和理论数据支持。本文以基于Z值模型的企业财务风险识别及防范策略作为研究切入点,分析Z值模型及其在中国的改进,应用实例分析法,以长沙新世纪百货发展有限公司为例,针对基于Z值模型的公司企业财务风险识别,发现该企业主要存在筹资风险、投资风险及收益分配风险等方面的财务风险,提出从调整负债结构、拓展筹资方式、科学把控投资、优选投资项目、完善股利分配、保持良好沟通等方面入手探讨Z值模型在企业财务风险防范中的实践应用要点,期望为相关企业深度挖掘Z值模型在财务风险识别及防范中的应用价值提供更多思路。

基于改进收益法估值模型的周期性行业公司估值研究

依据典型周期性行业上市公司潍柴动力2011-2020年的财务指标及相关宏观经济指标数据,运用H-P滤波法、岭回归分析和灰色新陈代谢马尔可夫模型,改进传统收益法估值模型。结果显示:宏观经济因素作为影响周期性行业公司价值的重要变量,对周期性行业公司的折现率具有显著的解释能力,对其永续增长率解释能力不显著;岭回归分析法和H-P滤波法能量化宏观经济对估值模型参数的影响,采用灰色新陈代谢马尔可夫模型预测自由现金流可提高估值精准度。

个别非上市股权投资项目财务估值模型中的参数选择研究

本文对兼有债权和股权双重特征的个别非上市投资项目进行了明确界定,对其财务估值的原理进行了分析,认为需要分别考虑其股权特征部分以及债权特征部分对估值的影响,并采用加权平均的方式对总体估值进行估算。在此基础上,重点对估值模型中涉及的相关参数的选择进行研究,确保财务估值结果的有效性。上述估值参数选择方式对于完善中国式财务估值体系,优化与中国本土财务投资特征更契合的财务估值模型等,具有一定的借鉴意义。

基于DCF估值模型的上市公司内在价值评估研究——以洋河股份为例

改革开放以来,随着我国资本市场的进一步完善,为了更好地实现股东财富最大化,如何更加全面准确地对企业的价值作出合理估测以及如何规范价值投资的理念成为证券界以及投资者极为关心的问题。随着我国资本市场的发展,企业价值管理进一步得到广泛的关注。白酒在我国具有悠久的历史,作为我国优秀的民族遗产,白酒行业的存在对我国的经济建设起到了举足轻重的作用。洋河股份作为白酒行业争相跟随的时尚风向标,在近几年的时间里取得了飞速的发展,企业财务状况良好。基于此,本文根据洋河股份历年的财务报表相关数据,运用DCF两阶段估值模型,对洋河股份的历史自由现金流进行计算,从而得到一个大致的现金流趋势,借此估测洋河股份未来几年的自由现金流,然后对洋河股份未来几年的自由现金流进行折现,进而计算出估测的洋河股份内在价值,最后计算出其股票的每股内在价值,并选择基准日,根据计算出的每股内在价值与实际市值大小比较判断企业是否具有投资价值,以作出是否进行投资的决策。对于广大投资者来说,投资前能全面细致地甄别被投资企业的状况,保持理性不盲从才是投资能否成功的关键。

“胡不归”最值模型及其应用

在历年中考真题中,中考压轴题中常与图象结合起来进行考查“胡不归”最值问题.学生遇到此类题型往往不知从何下手,存在畏难心理,甚至直接放弃该题.本文以四道中考数学真题为例,从四边形、圆、抛物线等角度深入剖析“胡不归”问题在考试中的形式,以发展学生的模型思维,激发学生对建模的兴趣,从而提升学生的数学核心素养.

基于Z值模型的中公教育财务风险研究

本文使用Z值模型和EMS模型,结合中公教育2017~2022年的财务报告中的相关数据,对中公教育对赌协议完成后的财务风险进行评估分析,以此发现影响中公教育业绩“变脸”的主要因素。通过对比分析Z值与EMS模型的各因素,发现EsMS模型中X1指标是影响其财务风险变化的主要因素、X4指标是影响其财务风险的重要因素,还发现EMS模型预估新兴行业的财务风险更为准确。而且通过对EMS模型中X4指标的数据分析,测算出2018年中公教育就已经存在较大的财务风险,与其2018~2020年业绩迅猛增加并到达顶峰的情况不符。

风电机组的机舱振动位移极值模型与现场数据验证

针对风电机组的安全性评估,研究机舱振动位移极值模型和现场数据验证。基于某风电场1.5 MW风电机组的计算模型,仿真DLC1.1工况下的载荷数据,建立风电机组机舱振动位移外推极值模型,结合统计学原理和载荷统计外推原理,得到风电机组的机舱位移极值;同时,对该风场风电机组机舱振动实测数据进行特征极值分析,用这些特征极值拟合得到不同风速段的风速分布和机舱位移分布,建立风电机组机舱振动位移的联合分布极值模型,外推得到位移极值。提出利用李雅普诺夫稳定性理论,确定风电机组机舱振动安全阈值边界的方法,利用这些极值确定风电机组机舱振动安全阈值边界,并用实际运行时的机舱位移极值数据,对这几种极值模型进行现场数据验证,无论仿真数据的机舱振动极值,还是实际数据的振动极值,均未超出安全阈值边界。

证券分析师估值模型选择偏好及其对目标价的影响研究——基于企业特征角度

以2017—2020年证券分析师研报为依据,将分析师估值模型选择偏好与分析师目标价结合探讨,并率先提出目标价投资参考价值这一全新概念且对其评估方法进行设计。研究发现,分析师存在特定的估值模型类型偏好,并且在不同行业中偏好不同的估值模型。然而,分析师偏好的估值模型不一定能够生成质量良好的目标价。对于不同特征的企业,分析师存在迥然各异的估值模型选择偏好,该偏好对目标价具有显著影响。结论可帮助分析师优化估值模型选择,提高目标价质量。

情景教学联合自制低值模型在妇产科住院医师规范培训中的应用研究

目的:探讨情景教学联合自制低值模型在妇产科住院医师规范培训中的应用。方法:将培训学生分为试验组(情景教学联合自制低值模型)和对照组(传统教学),通过两组考试成绩、问卷调查进行效果评价。结果:试验组的考试成绩及主观评价多个指标均优于对照组。结论:采用情景教学联合自制低值模型能提高妇产科住院医师规范化培训效果。

海尔智家财务风险分析与风险防范策略--基于Z值模型

家电行业之间的竞争不断加剧,企业面临不断出现的各种风险,其中财务风险的识别、分析与防范对企业的经营管理至关重要。本文以海尔智家为例,选择其2019—2021年的财务数据,利用Z值模型对财务风险进行分析,发现海尔智家财务风险呈逐年降低的趋势,基于Z值模型的分析结果剖析风险的成因并提出策略,对企业的风险防范系统予以优化和完善,希望能对海尔智家乃至整个家电行业降低财务风险有所帮助。

潍柴动力投资价值分析——基于EVA估值模型

自新冠疫情蔓延全球,世界经济仿佛打开了潘多拉魔盒。一系列的“灰犀牛”和“黑天鹅”事件给我国经济的发展带来了诸多的不确定性,导致A股沪深指数出现大幅度波动,一些优秀企业的股票被“错杀”,潍柴动力作为国内发动机行业的领头羊,肩负着实体经济增长的“新引擎”。基于此,文章将运用经济增加值(EVA)估值模型对潍柴动力进行投资价值评估,以此考量公司创造价值的能力以及未来的成长空间,为投资者提供合理化的投资建议。

浅谈科技类中概股上市公司估值模型

科技类中概股上市公司的估值是公司实现自我价值的重要渠道之一,也是实现科技类中概股上市公司成功发行股票并取得较好的效益的重要方式之一。因此在科技类中概股上市公司进行估值时,需要运用到的估值模型较为多样化,才能够为公司的发展提供更加多元化的机遇与机会。但是当前社会发展的实践中,科技类中概股上市公司在估值模型的搭建上还是存在一定的难点,遭遇了瓶颈期,因此本文以科技类中概股上市公司作为研究对象,详细介绍与分析科技类中概股上市公司的估值模型,并最终通过分析得出具体的实施策略,以促进科技类中概股上市公司取得长足发展。本文所研究数据来源于同花顺软件公司2022年12月27日美股上市公司列表,当日有264只中概股在美国上市。这里提到的中概股是指实际控制人、主营收入、注册地三者其一来自中国内地(不包括中国香港和中国台湾的上市公司),并在美国证券市场上市的上市公司,美国证券市场仅指纽交所和纳斯达克(不包括粉单市场上市),科技类上市公司指按照同花顺软件中行业分类与互联网业务相关的公司。

基于DCF和P/E估值模型的投资价值分析——以A科技为例

高新技术企业在国家发展中举足轻重,据中央纪委国家监委网站统计数据显示,2012-2022年期间,我国高新技术企业从4.9万家增至33万家,高新技术企业的蓬勃发展吸引了诸多投资者,企业价值评估有助于投资者作出投资决策。本文以A科技为例,从投资者角度出发,采用DCF模型和P/E模型对公司进行投资价值分析,结合企业内外部环境,从短期投资和中长期投资投资方面给出相应的投资建议。

行业特征与行业特定估值模型研究

在不同的行业中,根据被评估公司的个体特征以及其所属行业的总体特征,而分别选取不同类型的估值模型,这已逐渐成为了当今上市公司价值评估实践中的主流趋势。本文通过选取一系列不同行业的上市公司作为样本,详细地探讨了适用于各个样本行业的估值模型,并将这些估值模型进行了准确的适用度排名。实证研究结果表明,绝对估值模型适用于快速成长的新兴行业,而相对估值模型适用于成熟的传统行业。对于稳健且未来运营数据易于预测的行业,动态估值模型表现良好,而静态估值模型在波动较大且预测难度较高的行业中具备独特的估值优势。市价估值模型与企业价值估值模型之间,并不存在明显的估值表现差距。

剩余收益估值模型与自由现金流估值模型比较研究

公司价值评估是现代公司金融、财务管理的核心内容之一。自由现金流量估值模型是实践中应用最广泛的理论模型,而剩余收益估值模型是1995年以来在理论界、实务界取得巨大成功和广泛认可的公司估值理论。准确理解两种模型的联系和区别,在理论上和实践中有着重要意义。本文从理论上比较了这两种理论模型,并且通过实例比较了两者的操作难度和实用价值。

近地表Q值模型建立方法及其地震叠前补偿应用

高分辨率地震成像是松辽盆地中浅层砂岩-泥岩薄互层地质条件下储层识别与描述的基础,而近地表疏松介质引起的地震波衰减与频散,极大降低了地震分辨率。依据松辽盆地的近地表结构特征及其对地震波的衰减特性,提出了利用近地表调查资料与地震初至波幅值建立空变Q值模型的方法,并依此为基础发展了叠前地震数据近地表吸收振幅补偿与相位校正方法,来提高地震成像的分辨率。多个三维地震工区的处理结果证实,该方法具有展宽地震频带、保持相对振幅关系以及叠前压制低频噪声的优势,与常规处理成果相比,能够在保持地震低频成分的前提下展宽频带约10 Hz,为储层研究与水平井部署提供了高品质地震数据。

基于网络广义极值模型的居住地和通勤方式同时选择模型研究

基于随机效用最大化理论,选取个人属性、社会经济属性、出行特性和土地利用属性因素为联合选择模型影响变量,以居住地区位选择集合和通勤出行方式选择集合的组合作为模型的选择项,构建居住和出行方式联合选择的网络广义极值模型,刻画日益增长的交通拥堵情况的影响变化及其在不同的就业地模式下对居住再选址和出行方式转变的潜在影响,从微观角度研究居住就业与城市通勤交通出行关系。利用Biogeme软件,对模型参数进行估计和检验,同时对模型进行弹性分析,分析不同影响因素的变化引起的方式选择概率的变化。结果表明,相比郊区的通勤者,中心区的通勤者对出行时间的增加更为敏感,更易于改变出行方式和居住区位,以抵消交通拥挤引起的负效用。