基于CREAM的值班驾驶员避险可靠性分析

为探索船舶值班驾驶员(OOW)在船舶避险中的可靠性——人为失误概率,基于CREAM,建立值班驾驶员避险中的可靠性计算模型。采用任务细化、动作分解方法,提炼出驾驶员避险事件的理想序列模型,确定子任务中的认知行为。通过专家评价驾驶员身处的情境,运用改造的三角白化权函数、Bayesian-CREAM网络,得出驾驶员4种不同控制模式的概率值。据此修正CREAM中人的基本失误概率值。根据可靠性串联和并联原理,计算出班驾驶员避险中的可靠性程度。最后,以实例验证,得到航行值班驾驶员在避险过程中的人为失误概率在10-5数量级。

值班驾驶员过度依赖仪器设备问题探析

通过梳理"桑吉"轮重特大海上交通事故以及其他船舶碰撞事故原因,得出过度依赖仪器设备已成为船舶碰撞事故的重要原因的结论,在分析过度依赖仪器设备对航行安全影响的基础上,为尽可能降低过度依赖仪器设备带来的航行危险,提出具体的应对措施。

值班驾驶员与货物积载因数

货物积载因数(STOWAGE FACTOR以下简称S/F)是每吨货物所占的体积.从船员实用角度出发,他们累积的S/F是包含了平均的亏舱容积在内,故有的船员记载的S/F有上下限的如52～56 ft^3/t.而货主们提供的体积绝不会包含亏舱容积在内,所以S/F不能按货主提供的来换算,但可在货主提供的S/F再加上一定的百分比作为亏舱的因素.

船舶驾驶员操作可靠性量化的CREAM改进模型

为解决不确定信息条件下船舶值班驾驶员(OOW)操作可靠性量化问题,以认知可靠性和失误分析方法 (CREAM)为基础,采用模糊集合(FS)、贝叶斯网络(BN)和证据推理(ER)算法对多源粗糙观测数据进行处理,构建一个改进的CREAM模型。用该模型对长江特定场景下驾驶员操作可靠性进行量化。结果显示,驾驶员认知行为控制模式为战术型,失误概率为3.40×10-3。数据对比验证和模型灵敏度分析表明,结果合理,模型稳定。

驾驶台航行值班报警系统(BNWAS)的组成与安装

驾驶台航行值班报警系统的目的是防止驾驶员在航行值班时不能履行值班职责而使船舶处于无人操纵的危险局面发生。在此种情况下,该系统将产生一系列逐步延伸的报警直到引起相关人员的注意,从而避免危险局面的发生。文章介绍了BNWAS的组成与工作原理,介绍了BNWAS的安装过程,以期对读者有所启发和帮助。

沿海航区驾驶员英语交流能力培训和学习策略

通过问卷调查和面访方式分析目前在沿海航区工作的值班驾驶员英语交流能力和英语学习的现状以及其在英语交流和英语学习的障碍和困难。在此基础上,依据ESL和ESP的理论,结合最新的评估大纲提出以学习和学习者为中心的英语学习资料设计和自主英语学习策略。

驾驶室航行值班报警系统的设计

为避免因轮船值班驾驶员(Officer Of Watch,OOW)意识水平降低或未履行职责而导致航海事故的发生,根据国际海事组织(International Maritime Organization,IMO)海上安全委员会(Mari-time Safety Committee,MSC)2002年5月20日通过的《驾驶室航行值班报警系统(Bridge Naviga-tional Watch Alarm System,BNWAS)执行标准》,设计BNWAS.该系统采用分布式CPU结构和模块化结构.当驾驶室发生异常情况时,该系统可实时通过指示灯和警报声逐次提醒胜任的后备值班人员,同时驾驶室值班人员可通过系统的应急呼叫功能得到及时援助.相对于陆用工业设备,该报警系统具有更强的抗干扰能力,更加安全、可靠。

吴船长讲海事案例 勿盲目依赖电子设备

船舶触礁导致机舱进水,2013年某日,“S”轮空载自中国盘锦驶往朝鲜南浦。晚上风力逐渐增强,西北风达到8级,高3~4 m。次日凌晨1时,船长指令值班驾驶员,如风浪太大可改向旅顺方向近岸航行,但未提出具体要求。大副接班后,为减小风浪对船舶的影响,于6时50分改变原计划航线,调整航向,近岸航行。

浅析压力传感器式桥楼值班报警系统

桥楼值班报警系统旨在监视值班驾驶员在值班过程中的活动情况,当值班驾驶员由于任何原因而不能履行其职责时便发出警报,从而避免驾驶台处于无人操控的局面。文章在分析了现有几种桥楼值班报警系统复位方式以及它们存在的不足基础上,提出了通过安装在驾驶台地板下的压力传感器检测到的驾驶员活动的信号进行复位的设想。阐述了压力传感器的系统组成以及安装范围,对压力传感器产生的信号控制复位过程的电路进行了设计,以阐明通过压力传感器实现复位的可行性。

基于信道状态信息的船舶驾驶员值班行为识别方法

为更加高效智能地识别出驾驶员值班行为特征,提出一种基于Wi-Fi信道状态信息(CSI)的驾驶员值班行为识别方法.在分析驾驶员值班过程中不同行为对CSI时域和频域影响的基础上,通过提取CSI中表征不同值班行为对应的速度特征,构建包括驾驶员静止、行走、原地操作活动三种不同值班状态的隐马尔可夫模型(HMM),利用HMM对人体行为特征序列进行判别,从而实现驾驶员值班行为状态的分类.实船测试表明,该方法具有较高的准确性和鲁棒性,识别不同值班状态的平均准确度可达90.3%,可为智能航运监管、船舶航行安全提供帮助.

中国与西欧航海职业教育的对比研究

近年来,随着我国的对外开放和国际海运业的发展,我国的航海职业教育有了较大的发展。然而,我国航海职业教育的培养规格远远低于西欧发达国家的水平。例如,我国经过9年义务教育再经过5年航海职业教育的学生,只能达到三副/三管轮的上岗目标(上岗前需有一年的航行经历),他们至少还要再经过两次国家港监考试和4-5年航行资历才有可能任船长/轮机长。而在西欧发达国家,经过同样时间或更少时间航海职业教育的学生,可以达到船长/轮机长的上岗目标(毕业后需有两年的航行资历)。据此。

LED航行灯切不可忽视工作状态监控

国际海上避碰规则(COLREG)为确保船舶航行安全,预防和减少船舶碰撞,规定船舶在夜间或能见度不良时船舶应悬挂的号灯,包括位置、颜色、角度、可见距离等,以表示自身动态位置,便于互相避让、识别。航行灯的正常工作和正确显示是船舶之间互相辨别航行动态的重要标志,也是决定采取避让行动的重要依据。考虑到航行灯目的是识别船舶和通知其海上航行的意图,船舶值班驾驶员(OOW)应掌握本船航行灯工作状态。

亲历大阪PSC&CIC检查

2019年10月29日07∶30靠妥大阪港,11∶40梯口当值人员发现两名港口国检查官(PSCO)将汽车停在我轮船尾方向,随即通知值班驾驶员,PSCO对我轮进行拍照,值班驾驶员全船广播,全船人员准备迎接港口国检查。