一种新的基于粗糙集的值约简算法

对粗糙集(Rough Set)理论中属性约简和值约简算法进行了研究，提出了一种新的基于粗糙集的值约简算法。实验表明，该算法所得结果比目前通用的基于粗糙集的值约简算法更简化和有效，它可以应用到各种与值约简相关的实际问题中。

一种专家系统知识获取时的属性值约简算法

知识获取是构造专家系统的"瓶颈",提供准确的推理知识是进行科学决策的关键。文中运用粗糙集理论,研究对决策表中每条记录的冗余条件属性值进行筛选并删除的属性值约简算法。首先研究属性值约简的理论基础,包括知识表示和知识约简与核两个方面;其次研究知识获取方式与知识获取过程;然后研究属性值约简算法,通过两个定义描述约简算法的基础上,给出了约简算法的5个步骤;最后以城市物流中心选址为例,运用属性值约简算法及其步骤,对决策表属性值进行约简。结果表明,属性值约简实现了决策表的最简化,突出了关键属性及其关键属性值对决策的影响。

一种基于属性重要度的值约简算法

值约简是粗糙集理论的一个重要研究课题,很多学者对它进行了研究并提出了不同的值约简算法,但由于值约简算法是NP-hard问题,目前还没有高效的值约简算法。文中利用信息熵来计算属性重要度,在此基础上对值约简算法进行改进,提出了一种基于属性重要度的值约简算法,并将此算法运用到变压器故障诊断中。实验结果验证了此算法的可行性和有效性,能节省循环比较时间,提高计算速度。

基于粗糙集理论的变压器油纸绝缘状态评估

基于回复电压测试数据,运用粗糙集理论评估变压器绝缘状态,并建立变压器绝缘状态评估系统。首先选取回复电压法特征量和扩展德拜等效弛豫电路特征量作为评估特征量。其次利用模糊C均值聚类算法对评估特征量进行模糊划分并指标化,生成绝缘状态决策表。接着利用差别矩阵对绝缘状态决策表进行属性约简。最后,利用盲目删除值约简算法对已约简决策表进行属性值约简,得到完全约简的决策表,并在此基础上建立变压器绝缘状态评估的规则表。通过实例分析证明提出的评估方法能够有效地评估变压器内部绝缘状态。