使用基于值规则的协作图实现多agent的动作选择

多agent系统的一个关键性的问题就是多agent之间的协作,即一组agent需要选择出一个联合动作,使得整体效用最大化。该文提出了基于值规则的协作图,并改进了变量消减算法,使用它们可以实现多agent在通信条件受到限制的离散状态空间里进行动作选择。

一种多值规则量词公式的tableau的方法

在多值逻辑中，含有量词的tableau方法具有统一的扩展规则，并已通过可靠性和完备性的证明。但是由于扩展后的分枝非常庞大，使机器实现非常困难。文章通过对规则量词公式与一阶经典量词公式的对应关系的研究，使二者使用统一的扩展规则。

一种多值规则量词公式的Tableau的方法

在多值逻辑中,含有量词的Tableau方法具有统一的扩展规则,并已通过可靠性和完备性的证明,但是由于扩展后的分枝非常庞大,使机器实现非常困难.通过对规则量词公式与一阶经典量词公式的对应关系的研究,使二者使用统一的扩展规则.

基于多值规则的知识表示及其应用

本文把多值逻辑引入专家系统中的知识表示 ,着重就模糊规则向多值规则的转换 ,二值规则和多值规则的混合表示 ,二值逻辑向多值逻辑的转换 ,基于不同算子多值规则间的相互转换 ,以及采用管道结构从根本上解决专家系统中规则匹配速度慢等问题进行了研究 ,并首次将多值规则表示的知识用于电液位置伺服系统自适应律中的参数优化 ,进一步提高了控制器的性能 .

利用标准SQL查询挖掘多值型关联规则及其评价

关联规则是数据挖掘中一种重要的模式 ,目前对布尔型关联规则的挖掘算法研究得比较多 .利用标准SQL功能强、易于开发、运行速度快、安全可靠性强等优点 ,来实现多值型关联规则的挖掘具有比较好的性能 .首先利用语言场理论对连续属性进行离散化 ,然后利用 SQL对 Apriori算法进行改进来实现关联规则的挖掘 .另外利用主观 Bayes方法中的 L S充分性因子对挖掘出来的假设规则进行评价 .该算法应用于庐江虫害数据库 ,结果显示它具有快速、有效、易开发。

用于数字图像直方图处理的一种二值映射规则

直方图表示数字图像中每一灰度级与其出现频数间的统计关系 ,它可给出图像的概貌性描述 ,而基于直方图修改技术的灰度变换是图像增强的实用而有效的处理方法之一。直方图处理包含均衡化和规定化两种技术。均衡化的目的是使图像像素均匀地分布在所有灰度级上 ;规定化的目的是将原图像的直方图转变为规定的直方图 ,以便突出一定灰度范围内的图像。为了进一步提高直方图处理算法的有效性 ,首先分析了现有的几种数字图像直方图均衡化和规定化算法存在的缺点 ,然后提出了一种新的二值映射规则 (BML ) ,该规则基于最优控制原理 ,以直方图误差最小为准则进行灰度映射 ,实验证明 ,该规则算法简单 ,无论是用于直方图均衡化处理 ,还是用于直方图规定化处理 。

一种基于矩阵的多值关联规则的挖掘算法

关联规则是数据挖掘研究的主要模式之一,其中布尔型关联规则的挖掘已经有比较成熟的系统和方法,而多值关联规则的挖掘则不然。本文提出的QARMM算法利用矩阵存储数据,将频繁项目集的产生过程转化为项目集的关系矩阵中向量的运算过程,同时克服了SLIG算法和矩阵算法不能挖掘多值关联规则的弱点,只需运行一次便可挖掘出所有关联规则。实验证明,在等价的数据集上挖掘关联规则,QARMM算法比Apriori算法具有更高的效率。

多值属性关联规则的理论基础

关联规则的研究主要集中在发现高效的算法，而该文基于形式概念分析讨论了多值属性关联规则发现的框架，指出最大频繁项目集由最大频繁闭合项目集唯一确定。

语言值关联规则在气象系统仿真中的应用

在信息处理领域，大型关系数据库中的数据挖掘是一个热点。文中应用模糊c-方法算法（FCM）将数据库中记录的值划分成多个语言值，并借助语言值来软化数量属性论域的划分边界，由此生成一系列的语言值关联规则。接着文中根据最大隶属原则将数据库中的记录映射到语言值，并定义了语言值关联规则的支持率和信任度。最后讨论了语言值关联规则在气象系统仿真中的应用。

基于兴趣度的多值关联规则挖掘

主要讨论在大型数据库中挖掘多值关联规则。在对数值属性区域划分进行研究,提出多值区间下的Apriori定理、前件子集定理和后件子集定理,提出规则兴趣度的测量方法并且基于规则的兴趣度损失最小化来为区间合并作出决策。该区间合并的方法是一种全局的方法,因此可以得到更有价值的规则。

一种基于记录分区的多值关联规则挖掘算法

根据多值关联规则的属性互不相交的特点 ,提出基于记录分区的多值关联规则的定理和算法 ,利用反倾斜技术 ,在合理的内存支持下 ,该算法能以至多 3次扫描数据库 (I O)的时间复杂度 ,有效地在分布不均的数据记录集中产生高频项目集(frequentitemsets)

基于粗糙集的多值属性关联规则挖掘

本文应用粗糙集理论中等价关系的概念，结合知识系统细化和泛化的思想以及Apriori算法中逐层搜索迭代求取频繁项集的思想，对数据挖掘中的多值属性关联规则问题进行研究，提出一种新的多值属性关联规则挖掘算法Mqars。Mqars的主要特点是无需将多值属性转化为布尔型属性，可以尽早地约简非候选的频繁项集，方便快捷地计算出项集支持度，提高多值属性关联规则挖掘效率。论文给出了Mqars算法详细描述、具体实现过程和算法实例及分析。最后设计实验环节对Mqars算法与传统的Maqa算法在时间复杂度和算法效率方面进行比对和分析，分析与比对的实验结果表明了该算法的有效性。

改变值更新规则加快启发式实时算法的收敛

网络最优路径问题的求解多用启发式算法。LRTA*算法作为启发式A*算法的改进,在多路径求解中,通过引入网络系统实时动态信息,满足动态环境下的实时要求,较快收敛于最优路径。本文给出了通过改变值更新规则来加快实时算法收敛的一种新方法,通过时间和解质量的相对折中,使该算法比LRTA*算法更快地收敛于满意解,是一种求解大城市稠密路网两点间最优路径的有效方法。

基于量化相关模式的多值关联规则挖掘算法

为了解决多值关联规则挖掘中忽视罕见且有价值的非频繁模式的问题,提出了一种新的多值关联规则挖掘算法—QCoMine。该算法引入了量化相关模式的概念,通过考察多值属性间互信息熵和全置信度,找到具有强信息关系的属性集进而产生规则。实验结果表明,由于在属性层和区间层进行了剪枝,因此缩减了搜索空间,提高了算法的性能,且得到更高置信度、更有价值的规则。

Linux系统中通过Udev规则动态管理设备文件的解析

针对Linux系统如何从设备文件中匹配对应设备的实例说明不够详细,导致用户对设备文件认识模糊的问题,本研究通过设备文件实例说明基于Udev管理工具的一系列键/值规则定义从设备文件中匹配对应的设备,实现Linux系统中设备管理的自动化、灵活性和安全性。

三值关联规则在不确定性知识表示及推理中的应用

针对传统关联规则和 Ｂｏｏｌｅａｎ规则矩阵无法进行不确定性知识表示和推理的弱点，该文采用三值逻辑表示规则和真值状态的不确定性，提出并使用三值关联规则（Ｔ规则）和三值规则矩阵（ＴＲ矩阵），利用 ＴＲ矩阵变换实现高速前向推理和后向推理。对复合三值规则的无损分解进行了详细探讨，最后提出了一个能进行不确定推理的新算法。

基于多值关联规则的编队作战案例调整方法研究

针对编队作战案例中态势属性复杂、数据类型丰富的特点,提出基于多值关联规则的案例调整方法。首先,采用多值关联规则挖掘作战案例中的潜在知识,建立相应的关联规则库。然后,用该关联规则去调整案例,当关联规则存在冲突时,根据编队作战特点制定了相应的解决方法,保证了案例调整的可靠性。最后,通过仿真实验,证明该方法对于既有数值属性又有分类属性的案例调整是有效的。

非离子活性剂乳液稳定性HLB规则研究

研究了 TX系列乳化剂白油乳液体系稳定特性随 HL B值变化规律 ,测定了活性剂界面吸附层数 ,通过建立非离子表面活性剂界面吸附拔河模型 ,分析了界面活性剂吸附层的结构和组成 (HLB值 )与乳液稳定性之间的关系 ,从而说明了 HL B规则的内在作用机制 .实验还发现随着活性剂用量的增加 ,乳液粒径变小 ,体系的最佳 HL B值升高 ,并根据界面吸附拔河模型对此现象给予了解释 .

三角网格模型的最小值边界分割

针对目前网格模型块分割算法综合效果不理想、人工干预多等问题,提出一种基于凹凸信号的最小值边界检测的三角网格模型分割算法.首先通过全局控制顶点的Laplace光顺操作对网格模型进行光顺去噪;然后通过标准化和归一化的凹度信息发现符合人眼视觉的最小值规则的凹特征点;最后结合区域中心线提取算法以及扇形探射线算法构造出闭合的分割线,并用三维主动轮廓模型方法进行优化,通过分割线将模型分割为有意义的分块.实例结果表明,该算法可以快速有效地分割模型,得到有意义的分割结果.

基于小波综合阈值函数的图像去噪

在小波硬阈值函数和软阈值函数的基础上,提出一种综合阈值函数.这个函数综合了硬阈值函数和软阈值函数的特征,具有良好的数学特征.选择合适的参数,可以适应不同的图像.采用局部阈值规则选择阈值,通过仿真实验,验证了综合阈值函数对去除高斯噪声的有效性.