石羊河流域景观格局变化分析与转移倾向因子

应用遥感技术与景观生态学原理,提取1987-2001年石羊河流域土地利用景观格局信息,并利用景观类型转移概率矩阵构建了斑块类型转移倾向因子,讨论了研究区景观格局的时空演变规律以及景观类型之间的转移倾向。结果表明:石羊河流域的土地利用景观以旱地、沙地、裸土地为主,受人类活动影响较大的旱地呈现扩张趋势,14年间水域面积减少了约14.51 km^2,大部分转变成滩涂。沙地、盐碱地等面积的增加使得研究区景观格局大斑块增多,景观结构渐趋于简单、景观总体异质性下降,生态环境的积极治理使得多样性指数在后期放缓了下降趋势。通过转移倾向因子分析,城镇、旱地、沙地存在较大的扩张倾向,盐碱地则出现收缩倾向。

基于倾向扩散因子的SOF地震图像增强方法

本文从增强地震图像、突出地震几何属性的角度出发,提出了一种基于倾向扩散因子的构造方向滤波(SOF)地震图像增强方法。该方法首先用复数道信息估算出倾向,并利用倾向信息对地震图像的不连续性进行检测,进而求出倾向扩散因子和构造张量,最后用各向异性扩散算法对地震剖面进行平滑。实际资料的应用结果表明,该方法不仅具有较强的抑制噪声能力,而且增强了侧向反射同相轴的连续性,有利于解释人员提取有用的地震几何属性,精细地解释地下目标构造。

氨基酸在蛋白质空间结构中的深度倾向性因子

用统计和几何方法给出了氨基酸在蛋白质空间结构中的深度计算,并利用PDB数据库得到了不同氨基酸在蛋白质中的深度倾向性因子,并得到了这些倾向性因子与氨基酸的物理、化学综合特性的相关性质.

添加能量和倾向性因子识别蛋白质——金属离子配体结合残基

金属离子作为一种重要的配体与蛋白质结合在细胞代谢、物质运输和信号传导等过程中发挥着重要作用。因此,理论上准确识别蛋白质与金属离子配体结合残基有十分重要的意义。选取10种金属离子配体作为研究对象,以氨基酸、氨基酸的物化特征和预测的结构信息作为基础特征参数,添加能量和倾向性因子两种新的预测参数,使用支持向量机(SVM)算法对蛋白质-金属离子配体结合残基进行预测,五交叉检验和独立检验都得到了较好的预测结果,独立检验下Fe^(2+)、Fe^(3+)、Co^(2+)和K^(+)得到了好于前人的预测结果。

融合单残基信息的U-RF算法识别SO_(4)^(2-)和PO_(4)^(3-)配体结合位点

SO_(4)^(2-)和PO_(4)^(3-)配体与蛋白质相结合在生命活动中起着重要的作用,因此,准确预测蛋白质-酸根离子配体结合残基具有重要意义。前人对酸根离子配体结合位点的研究多数是在片段水平上进行的,而极少考虑单残基水平,这可能导致信息的缺失。因此,在片段和单残基水平两个方面提取特征,可以避免信息丢失。在片段水平上使用前人对氨基酸、二级结构、相对溶剂可及性和亲疏水提取的组分信息和位点保守信息作为基础特征,在此基础上引入了单残基水平上的氨基酸、氨基酸的酸碱极性、能量及亲疏水的倾向性因子;结合残基左右残基对信息和9个正交因子为新的特征,使用欠采样和随机森林相融合的算法(U-RF)进行五交叉检验和独立检验,得到了好于前人的预测结果。

我国商业健康保险区域发展失衡影响因素分析——基于因子分析模型

医疗保障制度的完善,为我国商业健康保险发展提供了良好的环境。商业健康保险发展迅速,但仍存在着商业健康保险区域发展失衡的现象。为研究区域发展失衡的原因,本文从需求角度分析造成这一现象的影响因素,并用因子分析法计算各地区商业健康保险影响因子得分。结果表明,商业健康保险发展环境因子、居民购买能力因子和居民购买倾向因子对商业健康保险区域发展存在一定影响,且根据不同地区因子得分排名,针对性地对如何解决失衡状况提出了一些建议,即开展区域化商业健康保险公司,制定正确的商业健康保险经营策略;对不同经济区域实行不同的发展策略;逐步缩小商业健康保险区域发展的差距,满足居民对商业健康保险的多样化需求。

考虑非气象因素的电网夏季降温负荷研究

考虑非气象因素,对夏季降温负荷进行研究。在分析降温负荷与温度因子关系的基础上,对回归模型中降温负荷的常量和变量部分与相应关键影响因素进行进一步的相关性分析,揭示经济因子和区位电能消费倾向因子对电网夏季降温负荷的影响并提出一种新的负荷模型。该模型可根据日最高气温、GDP和城乡人口统计数据的有机组合,实现夏季降温负荷变化规律的有效分析。山东电网夏季降温负荷的规律分析验证了该模型的有效性和适用性。

对嗜压蛋白氨基酸压力不对称指数的修订

选取嗜压菌最多的4种希瓦氏菌属(Shewanella)微生物共计473对同源蛋白,统计了21 662个氨基酸突变位点,在此基础上计算氨基酸压力不对称指数(PAI),并将其同氨基酸70种理化性质进行相关性分析.结果表明:色氨酸和异亮氨酸的嗜压性能最强,而脯氨酸、甘氨酸和天冬酰胺的嗜压性能最弱,这与之前的报道存在较大差异.此外,70种氨基酸理化性质中有13种同PAI存在较强的相关性,其中仅有氨基酸的无规则倾向因子同PAI呈负相关,表明高的PAI值不易形成卷曲.由于展示的PAI值更适合于处于低温环境下的嗜压微生物,因此对以前的PAI值进行了修正.

可调控误报率和漏报率的树突状细胞算法

为了解决传统树突状细胞算法(DCA)对环境评判的盲目性,分析DCA权值矩阵对检测结果的影响,提出两种可调控误报率和漏报率的DCA。一种是改进的投票制DCA,即在树突状细胞(DC)状态转换准则中融入倾向因子,以求得对环境评判的公平,并通过对倾向因子的微调控制检测结果的误报率和漏报率;另一种是评分制DCA,即在DC状态转化阶段忽略对细胞环境的评判,改为直接对抗原进行评分,最后根据抗原的平均分分布调整异常阈值,以达到调控误报率和漏报率的目的。实验表明,两种算法均有效地实现了结果可控性,相比而言,评分制DCA可实现更为直观的调控。

一种基于镍基高温合金成分的雀斑预测模型

针对当前雀斑判据在合金成分上存在的不足,构建一个基于高温合金成分的雀斑预测模型并对其进行了验证。通过对合金各元素的密度溶质膨胀系数β和密度温度膨胀系数βT的计算,定量分析其在凝固过程中对糊状区液相密度的影响。通过定义一个雀斑形成倾向因子P,量化各个元素对雀斑形成的影响大小。并在此基础上,构建一个虑及合金成分的雀斑预测模型,该模型可以预测不同组分的合金和雀斑形成之间影响规律。3种不同来源的k值(如实验值、二元合金相图和Thermo-Calc计算的平衡分配系数)被代入该模型计算,验证哪种k值能更好地预测雀斑形成。结果表明:基于二元合金相图的k值,预测结果与实验结果拟合较差,其线性拟合优度R2最大时仅为0.4;而采用实验和Thermo-Calc的k值,拟合较好,v2最大值分别达到0.87和0.95。最后,计算SX系列合金的P值,结果显示:单位含量的Hf元素对雀斑有最强的抑制作用,Ta元素的抑制作用次之;Al、Re元素对雀斑有较强的促进作用,W元素的促进作用次之。

蛋白质二级结构预测的一种新的编码方式

提出了一种基于结构特征的蛋白质二级结构预测方法。先对氨基酸的理化特性进行主成分分析,提取出主要影响因素,并融合成3位编码。接着,在原有3位编码基础上加入3位氨基酸在特定二级结构中的倾向因子。编码完成后,使用支持向量机方法进行预测。实验结果表明,改进后的编码方式优于单纯做主成分分析得到的3位编码和5位编码方式,可以有效地用于蛋白质二级结构预测。

结果可控树突状细胞算法

为解决传统树突状细胞算法因涉及大量不确定因素而导致的难以协调误报率和漏报率的关系的问题并在传统树突状细胞算法的基础上提高算法的检测精度,通过对树突状细胞算法信号转换公式、权值矩阵及其他不确定参数的分析,提出倾向因子的概念和结果可控树突状细胞算法。该算法具有更高的检测精度和更好的普适性,能够根据不同的细胞环境确定相应的倾向因子,进而实现对检测结果的调控能力。通过使用不同参数和多种数据集进行仿真实验,证明了概念的合理性和算法的有效性。

基于GO的酵母膜系统蛋白相互作用规律研究

引进描述蛋白质相互作用倾向性参数(PIRB),基于GO(Gene Ontology)和相关的数据库中蛋白质功能注释,对酿酒酵母部分膜蛋白相互作用规律进行了研究,构建了基于PIRB的蛋白质相互作用网络图.结果表明各类膜蛋白质之间的相互作用具有明显的偏向性.对这种偏向性的生物学含义作了简要探讨.