倾向度匹配、救助依赖与瞄准机制——基于社会救助制度实施效应的经验分析

为更好地了解社会救助制度实施状况,笔者第一次尝试性地利用实际调查微观住户数据资料,结合倾向度匹配方法分析了目前中国社会救助体系对贫困家庭的瞄准机制、实施效果等问题。分析结果显示,中国社会救助方式在经济和社会体制转型过程中产生了显著性的改变。并且从"救助依赖"产生的视角来看,中国社会救助制度在设定的过程中能在一定程度上规避制度本身产生的"救助依赖"问题。针对这个问题我们分析了受助群体再就业家庭对社会救助制度待遇高低的反应,通过其再就业行为的变化,提出了规避受助家庭成员在再就业市场上产生的负面影响,从而更好地促进社会救助制度实施正面效应。

情感分类中情感词的情感倾向度的计算方法研究

情感分类由于具有广泛的应用价值，成为当前的一个研究热点，然而情感词的情感度的准确确定一直是影响情感分类准确性的关键。本文针对当前情感词情感度确定中存在的问题和不足，提出一种基于改进的模糊层次分析法的情感词情感度的计算方法。该方法充分发挥了人和计算机的优点和长处，既能提高情感词情感度确定的科学准确性和情感检索的精准性，又可以减轻人的负担。

政府投资工程招投标纵向合谋倾向度测算模型研究

政府投资工程项目招投标纵向合谋行为时有发生,招投标纵向合谋行为会导致工程质量下降以及各种负面影响,同时合谋行为的发生较为隐蔽不易识别。因此,需要采用一种有效、快速的方法对招投标纵向合谋行为倾向度进行测算,从而发现招投标纵向合谋行为,为政府投资工程项目招投标市场提供一个健康的环境。首先确定政府投资工程项目招投标纵向合谋倾向度测算模型的指标体系并确定权重,其次利用灰色关联分析和聚类分析设定招投标纵向合谋倾向等级及阈值,最后建立招投标纵向合谋倾向度测算模型,对政府投资工程项目招投标纵向合谋倾向度进行测算。该模型采用粒子群算法对支持向量机进行优化改进,借助粒子群优化的支持向量机构建了政府投资工程项目招投标纵向合谋倾向度测算模型,并对该模型进行训练和测试。经检验,这种方法判断招投标合谋倾向度准确率达到80%以上,倾向等级的准确率达到90%以上,具有较高的准确率。该测算模型的应用有利于政府投资工程招投标纵向合谋的发现,为招投标纵向合谋的防范和治理提供了新的思路和方法,对政府投资工程招投标纵向合谋测算领域有所创新,对减少招投标合谋行为具有极其重要的意义。

社会管理的民众愿景倾向度与参与度研究

社会管理是一项复杂的管理工程,要求各方要素的有机配合和协调共进。民生问题是社会管理关注的中心问题,民众的愿望是决策的依据之一,符合民众愿望的决策能够得到人民群众的积极响应,并取得成效;反之,则不利于在社会的推广。由此,在社会管理中,了解民众的愿景,强化其参与是做好社会管理工作的首要任务。

基于流量分配倾向度的SDN多路径负载均衡

针对SDN多路径网络环境下的负载均衡问题,提出一种基于流量分配倾向度(flow distribution propensity,FDP)的SDN多路径路由负载均衡策略。在SDN多路径网络中,每当有数据流需要传输时,通过深度优先遍历算法(DFS)获取并存储多路径信息及每条路径的带宽与时延参数;依据文中定义的流量分配倾向度,结合OpenFlow组表技术,公平地分配网络流量到每条可用路径。仿真结果表明,该策略可有效增加所有可用路径的数据包传输量,降低SDN网络中单一路径的负载,实现了基于多路径路由的负载均衡。

基于决策倾向度的样本过滤与主动选择

该文提出了基于过滤函数的粗糙集样本决策倾向度动态调节与主动选择方法。首先定义样本过滤函数,从而确定样本选择或丢弃的依据;然后依次添加新增样本,根据过滤函数决定样本的去留,同时根据阈值指标调节已有样本的决策倾向度;最终建立有效的决策样本库,并在此基础上进行属性约简。本方法克服了传统变精度方法实现过程复杂、计算量大的问题,可有效地去除噪声数据,提高系统的鲁棒性。数据实验结果表明,该方法可以有效地压缩数据,提高样本分析质量。

基于倾向度和未确知测度理论深部开采岩爆预测

为预测程潮铁矿深部开采发生岩爆灾害的可能性及烈度,在获取矿区岩石力学相关参数的基础上,以-500^-570m阶段矿体为研究对象,建立了三维数值分析模型,根据-530m最大主应力分布情况分析了采矿过程中采场应力集中区域以及岩爆倾向变化规律,其次选取围岩切向应力系数、强度应力比、弹性能量指数、弹性应变能作为预测指标,并提出倾向度概念确定指标权重,结合未确知测度模型对各分段矿体进行岩爆等级预测。结果表明:-510m以上无岩爆倾向,-530m和-550m水平矿体岩爆倾向较高,为中等岩爆等级,为矿区安全生产和岩爆灾害防治提供理论指导。

全型垂直涡度倾向方程的另一导出形式

地球大气运动同时满足牛顿第二定律与热力学第一定律,利用大气动力与热力方程对热力与动力变量的联系,直接将变形处理后的大气运动方程(涡度方程)与热力学方程结合起来,导出了显式包含热力与动力作用的全型垂直涡度倾向方程。

西方大众文化理论的单向度倾向与二元对立格局研究——以法兰克福学派和伯明翰学派为例

法兰克福学派和伯明翰学派关于大众文化研究的理论观点截然相反。前者认为大众文化是商业性、消费性、批量生产的文化,不具有审美价值和深刻思想,是一种文化工业;后者认为大众文化是真正能够表现大众特征的文化,大众自身的理性精神促使当前的大众文化形成正常发展趋势。英国的伯明翰学派和德国的法兰克福学派的大众文化研究表现出了鲜明的单向度倾向和二元对立格局,这种现象容易造成理论界对大众文化理解的困境。因此,改变大众文化理论研究当中的单向度倾向和二元对立格局是正确理解和评价大众文化的前提。

凝结潜热释放对温带气旋相对涡度倾向影响的个例研究

以一个产生极端降水的温带气旋为研究对象,本文基于全型涡度方程,计算了凝结潜热释放对气旋相对涡度倾向的贡献。结果表明,对流凝结潜热加热率最大可达稳定凝结潜热加热率的40倍。两类潜热加热中心均位于700hPa以上,加热率垂直梯度在对流层低层为正,因而在加热中心下方形成正涡源中心。对流凝结潜热垂直梯度引发的涡度倾向比稳定凝结潜热高出1个数量级。虽然总的凝结潜热水平梯度引发的涡度倾向可以贡献气旋涡度实际增长值的65%,但对流凝结潜热垂直梯度的贡献高达其2倍。凝结潜热释放不仅能够直接引发涡度倾向,亦可通过改变位温梯度,进一步造成涡度倾向。

中国十大城市群城市流强度的比较分析

运用城市流强度定量分析方法,对中国十大城市群99座城市的外向型功能量、城市流强度和城市流倾向度进行计算,并汇总求出各城市群的上述指标,进而对城市群间城市流强度、各城市群核心城市及各城市群内部城市的城市流强度相关指标进行分析,分析结果显示:城市群间外向型功能量和城市流强度存在巨大差距,并存在从东南沿海到西部地区逐渐减小的态势,京津唐、长三角、珠三角为三大高城市流强度的辐射中心;东部地区城市群从业人员中为城市区域以外的地区服务的人员比例普遍较低,其中长三角最低仅为11%;核心城市的外向型功能量和城市流强度变化趋势与城市群一致,对城市群影响巨大,北京、深圳和上海三座城市综合实力和外向型服务能力最强,北京服务型产业在全国也有着超强的辐射功能;城市群内城市的城市流强度差巨大,核心城市的总体实力、城市流强度均较高,但无一例外的其GDPi′值大于其Ki′,表明进一步提升其综合服务能力十分必要,非核心城市则更应着眼于综合实力的提升。

情感倾向判断中基准词的选择

针对已有研究工作中基准词选择的不足之处,提出了一种情感倾向判断中基准词选择的方法.依照基准词的定义,分别从情感度、情感倾向度、情感歧义性3个方面考虑,选择出数量尽可能少、最具有代表性的情感词作为基准词.首先从《知网》所发布的情感词语中,筛选出最初的候选基准词,计算出这些候选基准词的情感度.然后分别计算出情感度排名靠前的正面情感词和负面情感词的情感倾向度.最后选择情感倾向度较大的词语,作为最终的基准词.实验结果表明,按照文中所选择的基准词所得到的情感倾向判断的准确率较高.

无标度特性下的网络舆情演化迁移元胞模型

通过实证分析网络舆情演化的无标度特性,将网络舆情演化分成两个阶段:观点形成阶段和观点交互阶段.构建BA'模型,提出无标度特性下的观点形成算法;结合作者前期研究成果迁移元胞自动机网络舆情演化模型,提出了无标度特性下的观点交互算法;观点形成算法和观点交互算法组成了无标度特性下的网络舆情演化二阶段模型.对网络舆情演化的二阶段模型进行仿真,模拟现实网络舆情演化的观点形成和观点交互过程,绘制出倾向度状态转换图和粗细粒度倾向度曲线;经过仿真分析,揭示了网民观点倾向度和网民素养对网络舆情演化的影响规律.

外卖骑手交通违法倾向影响因素分析

从外卖骑手个体情况与交通违法情况2个部分进行问卷设计,通过对外卖骑手进行调查问卷,运用描述性统计分析对调查数据进行简单的分析,通过引入"违法倾向"的概念来表征外卖骑手的违法倾向程度,然后运用spearman相关分析和单因素方差分析对骑手违法倾向与各因素的关系进行分析.结果表明,随着工作年限的增长,个体的违法倾向均值不断增大;另外交管部门组织进行的交通安全教育对骑手安全意识的养成影响很大.

创业者创业倾向研究

创业倾向作为衡量创业活动的一个重要指标,一直受到研究关注。本文对创业倾向概念的形成和其维度构成进行了分析与界定,阐述了创业倾向是各个创业倾向维度综合的组合,最后指出了创业倾向研究未来的发展方向。

疫情背景下不同院校本科实习护生专业认知度的调查研究

目的分析疫情背景下不同院校本科实习护生专业认知情况。方法采用护生专业认知问卷对293名不同院校本科实习护生进行调查。结果疫情发生后,在专业认知度方面医学类院校本科实习护生中认为护理是高危职业、又脏又累的比例较高(P<0.05);在专业情感度方面,更多医学类院校本科实习护生护理专业喜爱度升高(P<0.05),社会因素是影响专业情感度的最主要原因;在择业倾向度方面,更多综合性院校的本科实习护生转变了原本从事护理职业的想法(P<0.05)。结论新冠肺炎疫情发生后,医学类院校本科实习护生在专业情感度、择业倾向度等方面均优于综合性院校本科实习护生。综合性院校应借鉴医学类院校人才培养方式,提高护生专业情感度和择业倾向度。

词语搭配作为汉语二语书面产出质量评估指标的有效性

本研究选取了146篇汉语二语作文,采用相关分析和回归分析的方法,考察了搭配正确率、搭配多样性、搭配透明度和搭配书面语倾向度与汉语二语书面产出质量的关系,发现搭配正确性、搭配多样性和搭配书面语倾向度都能够预测书面产出质量。其中,搭配正确性和搭配书面语倾向度的预测作用最强。另外,搭配的使用对不同水平书面产出质量的预测作用不同,搭配正确性和搭配书面语倾向度主要对初级水平书面产出质量具有较好的区分作用;搭配透明度和书面语倾向度在中高级水平书面产出质量评估中,起到了较弱的作用。

基于短语模式的文本情感分类研究

文本倾向识别的研究在诸多领域有着广阔的发展前景,短语模式的文本情感分类是问答系统、信息安全、网上调查等研究的基础。本文从语言学角度出发,首先,分析词典中对词语义定义的特点,采用"情感倾向定义"权重优先的计算方法获得短语中各词的语义倾向度,然后分析短语中各词组合方式的特点,提出中心词概念来对各词的倾向性进行计算来识别短语的倾向性和倾向强度。实验表明,本文的方法对短语的倾向分类识别效果较好,可为更大粒度的文本倾向识别打好基础,具有一定的实用价值。

迁移元胞自动机网络舆情演化模型（M^2CA）

基于元胞自动机原理,根据网民表达观点的倾向度和坚持自己观点的自信度,提出元胞倾向转换的标准化自信度多数规则,在此基础上构建迁移元胞自动机网络演化模型（M^2CA）,运用M^2CA模型分析网络舆情的观点演化,包括粗粒度倾向度、细粒度倾向度和倾向度转换图。通过对仿真实验结果的分析,揭示了网络舆情演化的观点统一、两极分化和观点漂移的现象,分析了＂核心＂区域漂移现象和倾向度曲线多波峰现象的成因;仿真结果表明该模型能较好拟合舆情演化的规律。