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题名某深竖井围岩岩爆倾向性预测研究
被引量:3
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作者
袁明礼
侯克鹏
孙华芬
李琪琪
夏辉
陈硕
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机构
昆明理工大学国土资源工程学院
云南省中-德蓝色矿山与特殊地下空间开发利用重点实验室
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出处
《有色金属(矿山部分)》
2021年第5期69-74,共6页
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文摘
为评估某深竖井目前施工段围岩岩爆烈度等级,基于AHP-FUZZY理论方法并结合现场施工实际,综合考虑现有理论判据和岩爆发生机理,选取脆性系数、弹性能指数等8个评价指标预测岩爆等级,结果表明该竖井围岩无岩爆倾向性。同时结合损伤理论从岩体强度、储能能力、劣化程度等方面解释了其倾向性,其结果可为竖井现场施工和支护设计提供参考价值。
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关键词
岩爆倾向性
模糊数学理论
倾向性解释
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Keywords
rockburst tendency
fuzzy mathematics theory
propensity interpretation
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分类号
TD32
[矿业工程—矿井建设]
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题名事后解释可以消除认识的不透明性吗
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作者
贾玮晗
董春雨
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机构
北京师范大学哲学学院
北京师范大学哲学学院、价值与文化中心
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出处
《探索与争鸣》
CSSCI
北大核心
2024年第6期80-87,178,共9页
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基金
国家社会科学基金重点项目“大数据个性化知识的本体论意义与认识论价值研究”(18AZX008)
国家社会科学基金一般项目“人工智能中因果推理模型的哲学研究”(22ZXB00884)
国家社会科学基金一般项目“智能机器的认识不透明性问题研究”(23BZX103)。
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文摘
基于深度学习模型的人工智能系统被广泛应用于各个领域,却由于不透明性导致了信任问题。计算科学家试图开发解释黑箱模型的工具以缓解这一矛盾。对可解释技术的认识,有助于区分因果解释与事后解释:因果解释要求对模型机制的完全认识,而可解释性技术对黑箱模型的解释并非总是关于模型内部细节的说明,但它是对因果解释无法获得时的补救措施,仍具有启发性的认识论价值。事后解释使用的近似方法是科学模型哲学研究的重要组成部分,而建构经验论也为事后解释之于模型机制的认识意义或价值提供了支持。
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关键词
不透明性
可解释人工智能
事后解释
倾向性因果解释
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Keywords
opacity
explainable artificial intelligence(XAI)
post hoc explanation
dispositional causal explanation
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
B017
[哲学宗教—哲学理论]
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