基于倾向指数匹配法的某三甲医院白内障日间手术住院费用分析

[目的]分析日间手术患者住院费用构成、结构变化及其影响因素。[方法]纳入2019年1月1日-2021年12月31日在宁夏某三级甲等医院实施白内障手术的患者,首先通过倾向指数匹配法均衡日间手术组和非日间手术组两组间混杂因素,利用秩和检验对匹配后的数据进行比较;采用结构变动度、灰色关联分析和多元线性回归等方法对日间手术患者住院费用结构变化情况以及影响因素进行分析。[结果]经倾向指数匹配后,2组各得到1483例患者,协变量在组间分布达到均衡;与非日间手术组相比,日间手术组患者住院费用下降,耗材费用占比相对较高;2019-2021年,住院费用结构变动度为31.40%,治疗费和耗材费用累计结构变动贡献率为94.14%,其中治疗费结构变动贡献率最大为49.41%。综合医疗服务费、诊断费呈现正向变动,诊断费、药品费、耗材费、其他费用呈现负向变动。2019-2021年,耗材费与日间手术住院费用的关联度最大,性别、年龄是影响日间手术患者住院费用的因素(P<0.05)。[结论]与非日间组相比,日间组患者住院总费用降低,体现医务人员劳动价值的费用结构需继续优化。影响日间手术患者住院费用的主要因素有耗材费、年龄、性别等,应该继续探索日间手术的内在控费潜力,做好外部控费保障。

基于倾向指数匹配法的日间手术腹腔镜胆囊切除术实施效果评价

目的基于倾向指数匹配法分析日间手术腹腔镜胆囊切除术(LC)的实施效果。方法采用回顾性研究,选择江苏省苏北人民医院2019年7月1日—2022年6月30日行LC日间手术和非日间手术患者,比较两组的住院费用、费用构成和术后愈合情况。结果匹配后混杂因素在两组患者之间达到较好的均衡(p>0.05);日间组次均总费用中位数为12866.95元,非日间组为14586.43元(p<0.001),日间组除治疗费和耗材费外,其他费用构成均低于非日间组(p<0.05);日间组Ⅱ类切口甲级愈合相对低于非日间组(p<0.001),出院30天再住院计划两组无统计学意义(p﹥0.05)。结论日间手术对降低患者的住院费用有较好的促进作用,同时日间手术患者院外并发症的发生、健康宣教和应急预案应予以关注。

倾向指数匹配法在医院感染经济负担评价中的应用

目的应用倾向指数匹配法(PSM)提高各协变量的均衡性,为医院感染经济负担评价提供新方法。方法选取某大型综合医院2015年1月1日—2016年12月31日出院的158 976例患者为研究对象,使用SPSS22.0软件对医院感染患者和非医院感染患者进行1∶1的PSM匹配,采用匹配后的均衡数据库分析医院感染对患者住院天数和住院费用的影响。结果经PSM共成功匹配2 388对,匹配成功比率为97.75%,匹配后医院感染组和非医院感染组组间协变量各组比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。医院感染组和非医院感染组患者住院时间中位数分别为21、10 d,中位数差值为11 d,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。医院感染组和非医院感染组患者住院总费用中位数分别为33 618.38、15 004.93元,中位数差值为18 613.45元,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。除其他费用无统计学差异外,医院感染组床位费、西药费、中药费、治疗费、检查费、化验费、诊查费、护理费、输血费、手术费、材料费、麻醉费均高于非医院感染组(均P<0.05),其中两组间西药费差值最大,为6 987.00元。结论 PSM结果显示医院感染造成了严重的经济负担,PSM可以为医院感染经济负担评价提供新方法。

城镇居民的大学教育收益率估计:倾向指数匹配方法

本文利用全国综合社会调查数据(CGSS2003),首先使用Probit模型估计了个体上大学的概率,然后运用倾向指数匹配方法估计了2002年我国城镇居民的大学教育收益率。Probit估计结果表明家庭背景及地区对个人上大学的概率具有显著影响。匹配方法估计结果显示,大学毕业相对于高中毕业的教育收益率在79.1%以上,年均超过19.8%。传统的OLS方法估计的大学教育收益率仅为56.1%,低于匹配方法的估计结果。另外,高中组个体的潜在大学教育收益率可能高于大学组的大学教育收益率。

美国印第安纳州“工程引路计划”追踪评估:基于倾向指数匹配法的分析

"工程引路计划"是美国最具影响力的中小学工程教育计划。基于印第安纳州2008届高中毕业生的追踪数据,使用倾向指数匹配法评估该州高中阶段的工程引路计划的效果后发现:参与该计划的学生更能够获得含金量高的高中文凭、毕业后继续深造的意愿也更强,且与修读课程数量相关。修读一门课程与未修读课程的学生差别不大,只有修读两门或两门以上课程对学生的发展才有显著影响。研究还发现:高中阶段参与该计划者男生居多,数学基础更好,亚裔参与率低,家庭社会经济背景与参与情况没有显著联系。

基于倾向指数匹配法的乳腺良性肿瘤患者日间手术实施效果评价

目的根据病案首页数据,基于倾向指数匹配法评价乳腺良性肿瘤患者日间手术实施效果。方法收集2018-2019年在某大型三级甲等医院治疗的符合纳入/排除标准的乳腺良性肿瘤患者2645份病案首页数据,因变量为是否实施日间手术,自变量为可能影响日间手术实施效果的变量构建logistic回归模型,并计算乳腺良性肿瘤患者的倾向指数,以倾向指数为距离函数进行样本卡钳匹配,利用匹配后的样本进行效果评价。结果匹配后协变量在两组之间的分布达到很好的均衡。与非日间手术组患者相比,日间手术组患者的次均住院费用和平均住院日较低(P<0.05);与非日间手术组患者(100%为Ⅰ/甲)相比,日间手术组患者的切口愈合等级3.2%为无菌切口/切口愈合情况不确定(P<0.05)。结论日间手术提升了医疗资源利用效率,缓解了"看病难、看病贵"问题,取得了一定成效,然而日间手术患者后续护理和院外康复值得关注。

基于倾向指数匹配法的日间手术实施效果研究

目的根据病案首页数据,基于倾向指数匹配法评价日间手术实施效果。方法收集湖南省某大型三级甲等医院出院时间为2018年1月1日-2019年12月31日的日间手术病种的病案首页数据,同一病种既包括实施日间手术病例也包括未实施日间手术病例。以是否实施日间手术为因变量,以协变量(可能影响日间手术实施效果的变量)为自变量构建logistic回归模型,并计算患者的倾向指数,以倾向指数为距离函数进行样本卡钳匹配,然后利用匹配后的样本进行效果评价。结果匹配后协变量在日间手术和非日间手术组之间的分布达到很好的均衡;与非日间手术组患者相比,日间手术组患者的次均住院费用和平均住院日较低(P<0.001);与非日间手术组患者相比,日间手术组患者的切口愈合等级70.37%为Ι/甲(P<0.001)。结论日间手术提升了医疗资源利用效率,取得了一定成效,然而日间手术患者后续护理和院外康复值得关注。

基于倾向指数匹配法的日间腹腔镜下儿童腹股沟斜疝疝囊高位结扎术的效果评价

目的基于倾向指数匹配法评价日间腹腔镜下儿童腹股沟斜疝疝囊高位结扎术的实施效果。方法收集该院出院时间为2019年1月1日至2021年12月31日的2789例腹股沟斜疝病种患儿的病案首页数据,根据手术模式的不同,将实施日间手术模式的患儿作为日间组(766例),普通专科住院手术模式患儿作为专科组(2023例),以1∶1比例采用倾向性评分匹配方法均衡两组混杂因素,再运用匹配后的数据进行效果评价。结果匹配后两组各766例,两组一般资料比较,差异无统计学意义(P<0.05)。与专科组比较,日间组住院日[1(1,1)d vs.4(3,4)d]、住院总费用[4649.75(4247.93,5333.15)元vs.7701.93(6864.23,8483.59)元]、西药费[285.71(210.83,355.01)元vs.655.73(522.98,809.69)元]、Ⅰ/甲切口愈合比例(0.13%vs.67.49%)和出院后30 d非计划入院比例更低(0.39%vs.1.44%),差异有统计学意义(P<0.05)。两组术后均未发生并发症。结论实施日间手术模式的腹腔镜下腹股沟斜疝疝囊高位结扎术可有效提升医疗资源利用效率,降低平均住院日,减轻患儿及家庭经济负担。

倾向指数匹配方法:变量选择和模型设定问题

本文讨论了倾向指数匹配方法估计中变量选择和模型设定对估计偏差的影响。发现条件独立性假设是正确估计平均因果效应的关键。如果潜在结果影响选择,倾向指数匹配方法是无法消除估计偏差的。在满足条件独立性假设的前提下,倾向指数模型的变量选择非常重要。如果加入与倾向指数无关的变量,不会造成估计偏差,反而有时会提高估计精度,如果遗漏决定选择的重要变量,将会造成估计偏差。最后,结合案例给出一种条件独立性的检验方法。

基于倾向指数匹配的医院感染直接经济损失评价

目的采用倾向指数匹配(PSM)法对医院感染直接经济损失进行评价,为医院感染管理提供参考依据。方法选取某医院2015年1月1日-2016年12月31日出院、住院时间>48h且各项资料完整的患者为研究对象,采用PSM获取医院感染患者和非医院感染患者协变量均衡的数据库,并对数据库中患者的住院时间和住院费用进行分析。结果 97.75%的医院感染患者被成功匹配,匹配后,在医院感染患者和非医院感染患者中住院科室差异有统计学意义(P<0.05);全院医院感染患者较非医院感染患者住院时间延长11.00天、住院费用增加18613.45元,差异均有统计学意义(P<0.05),各项费用中以药费7508.42元差异较大,其次为治疗费1561.50元和检查费1493.00元;内科、外科、妇产科、儿科和五官科医院感染所致的额外住院时间和额外住院费用分别为10.00天、14.00天、6.00天、4.00天、13.00天和14664.94元、39960.60元、7704.20元、2036.50元、16082.05元。结论医院感染造成的直接经济损失巨大,不同科室医院感染所致直接经济损失各具特点,应采取有针对性措施降低医院感染风险。

基于倾向指数匹配的耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌医院感染的经济负担评价

目的 采用倾向指数匹配(PSM)对耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌医院感染患者经济负担进行评价,为医院感染管理提供参考依据。方法 选取贵州省人民医院2018年1月1日-2020年12月31日所有出院患者,病例组为耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌医院感染组(CRKP),对照组为碳青霉烯类敏感肺炎克雷伯菌医院感染组(CSKP),采用倾向指数匹配分析病例组和对照组的住院天数和住院费用。结果 不包括住院天数和住ICU天数两协变量匹配后,与CSKP患者相比,CRKP患者住ICU天数、抗菌药物费、化验费及护理费均明显增加(P<0.05)。CRKP患者住ICU天数延长1.0 d、抗菌药物费增加18 378.7元、化验费增加2 687.0元、护理费增加1 498.5元。包括住院天数和住ICU天数两协变量匹配后,与CSKP患者相比,CRKP患者总医疗费增加45 325.0元(1.54倍),排名前三的分别为抗菌药物费增加20 097.0元、化验费增加3 801.0元、检查费增加3 758.0元。CRKP患者抗菌药物费为53 296.0元,占总费用41%。结论 CRKP感染造成的直接经济损失巨大,尤其是在抗菌药物的费用上,应采取有针对性措施降低CRKP感染风险。

留守儿童心理抑郁状况1∶1倾向指数匹配调查分析

目的留守儿童是一类特殊的社会群体,由于长期缺乏父母的关爱和照顾,在身心快速发展的关键时期容易产生各种健康问题。本研究旨在了解全国范围内留守儿童心理健康状况,探讨留守因素对儿童心理抑郁情绪的实际影响。方法采用2016年北京大学中国家庭追踪调查项目全国儿童调查数据,以分组变量为因变量,协变量为自变量建立Logistic模型,计算符合留守条件儿童的倾向指数得分,然后按照倾向指数得分进行组间卡钳匹配,对匹配后的数据进行抑郁状况分析。结果经倾向指数卡钳匹配后,儿童年龄、性别、文化程度、父母的文化程度和家庭人均年收入等协变量达到了均衡,均P>0.05;留守组儿童的抑郁得分为(6.270±3.075)分,非留守组儿童的抑郁得分为(5.800±3.164)分,留守组儿童抑郁得分高于非留守儿童,差异有统计学意义,t=-2.215,P=0.027。对于父母外出不同类型进行倾向匹配后,留守与非留守儿童父母均外出(t=2.12,P=0.03)、仅父亲外出(t=2.32,P=0.02)和仅母亲外出(t=2.94,P<0.01)比较,差异均有统计学意义。结论父母外出对儿童心理抑郁方面造成了负面影响,并且母亲外出比父亲外出对儿童心理抑郁上造成更严重的影响;倾向指数法能有效均衡组间偏倚,从而对留守带来的影响作出正确分析。

老年慢性病病人医院感染危险因素及经济负担现状调查

目的:分析老年慢性病病人医院感染危险因素及经济负担,为针对性降低老年慢性病病人医院感染发生率及经济负担提供依据。方法:回顾性分析某公立三级甲等医院于2022年1月1日—12月31日收治老年慢性病病人的住院信息,采用倾向指数匹配法将医院感染组与非医院感染组进行1∶1病例匹配分析估算医院感染增加的病人经济负担,并采用边际分析法估算医院感染导致的医院经济负担。结果:本研究纳入了老年慢性病病人1147例,老年慢性病人医院感染率为8.89%,高龄、使用呼吸机、留置导尿管和接受过手术均是老年慢性病人发生医院感染的危险因素,接受过手术对老年慢性病人医院感染预测效能的曲线下面积(AUC)为0.799[95%CI(0.747,0.851)],预测效能最佳,年龄对老年慢性病人医院感染预测效能的AUC为0.729[95%CI(0.670,0.788)],预测效能最低。与非感染组比较,感染组老年慢性病人经济负担增加了6131.90元/例。2022年因老年慢性病导致医院经济损约18.82万元,损失利润率与医院感染率系数为2.34。结论:医院感染的发生会对病人、家庭、医院造成较大经济负担。西药费、抗菌药物费是降低医疗成本的关键突破口。医院管理者应加强对老年慢性病病人医院感染的监控、定期评估老年慢性病病人的免疫状态、严格控制呼吸机和导尿管的使用指征、加强院感培训,提高临床医护人员感控意识,及时识别和报告感染病例。

急性脓胸的治疗及临床特征分析

目的分析急性脓胸的临床特点和评估胸腔镜微创手术治疗的安全有效性。方法对527例住院治疗的急性脓胸患者的临床特点、细菌学结果及治疗结果进行回顾性分析。其中胸腔镜手术308例(58.4%),其余患者接受单纯闭式引流治疗,住院死亡49例(9.3%)。通过倾向指数匹配法平衡两组的潜在预后因素,从而分析其住院死亡的危险因素。采用对数秩检验分析两组生存时间。结果多变量分析显示:高龄、恶性肿瘤、慢性肺部疾病、慢性肾功能不全、肝硬化、多重感染和细菌培养阳性是住院死亡的危险因素。倾向指数匹配后分析显示:不同治疗方法的患者住院死亡率差异有统计学意义(P=0.014),Kaplan-Meier生存分析显示胸腔镜手术者有更高的存活率(P<0.001)。结论急性脓胸有较高的病死率,尤其是合并疾病的老年患者、多重感染及细菌培养阳性患者。胸腔镜手术是一种安全可靠治疗方法,尤其是对于临界手术条件的患者具有更高的生存率。

老年患者医院感染经济负担分析

目的分析老年患者医院感染的经济负担,为制定医院感染管理策略提供依据。方法回顾性收集老年病科2017年1月1日至2019年12月31日期间年龄≥60岁的出院患者住院信息,采用倾向指数匹配法将医院感染组与非医院感染组进行1∶1病例匹配。通过分析医院感染组与非医院感染组的各项医疗费用,估算医院感染增加的医疗费用;根据住院天数计算医院感染导致患者及陪护家属因误工造成的经济损失来估算间接经济负担;采用边际分析法估算医院感染导致的医院经济负担。结果2017~2019年372例医院感染病例医疗总费用为1381.26万元,其中因医院感染而增加的医疗费用为888.31万元,占医疗总费用的64.31%;在增加医疗费用中,以西药费、抗菌药物费、检验费为主。2017~2019年医院感染分别延长住院天数27.00 d、16.00 d、19.50 d,导致的间接经济负担为268.48万元。3年间老年患者医院感染导致的医院经济负担总和为46.19万元,医院年均感染经济损失利润比与感染率系数约为1.83。结论医院感染可给患者、家庭及医院带来沉重的经济负担。西药费、抗菌药物费、检验费成为控制直接医疗成本的重要突破口。对医院感染实时监控,对疑似病例及时预警,降低医院感染发生率,成为降低经济负担的重要策略。

政府采购政策对高新企业创新活动影响的效应分析

本文选取2012—2015年中关村高新企业微观数据,在初步分析政府采购政策与企业创新活动之间相关关系的基础上,进一步使用"倾向指数匹配法",从潜在创新企业和在位创新企业两个视角,分析政府采购政策对高新企业创新活动的影响。研究表明:政府采购政策与高新企业创新活动之间存在明显的正相关关系,政府采购政策可以提高潜在创新企业开展创新活动的可能性,但是对在位创新企业的创新活动无显著影响。本文的结论对于不同时间的企业样本以及不同年龄或规模的企业样本是稳健的。

老年患者外科术后医院感染的直接经济损失分析

目的分析老年患者外科术后医院感染导致的直接经济损失,为加强老年患者术后医院感染管理工作提供依据。方法调查某市3所三级综合医院2016年1月1日-12月31日的老年手术患者7910例,采用SPSS倾向指数法1∶1匹配得到224例感染病例作为病例组、224例未感染病例作为对照组,分析两组平均住院日、额外住院费用。结果外科手术后医院感染与未感染患者平均住院日中位数差值为10.0d,住院总费用中位数差值为29279.28元;分类别统计住院费用前五位由高到低依次是西药费(14063.13元)、材料费(4560.68元)、手材费(3311.59元)、检验费(2113.5元)、治疗费(2069.26元);泌尿外科术后发生医院感染最长延长平均住院日11.0d,神经外科住院总费用最高损失38476.56元;分类费用损失各科室略有不同,但西药费均占第一位。结论老年患者手术后发生医院感染所致直接经济损失严重,各科室用于控制感染的药物费用大幅度增加,而其他项目例如检查、检验、治疗、护理等费用增加情况因科室手术特点有所区别。

高龄患者医院感染直接经济损失及死亡率研究

目的测算某大型综合医院高龄患者医院感染额外费用、住院天数、死亡率,为提高高龄患者医院感染管理水平提供数据支持。方法回顾性分析某医院2012年1月1日~2015年1月1日期间≥80岁的高龄住院患者资料,并用SPSS软件的PSM（倾向指数匹配法）对感染组和非感染组进行1：1匹配,得到组间协变量均衡的样本,并用SPSS19.0软件对新样本组间的额外费用、住院天数、死亡率进行统计分析。结果两组共成功匹配836对,感染组平均住院日中位数为31.0d,非感染组中位数为15.0d,差值中位数为16.0d（Z=-20.92,P〈0.01）。感染组住院总费用中位数为101 912.9元,非感染组中位数为43 110.2元,差值中位数为58 802.7元（Z=-17.59,P〈0.01）。日均感染费用为3 675.2元。增加的费用前四位依次为西药费30 084.7元、治疗费10 391.6元、化验费7 347.3元、材料费6 477.8元,占总费用的92.3%。感染组的死亡率为21.5%,非感染组的死亡率为16.6%,差值为4.9%（P〈0.001）。结论 PSM测算结果提示,高龄患者医院感染危害大,是医院感染的极高危人群,必须高度重视,需加强目标性监测,并采取有效措施努力降低医院感染发生率。