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复合神经网络在混浊介质光散射参数确定中的应用
被引量:
2
1
作者
温宏胜
钱坤
+1 位作者
田建国
张春平
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期253-256,共4页
为从无偏振混浊介质背向散射光确定散射光学参数,设计了倾斜入射的模拟光路以及用复合反向传播神经网络求解的方案。通过与现存的正入射-数据匹配测量方案和单一反向传播神经网络的对比,结果表明,倾斜入射-复合反向传播神经网络方案在...
为从无偏振混浊介质背向散射光确定散射光学参数,设计了倾斜入射的模拟光路以及用复合反向传播神经网络求解的方案。通过与现存的正入射-数据匹配测量方案和单一反向传播神经网络的对比,结果表明,倾斜入射-复合反向传播神经网络方案在精度和适应能力上是当前各种方案中最优的。
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关键词
倾斜入射光路
混浊介质
背向散射
光学参数
神经网络
原文传递
题名
复合神经网络在混浊介质光散射参数确定中的应用
被引量:
2
1
作者
温宏胜
钱坤
田建国
张春平
机构
南开大学物理科学学院光子学中心
出处
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期253-256,共4页
文摘
为从无偏振混浊介质背向散射光确定散射光学参数,设计了倾斜入射的模拟光路以及用复合反向传播神经网络求解的方案。通过与现存的正入射-数据匹配测量方案和单一反向传播神经网络的对比,结果表明,倾斜入射-复合反向传播神经网络方案在精度和适应能力上是当前各种方案中最优的。
关键词
倾斜入射光路
混浊介质
背向散射
光学参数
神经网络
Keywords
oblique incidence geometry
turbid media
backscattering
optical properties
neural networks
分类号
R318.51 [医药卫生—生物医学工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复合神经网络在混浊介质光散射参数确定中的应用
温宏胜
钱坤
田建国
张春平
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
原文传递
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